Згідно зі звітом, вперше опублікованим The New York Times 14 липня 2026 року, Chai Discovery, стартап зі штучного інтелекту, який зосереджується на відкритті ліків, залучив 400 мільйонів доларів США при оцінці в 3,8 мільярда доларів. Раунд фінансування підкреслює прискорення конвергенції штучного інтелекту та фармацевтичних досліджень, оскільки найбільші у світі виробники ліків змагаються за впровадження машинного навчання у своїх відкриттях. трубопроводи.

Це підвищення позиціонує Chai Discovery серед найбільш високооцінених приватних компаній у секторі наук про життя, керованому штучним інтелектом, галузі, яка залучила величезний капітал у 2026 році. Читачі можуть стежити за останніми подіями в індустрії штучного інтелекту, читаючи AI Buzz Wire для постійного висвітлення випусків моделей, фінансування стартапів та проривів у дослідженнях.

Pfizer і Eli Lilly вже на борту

Chai Discovery вже забезпечила великі фармацевтичні партнерства. У червні 2026 року компанія оприлюднила ліцензійну угоду з Pfizer, яка надає виробнику ліків ранній доступ до Chai-3, його моделі ШІ, розробленої для розробки антитіл. Згідно з повідомленням Genetic Engineering & Biotechnology News, угода також включає спеціальну модель, навчену на власних даних Pfizer.

Тим часом Eli Lilly заснувала власне партнерство з компанією Chai, орієнтоване на штучний інтелект, у січні 2026 року в рамках того, що галузеві оглядачі описують як одну з найагресивніших стратегій впровадження штучного інтелекту у фармацевтиці. Lilly окремо вибрала Tamarind Bio для розміщення інфраструктури висновків для TuneLab 2.0, об’єднаної платформи пошуку ліків штучного інтелекту, яка надає біотехнологічним партнерам доступ до моделей, навчених на власних даних Lilly.

Багатомільярдна хвиля

Зібрані Chai Discovery 400 мільйонів доларів є частиною ширшого потоку інвестицій у відкриття ліків за допомогою ШІ. У травні 2026 року Isomorphic Labs, дочірня компанія Google DeepMind, що розробляє механізм розробки лікарських засобів загального призначення, оголосила про раунд фінансування 2,1 мільярда доларів США під керівництвом Thrive Capital. Компанія співпрацює з Novartis, Eli Lilly та Johnson & Johnson.

Інші помітні угоди включають розширення співпраці Genesis Molecular AI з Incyte, потенційна вартість якого становить 1 мільярд доларів, і партнерство Inceptive з Alnylam Pharmaceuticals, оцінене в 2 мільярди доларів. Xaira Therapeutics була запущена в 2024 році з фінансуванням понад 1 мільярд доларів, тоді як Anthropic придбала стартап Coefficient Bio з розробки ліків штучного інтелекту за 400 мільйонів доларів на початку цього року.

Деміс Хассабіс, генеральний директор Google DeepMind і Isomorphic Labs, вловив настрої, які викликали цю хвилю: «Я завжди вважав, що першочерговим застосуванням ШІ має бути покращення здоров’я людини».

Що роблять моделі Chai Discovery

Chai Discovery розробляє моделі штучного інтелекту, які працюють у всьому наборі для відкриття ліків, включаючи прогнозування структури білок-ліганд, дизайн антитіл і оцінку молекулярних властивостей. Модель Chai-3 компанії представляє останнє покоління інструментів для біопрепаратів, класу терапевтичних засобів, що включає антитіла та інші високомолекулярні ліки.

Ця технологія усуває основне вузьке місце у фармацевтичних дослідженнях: традиційний процес відкриття ліків, який може тривати більше десяти років і коштувати мільярди доларів за успішний препарат. Використовуючи машинне навчання для прогнозування того, як молекули взаємодіють із біологічними мішенями, платформи штучного інтелекту прагнуть скоротити часові рамки та зменшити приголомшливі темпи виснаження, які вже давно мучать галузь.

Платформа Isomorphic Labs, відома як Isomorphic Labs Drug Design Engine, ілюструє цей підхід. Він може передбачати індуковану взаємодію, коли білки змінюють форму під час зв’язування, і ідентифікувати загадкові кишені зв’язування, які залишаються прихованими за нормальних умов — можливості, які розширюють всесвіт мішеней, які можна вводити наркотиками.

Дебати щодо оцінки

Не всі впевнені, що поточні оцінки виправдані. Андрій Бувайло, аналітик з питань біотехнологій та штучного інтелекту, зазначив у LinkedIn, що інвестори, які підтримують такі компанії, як Isomorphic Labs, можуть бути глибоко переконані в їхніх платформах, або, навпаки, «ми спостерігаємо, як капітал переслідує обчислювальні обіцянки на власних умовах».

За словами Дова Герца, співзасновника та генерального директора Converge Bio, небагато ліків, розроблених штучним інтелектом, пройшли клінічні випробування, і очікується, що перша генеративно розроблена молекула не потрапить до пацієнтів ще через сім років. Тим не менш, інвестори стверджують, що очікування клінічних доказів означає втрату найціннішого інноваційного вікна.

«Якщо ви чекаєте на перше схвалення FDA, перш ніж почати використовувати цю технологію, ви, ймовірно, вже пропустили найцінніший вікно для інновацій», — написав Герц на LinkedIn. «Відкриття ліків винагороджує тих, хто бачить, куди рухається ця галузь, а не лише те, де вона є сьогодні».

Що буде далі

Останній раунд фінансування Chai Discovery дає компанії ресурси для масштабування своєї платформи та поглиблення фармацевтичних партнерств. Оскільки Pfizer і Eli Lilly вже є партнерами, а оцінка в 3,8 мільярда доларів США свідчить про сильну довіру інвесторів, стартап має хороші можливості для розширення свого присутності у все більш переповненій сфері.

Більш широка траєкторія зрозуміла: штучний інтелект переходить від експериментального інструменту до основної інфраструктури відкриття ліків. Оскільки фармацевтичні гіганти продовжують вкладати мільярди в біотехнології, що базуються на штучному інтелекті, найближчі роки визначатимуть, чи втіляться обчислювальні обіцянки в клінічні результати — і чи в кінцевому рахунку оцінки, подібні до оцінки Chai Discovery, виправдані препаратами, які вони допомагають вивести на ринок.

Будьте попереду ШІ

Для постійного висвітлення проривів штучного інтелекту в охороні здоров’я, біотехнологіях тощо додайте в закладки AI Buzz Wire — ваше джерело останніх розробок штучного інтелекту, які формують кожну галузь.

Читати більше новин AI →