Нове керівництво Google DeepMind порушило мовчання. Корай Кавукчуоглу, який очолив лабораторію після того, як Деміс Хассабіс пішов у відставку в серпні, вперше виступив у ЗМІ як керівник Google DeepMind на Live Summit The Information's AI Agenda Live Summit у середу та підтвердив, що наступна флагманська модель компанії, Gemini 4, перебуває на ранній стадії післянавчання, стадії, на якій базова модель уточнюється для надійної роботи.
Виступаючи на саміті, Кавукчуоглу сказав, що сподівається випустити Gemini 4 «набагато раніше», ніж до кінця року. «Наш намір полягає в тому, щоб [...] якомога швидше [...] опублікувати ранні результати після навчання, тому що ми бачимо результати та раді», – сказав він, згідно зі звітом The Decoder. Послідують швидкі ітерації, а Google продовжує працювати над захистом і перевіркою безпеки. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Інженери вже використовують Gemini 4 для внутрішнього використання
Модель — це не просто лабораторний експеримент. Кавукчуоглу розповів, що інженери Google уже використовують Gemini 4 усередині компанії для інструменту кодування Antigravity, що є першим сигналом того, що можливості агентного кодування моделі достатньо розвинені, щоб бути корисними у робочих процесах виробництва в самій Google.
Gemini 4 стане першою новою флагманською моделлю Google після запуску Gemini 3 наприкінці минулого року. З того часу компанія випустила оновлення Gemini 3.1 у лютому та серію менших, дешевших моделей Flash.
Поразка Gemini 3.5 Pro висить над запуском
Підготовка до Gemini 4 несе в собі багаж його зниклого попередника. Генеральний директор Сундар Пічаї анонсував Gemini 3.5 Pro на Google I/O у травні для випуску в червні, але модель так і не надійшла. За даними Financial Times, проект пропустив три дедлайни.
Кавукчуоглу не сказав, чи було Gemini 3.5 Pro офіційно скасовано, але визнав, що Google зробив «трохи крок назад». «Для нас було важливо максимізувати швидкість навчання в той час», — пояснив він.
Пауза коштувала Google землі. Тим часом суперники просунулися вперед: Anthropic випустив сімейство Mythos/Fable навесні та оновив його разом із лінійкою Opus цього місяця, тоді як OpenAI випускає моделі GPT-6 з початку вересня. Відповідно до оцінки The Decoder, усі вони набагато потужніші, ніж поточні топові моделі Google.
Кавукчуоглу каже, що не хвилюється. Він описав себе як "впевненого на сто відсотків" і висловив довіру до своєї "шалено сильної команди". "На мій погляд, я впевнений, що ми завжди будемо на кордоні", - сказав він.
Google наздогнав раніше. Gemini 3 був таким стрибком, що OpenAI, як повідомляється, оголосив «Code Red» і знову вирівнявся лише з GPT-5.2. Питання, чи зможе Gemini 4 повторити це досягнення, залишається відкритим.
AGI – це «неправильна розмова»
Не менш показовим, як і хронологія, є те, що новий керівник сказав про AGI, мету, яка визначала DeepMind більше десяти років. «Розмова про те, [чи] ми досягли AGI чи ні, — це неправильна розмова», — сказав Кавукчуоглу. «Розмова більше про те, чи здатні ми створити розумних агентів, яким можна довіряти?»
Це вражаючий поворотний момент для лабораторії, співзасновник якої всього кілька тижнів тому звучав зовсім інакше. «Я все своє життя працював над AGI, і тепер, як і багато хто з вас, я відчуваю, що це дуже близько», — написав Хассабіс у своїй прощальній записці, покидаючи посаду генерального директора. Зараз Хассабіс очолює підрозділ і є головним науковим співробітником Alphabet, а Кавукчуоглу, який раніше був технічним директором компанії, керує повсякденними операціями.
Реструктуризація глибока. Згідно з The Decoder, уся розробка Gemini переміщується в Bay Area, подалі від лондонської штаб-квартири, яка надала DeepMind його ідентичність. «Епоха DeepMind як незалежного актора закінчилася», — сказав The Guardian колишній керівник Google. Financial Times повідомила, що керівники були розчаровані тим, що Hassabis надав меншої ваги комерційним потребам, посилаючись на його рішення відкрито випустити AlphaFold як приклад.
Підключення мікросхеми
Модельна робота підживлює зростаючі апаратні амбіції Google. Компанія почала продавати свої TPU безпосередньо клієнтам цього року, ставши її в тіснішу конкуренцію з Nvidia. За словами Кавукчуоглу, нові моделі показують інженерам апаратного забезпечення, як розробити «наступні два-три покоління» чіпів, цикл зворотного зв’язку, який пов’язує дорожню карту моделі Google безпосередньо з економікою центру обробки даних.
Наразі послання нового керівництва DeepMind просте: менше розмов про віхи AGI, більше доставки. Чи з’явиться Gemini 4 «набагато раніше» за кінець року, як було обіцяно, стане першим справжнім тестом того, чи зможе реструктуризована лабораторія рухатися темпами, які задали її конкуренти.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
