Дослідник OpenAI залишає виробника ChatGPT, щоб запустити новий стартап, зосереджений на використанні штучного інтелекту для відкриття ліків, і він веде переговори про залучення близько 200 мільйонів доларів США при оцінці в 2 мільярди доларів, згідно з багатьма джерелами, знайомими з планами.

Майлз Вонг, чия робота в OpenAI включає дослідження використання штучного інтелекту для прискорення наукових і біологічних відкриттів, розмовляє з інвесторами про раунд фінансування, повідомив TechCrunch 14 липня 2026 року. Венчурна фірма Lightspeed веде дискусії, щоб очолити раунд, хоча переговори тривають і угода може бути не остаточною. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Очікується, що кілька інших дослідників OpenAI приєднаються до нової компанії, за словами чотирьох людей, які знають про плани Ванга. Коли TechCrunch звернувся до Вана, він заперечував дані про фінансування та опис компанії, але не вказав точні цифри чи деталі.

Процвітаючий куточок ШІ

Повідомлені обговорення щодо фінансування підкреслюють посилення інтересу інвесторів до застосування ШІ в науках про життя. Виявлення ліків стало одним із найбільш багатообіцяючих і значно фінансованих застосувань штучного інтелекту, з кількома стартапами, які збирають великі раунди в останні місяці.

Chai Discovery, дворічний стартап, який розробляє моделі штучного інтелекту, які передбачають молекулярні взаємодії для ідентифікації нових ліків, оголосив 14 липня, що залучив 400 мільйонів доларів при оцінці в 3,8 мільярда доларів. Співзасновник Chai Discovery Джош Мейєр, як і Ван, раніше працював дослідником в OpenAI. Підрозділ Google DeepMind Isomorphic Labs, який також створює моделі штучного інтелекту для виявлення ліків, залучив 2,1 мільярда доларів Серії B у травні 2026 року.

Вважається, що новий стартап Вана працює над моделями штучного інтелекту, які допомагають знайти нові способи використання існуючих ліків і, можливо, тих, які раніше не пройшли клінічні випробування, повідомили джерела TechCrunch. Пошук нових застосувань для ліків, які вже схвалені FDA, може значно пришвидшити час отримання прибутку, ніж розробка повністю нових ліків з нуля, оскільки сполуки вже перевірені на безпеку.

Шлях молодого засновника

Ван приєднався до OpenAI у 2024 році після того, як кинув Гарвардський університет, де здобув ступінь бакалавра комп’ютерних наук. Під час роботи в OpenAI він був співавтором дослідницьких статей, у яких досліджував, як моделі ШІ можуть автоматизувати та прискорити наукові відкриття.

Його крок до самостійного виходу відображає ширшу схему, за якою інвесторам знову зручно підтримувати молодих засновників, які не закінчили коледж, особливо тих, хто має досвід роботи в провідних лабораторіях ШІ. Талант, який випливає з таких компаній, як OpenAI, Google DeepMind і Anthropic, став головним двигуном формування стартапів у секторі ШІ.

Потік фінансування відкриття ліків

Потенційна оцінка компанії в 2 мільярди доларів для компанії, яка ще не була публічно запущена, підкреслює, наскільки агресивно інвестори встановлюють ціни на стартапи з розробки ліків зі штучним інтелектом, навіть на самих ранніх стадіях. Логіка полягає в тому, що моделі штучного інтелекту, здатні передбачати, як молекули взаємодіють, можуть значно скоротити час і вартість виведення нових ліків на ринок, процес, який традиційно займає більше десяти років і коштує мільярди доларів за один препарат.

Економіка перепрофілювання ліків

Стратегія зосередження на перепрофілюванні існуючих ліків відображає прагматичний розрахунок. Розробка нового препарату від відкриття до затвердження на ринку зазвичай займає від десяти до п’ятнадцяти років і може коштувати більше мільярда доларів, причому переважна більшість кандидатів на цьому шляху зазнає невдачі. Моделі штучного інтелекту, які можуть переглядати величезні набори хімічних і біологічних даних, щоб визначити нові багатообіцяючі способи використання сполук, які вже подолали перешкоди безпеки, можуть обійти значну частину цих витрат і ризиків.

Стартапи, які дотримуються цього підходу, також можуть швидше отримувати прибуток, оскільки перероблені ліки можуть претендувати на спрощену регуляцію. Ця економічна логіка допомагає пояснити, чому інвестори готові призначити багатомільярдні оцінки компаніям, які ледь почали працювати, роблячи ставку на те, що навіть одне успішне перепрофілювання ліків може принести величезні прибутки.

Схема виходу з лабораторії

Чи зможе стартап Ванга виконати цю обіцянку, ще належить побачити, і заявлена угода може змінитися. Але рівень інтересу навколо раунду сигналізує про те, що венчурні капіталісти розглядають відкриття ліків за допомогою штучного інтелекту як одну з найбільших можливостей у нинішньому бумі штучного інтелекту, і вони готові платити преміальні оцінки, щоб забезпечити позицію до появи конкурентів.

Для ширшої індустрії штучного інтелекту відхід Вана з OpenAI також ілюструє триваючий відтік мізків із найбільших лабораторій штучного інтелекту, оскільки дослідники з великим досвідом застосування штучного інтелекту в науці залишають, щоб створювати власні компанії. Ця тенденція прискорилася, оскільки фінансування для засновників із родоводом від таких організацій, як OpenAI, залишається надлишковим, а потенційні застосування передових моделей виходять далеко за межі чат-ботів у хімію, біологію та матеріалознавство.

Якщо раунд завершиться за зазначеними умовами, компанія Ванга приєднається до невеликої, але швидкозростаючої групи стартапів із розробки ліків зі штучним інтелектом, оцінка яких обчислюється мільярдами, що свідчить про те, що інвестори бачать конвергенцію штучного інтелекту та фармацевтики як одну з визначальних технологічних ставок десятиліття.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →