Anthropic запустив Claude Science, робочий стіл штучного інтелекту, розроблений спеціально для науковців, який об’єднує фрагментовані інструменти та бази даних, якими дослідники користуються щодня, в єдине середовище. Продукт, анонсований 30 червня 2026 року, є найзначнішим розширенням компанії за її просування в галузі наук про життя, і він з’являється на тлі гонки за застосуванням штучного інтелекту для відкриття ліків і біологічних досліджень.
Для дослідників, які стежать за галуззю, випуск є помітним кроком у тому, як інструменти штучного інтелекту змінюють наукову роботу — тенденція, яку ми детально висвітлюємо в наших останніх новинах про штучний інтелект. У той час як більшість помічників зі штучним інтелектом сприймають науку як ще одне завдання з генерування тексту, Claude Science створено спеціально для лабораторії.
Єдине середовище для всього робочого процесу
Наукові дослідження, як відомо, виснажливі. Дослідники повинні працювати з десятками баз даних, кожна з яких має власну схему, боротися з форматами файлів, які вимагають індивідуальних конвеєрів даних, і жонглювати набором інструментів: PubMed, Jupyter, R, кластерний термінал тощо. Claude Science об’єднує ці фрагментовані інструменти в єдине дослідницьке середовище, де вчені можуть виконувати всі етапи своєї роботи, від аналізу літератури до виконання багатоетапних експериментів.
Важливо те, що кожен результат має аудіовану історію того, як він був зроблений. Коли агент генерує фігуру, вона містить точний код і середовище, які її створили, простий опис того, як її було створено, і повну історію повідомлень. Це дозволяє дослідникам перевіряти та відтворювати результати навіть через кілька місяців — основна вимога, якій традиційні чат-боти штучного інтелекту зазвичай не відповідають.
Створено для біології з першого дня
Claude Science попередньо налаштований для геноміки, одноклітинного аналізу, протеоміки, структурної біології та хімікоінформатики. Користувачі взаємодіють із координаційним агентом широкого профілю, який має доступ до понад 60 підібраних навичок і з’єднувачів, які підтримуються науковими базами даних, зокрема UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL і GEO. Ці агенти можуть створювати інших агентів і взаємодіяти зі спеціалізованими агентами, створеними користувачами самостійно.
Workbench використовує BioNeMo Agent Toolkit від NVIDIA для підключення до біологічних моделей і бібліотек, включаючи Evo 2, Boltz-2 і OpenFold3. Він нативно відтворює численні наукові артефакти — 3D-структури білка, треки браузера генома, хімічні структури — тож дослідники можуть перевіряти результати візуально, а не аналізувати вихідні дані.
Рецензент, який перевіряє роботу
Однією з найвідмітніших функцій є вбудований агент рецензента, який перевіряє результати під час роботи конвеєра. Він позначає неправильні цитати, цифри, які не можна відстежити, і цифри, які не відповідають базовому коду, а потім самостійно виправляється. Це безпосередньо стосується одного з найбільших страхів вчених щодо штучного інтелекту: галюцинації та сфабриковані дані, які підривають цілісність досліджень.
Дослідники можуть попросити Claude Science внести зміни простою мовою — наприклад, видалити лінії сітки або змінити вісь на логарифмічний масштаб — і агент перепише свій власний код відповідно до вимог.
Обчислення, які слідують за вашою лабораторією
Великі аналізи, такі як згортання білка або запуск геномного конвеєра над масивним набором даних, зазвичай змушують дослідників переключити увагу на налаштування обчислювальних завдань і очікування на кластері. Claude Science виконує це автоматично. Він складає план, запитує перед тим, як отримати нові ресурси, і дозволяє користувачам переглядати або скасовувати будь-яке рішення перед тим, як відправити завдання на обчислювальні ресурси, які вже використовує лабораторія — кластер HPC через SSH або обліковий запис Modal для обчислень на вимогу, масштабуючи від одного GPU до сотень за потреби.
Оскільки його агенти працюють у запущеному сеансі, який зберігає контекст у пам’яті, навіть масивні набори даних потрібно завантажити лише один раз. Workbench працює на власній інфраструктурі лабораторії — ноутбуці, системі Linux або вузлі входу в HPC — тому великим або конфіденційним наборам даних ніколи не доведеться залишати системи, на яких вони вже знаходяться.
Справжні дослідники, реальні результати
Протягом останніх кількох місяців дослідники тестували бета-версію Claude Science для таких завдань, як аналіз секвенування одноклітинної РНК, дизайн екрана CRISPR і прогнозування структури білка. Manifold Bio, яка розробляє ліки, спрямовані на тканини, використовувала Claude Science для призначення мішеней для своїх останніх експериментів, оцінюючи експресію на поверхні, торгівлю та безпеку сотень кандидатів. Жером Лекок, нейробіолог з Інституту Аллена, використав його для створення багатоагентного шаблону обчислювального огляду приблизно з 20 користувальницьких навичок, які читають тисячі статей і створюють довгі наукові огляди.
Claude Science зараз доступний у бета-версії для користувачів Claude Pro, Max, Team і Enterprise.
Будьте попереду ШІ
Коли штучний інтелект переходить із чат-ботів у лабораторію, наслідки для медицини та досліджень є величезними. Слідкуйте за кожним великим випуском і проривом на AI Buzz Wire, вашому джерелі останніх розробок ШІ.
Читати більше новин AI →
