Sınır yapay zeka modellerini kullanmanın maliyeti sessizce düştü. OpenAI ve Anthropic, haziran ayından bu yana, üst üste gelen hızlı fiyat indirimleri yoluyla amiral gemisi LLM'lerinin fiyatlarını %40 ila %80 oranında düşürdü. Veri bilimci Max Woolf tarafından 25 Ekim'de yayınlanan bir analiz, iki şirket arasında tam kapsamlı bir fiyat savaşının nasıl ortaya çıktığını ay ay ortaya koyuyor.

Zaman çizelgesi önemli çünkü kesintilerin tek seferlik bir indirim olmadığını, her şirketin diğerinin hamlelerine birkaç gün içinde yanıt verdiği sürekli bir rekabet sarmalı olduğunu gösteriyor. Bu hikayeyle ilgili daha fazla bağlam için devam eden AI haberlerimiz haberimize bakın.

Zaman Çizelgesi: Dört Aydır Düşen Fiyatlar

Woolf'un analizi, Haziran sonundan bu yana her iki laboratuvardaki tüm önemli sürümlerde milyon token başına fiyatlandırmayı (girdi, çıktı ve önbellek okuması) izliyor:

  • 26 Haziran: OpenAI, GPT-5.6 Sol'u milyon token başına 5 ABD Doları giriş / 30 ABD Doları çıkışla, küçük model Luna ise 1 ABD Doları / 6 ABD Doları fiyatla piyasaya sürdü.
  • 30 Haziran: Anthropic, Claude Sonnet 5'i 2$ / 10$ seviyesinden piyasaya sürdü; bu, geçici olarak tanımladığı bir lansman fiyatıydı.
  • 24 Temmuz: Anthropic, Claude Opus 5'i 5 ABD Doları / 25 ABD Doları fiyatla piyasaya sürdü ve doğrudan GPT-5.6 Sol ile eşleşti.
  • 30 Temmuz: OpenAI, GPT-5.6 Luna'nın fiyatını %80 düşürerek 0,20 $ / 1,20 $'a düşürdü.
  • 10 Ağustos: Anthropic, Sonnet 5'in indirimli fiyatını kalıcı hale getirdi.
  • 21 Ağustos: OpenAI, GPT-5.6 Sol'u üç ay boyunca kabaca %20 azaltarak 4 $ / 20 $'a düşürdü.
  • 1 Eylül: Anthropic, Fable 5.1'i önbellek okuma fiyatında %75 indirimle 10 ABD Doları / 50 ABD Doları seviyesinde piyasaya sürdü.
  • 22 Eylül: OpenAI, GPT-6 Sol'u şaşırtıcı bir fiyatla 2 Dolar / 10 Dolar (önceki indirimli fiyatın yarısı) ile piyasaya sürdü ve aynı gün Anthropic, Claude Opus 5.5'i 4 Dolar / 20 Dolar'dan piyasaya sürdü ve şirket "Opus 5.5'in hizmet vermek için Opus 5'ten daha az bilgi işlem gerektirdiğini ve fiyatının da bunu yansıttığını" belirtti.
  • 29 Eylül: OpenAI'yi GPT-6.1 Sol takip etti, yine 2 ABD doları / 10 ABD doları, ancak önbellek okuma fiyatı yarı yarıya düşerek 0,10 ABD dolarına düştü; bu da model ailesini Haziran ayına göre kümülatif olarak yaklaşık %75 daha ucuz hale getirdi.

Woolf'un muhasebesine göre, bu model ailelerini kullanmanın maliyeti, çıktı kalitesinde gözle görülür hiçbir kayıp olmaksızın dört ayda hızla düştü. Kesintiler, yalnızca ham API erişiminin yanı sıra Codex ve Claude Code gibi abonelik tabanlı kodlama araçlarından da geçiyor.

Önbellek Fiyatlandırması Gizli Savaş Alanıdır

Analizin en keskin içgörülerinden biri, önbellek okuma maliyetleriyle (bir modelin devam eden bir konuşmaya ilişkin hafızasını yeniden okumanın bedeli) ilgilidir. Ajansal kodlama iş yüklerinde, önbellek okumaları toplam belirteç harcamasının %96 ila %99'unu oluşturur ve önbellek isabet oranları genellikle %90 ila %100 arasında değişir.

Bu aritmetik, Anthropic'in Fable 5.1 için %75'lik önbellek okuma kesintisinin, başlık girdi ve çıktı fiyatları hiç değişmese bile, modeli kullanmanın gerçek maliyetinde %70 ila %75'lik bir azalmayla ilişkili olmasının nedenidir. OpenAI bir ay sonra GPT-6.1 Sol'un önbellek fiyatını yarıya indirdiğinde, Anthropic'in önbellek seti giriş fiyatının yaklaşık %5'i kadardı.

Fiyatları Neden %80 Düşürelim?

Woolf'un cevabı metalaştırmaya odaklanıyor. Aracılı LLM kullanımının Kasım 2025'te aşırı büyümeye girmesinden bu yana, modellerin değiştirilmesinin kolaylaştığını savunuyor: Geliştiriciler, OpenCode gibi araçlardaki bir geçişle veya OpenRouter'daki farklı bir uç noktayla modeller arasında geçiş yapabiliyor, bu da laboratuvarlara çok az hendek ve bol miktarda fiyat baskısı bırakıyor.

Diğer dışsallık ise açık ağırlıklı rekabettir. DeepSeek'in Nisan 2026'da 0,14 ABD Doları giriş / 0,28 ABD Doları çıkışla ve yalnızca 0,0028 ABD Doları önbellek okuma fiyatıyla piyasaya sürülen V4 Flash, tam da OpenAI'nin o zamanlar ucuz bir küçük sınıf modele sahip olmaması nedeniyle viral oldu. Woolf, Temmuz ayındaki %80 GPT-5.6 Luna kesintisinin doğrudan bu daha küçük açık ağırlıklı modelleri hedef aldığından şüpheleniyor. DeepSeek'in güncellenmiş Flash V4.1'i Yapay Analiz endeksinde benzer fiyatlarla 24'ten 45'e yükseldi ve baskıyı sürdürüyor.

Woolf, "Bir miktar dışsallık olmadığı sürece hiç kimse fiyatları %80 oranında düşürmez" diye yazıyor.

Harcamalar Yine de Artıyor

Analizin sonundaki değişiklik: Daha ucuz tokenlar, daha ucuz faturalar anlamına gelmiyor. Vercel'in yapay zeka modeli ağ geçidinden elde edilen veriler, token başına maliyetin Nisan 2026 seviyesinin %43,3'üne düştüğünü gösteriyor; modeller ucuzlamaktan çok daha hızlı bir şekilde daha yetenekli hale geldiğinden toplam harcamalar artmaya devam ediyor.

Bu dinamik her iki tarafın stratejik mantığını da açıklıyor. Laboratuvarlar için düşük fiyatlar kullanımı artırır ve token başına marjlar sıkışsa bile geliştiricilerin ilgisini çeker. Müşteriler açısından, bir birim faydalı çalışmanın (kapalı bir bilet, birleştirilmiş bir çekme talebi, tamamlanmış bir araştırma görevi) efektif fiyatı, etiket fiyatlarının önerdiğinden daha hızlı düşüyor.

Sırada Ne İzlemeli?

Eğer model devam ederse, OpenAI ve Anthropic'in bir sonraki modeli, öncekilerle aynı veya daha düşük manşet fiyatlarıyla gelecek ve önbellek okuma fiyatlandırması, DeepSeek'in belirlediği agresif oranlara yaklaşmaya devam edecek. Woolf'un da bu pazarda rekabet ettiğini belirttiği Google ve Meta aynı matematikle karşı karşıyadır.

Şimdilik, yapay zeka bilişimi alıcıları, sona erme belirtisi göstermeyen bir savaşın açık kazananları - ve analiz, oyunun sonunun, sınır yeteneğinin bir meta gibi fiyatlandırıldığı, farklılaşmanın modelin kendisinden ziyade modelin etrafına sarılmış her şeyden geldiği bir pazar olduğunu gösteriyor.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →