Amazon випадково витратив приблизно 1,8 мільйона доларів США, використовуючи Claude від Anthropic для виконання чорного завдання кодування, перевищивши свій бюджет приблизно на 860% у внутрішніх матеріалах, які описуються як «катастрофічно дороге» розгортання. Інцидент, про який вперше повідомила Financial Times і детально описаний у Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance і gHacks між 30 і 31 липня 2026 року, став попередженням про шалені витрати на ШІ навіть у найдосконаліших технологічних компаніях. Це той вид реального режиму відмови, який ми уважно вивчаємо в нашому бізнесі зі штучним інтелектом на AI Buzz Wire.

За даними Yahoo Tech, внутрішній проект використовував Claude Sonnet для підбору авторів книг — порівняно приземлене завдання, яке, тим не менш, потребувало величезної кількості викликів моделей. Tom’s Hardware повідомила, що «катастрофічно дорогі» помилки кодування були виявлені за допомогою внутрішніх показників використання ШІ Amazon, тоді як gHacks показали, що в просочених документах Amazon докладно було перевитрачено 1,8 мільйона доларів на одне завдання Claude AI, яке залишалося непоміченим приблизно п’ять місяців. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Як чорне завдання перетворилося на купюру на мільйон доларів

Механіка перевитрати ілюструє постійну проблему з агентами штучного інтелекту: без жорстких огорож завдання, яке повторюється або повторюється, може непомітно накопичувати витрати. Yahoo Finance представила цей епізод як те, що рахунок Amazon Claude приблизно в 9 разів перевищує бюджет. У середовищі, де кожен виклик моделі коштує невелику частку цента, витрати стають видимими лише на сукупному рівні — до цього моменту можуть накопичитися сотні тисяч доларів.

Financial Times, яка оприлюднила ширшу історію, повідомила, що Amazon знайшов випадки, коли штучний інтелект спричинив шалені витрати на технологічні проекти, що свідчить про те, що інцидент з Клодом був не ізольованою аномалією, а частиною моделі, яку компанія зараз перевіряє всередині себе.

"Катастрофічно дорого"

Futurism повідомляв, що інсайдери Amazon були «нажахані» «катастрофічно дорогим» внутрішнім використанням штучного інтелекту, відобразивши культурний шок всередині компанії, яка сама є провідним постачальником хмарної інфраструктури та інфраструктури штучного інтелекту. Фраза, взята з витоку внутрішніх матеріалів, підкреслює, що навіть організації, які глибоко розбираються в економіці обчислень, можуть бути застигнуті зненацька динамікою виставлення рахунків API на основі використання AI.

П'ятимісячне вікно до виявлення є особливо помітним. Це означає, що існуючі системи моніторингу витрат не могли помітити аномалію протягом майже півроку — прогалина, яка говорить про незрілість багатьох підприємств з управління штучним інтелектом і інструментів спостереження.

Amazon відступає

Amazon швидко применшив цей епізод. Згідно з GIGAZINE, компанія заперечила, що інцидент був невеликим, поодиноким випадком і що сума в доларах була незначною відносно її загальної діяльності. Така структура відповідає масштабам Amazon — капітальні витрати компанії зросли до сотень мільярдів, оскільки вона будує інфраструктуру штучного інтелекту, — але критики відзначають, що «незначне» за розміром Amazon все ще може означати семизначну невиконання одного завдання.

Напруга між громадською довірою Amazon і тривогою, висловленою її власними інсайдерами, відображає ширшу галузеву невизначеність: організації просто ще не мають надійних ментальних моделей того, скільки має коштувати робота штучного інтелекту, як скласти для цього бюджет або коли втручатися.

Більша картина для ШІ підприємства

Епізод резонує далеко за межами Amazon. Оскільки підприємства різних секторів розгортають агентів ШІ для кодування, підтримки клієнтів і обробки документів, моделі ціноутворення на основі використання створюють нову та непередбачувану категорію витрат. На відміну від традиційного програмного забезпечення, де ліцензія є постійними витратами, рахунки агентів ШІ залежать від того, скільки працює модель, і агент, який застряг у петлі, може витрачати без обмежень.

Цей інцидент також несе в собі певну іронію: Amazon, яка конкурує з Anthropic через власну платформу Bedrock та свої інвестиції в компанію, постраждала від такого ціноутворення на основі використання ШІ, яке його хмарний бізнес допомагає популяризувати. Це яскраве нагадування про те, що жодна організація, якою б великою чи технологічно розвиненою вона не була, не застрахована від проблем контролю витрат, які супроводжують широкомасштабне впровадження ШІ.

Джерела

  • Financial Times, Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance, Yahoo Tech, gHacks, Futurism, GIGAZINE (30–31 липня 2026 р.)

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →