За словами трьох людей, знайомих із ситуацією, китайський стартап зі штучного інтелекту DeepSeek розробляє власний чіп штучного інтелекту. Цей крок може зменшити сильну залежність компанії від процесорів Nvidia та Huawei і стане значним кроком у прагненні Китаю до самодостатності напівпровідників.
Ексклюзив Reuters, опублікований 7 липня, повідомив, що DeepSeek — чиї відкриті моделі зробили її однією з найвпливовіших лабораторій штучного інтелекту в світі — розробляє чіп, спеціально розроблений для висновків, фази обчислень штучного інтелекту, на якій навчена модель генерує відповіді для користувачів, а не для навчання нових моделей.
Ця доповідь негайно обрушилася на фінансові ринки. Акції Nvidia впали після публікації новин, а Investing.com відзначив падіння акцій «після звіту про те, що DeepSeek розробляє власний чіп AI». Для компанії, яка побудувала своє домінування на тому, щоб бути незамінним постачальником кремнію штучного інтелекту, перспектива того, що велика китайська лабораторія штучного інтелекту піде своїм шляхом, є незручним сигналом.
Створено для висновків, а не для навчання
Відмінність має значення. Навчання передових моделей штучного інтелекту потребує найпотужніших і дорогих доступних прискорювачів — ринок, яким фактично володіє Nvidia. Навпаки, логічний висновок — це повсякденна робота з обслуговування мільйонів користувачів, і саме там фактично накопичується основна частина обчислювальних витрат і обсягів у міру масштабування продуктів ШІ.
За даними Reuters, DeepSeek покладався на чіпи Nvidia і Huawei для навчання та запуску своїх всесвітньо популярних моделей. Спеціальний чіп для висновків не звільнить його від Nvidia повністю, але він зменшить обсяг графічних процесорів високого класу, які стартап повинен придбати для обслуговування своїх моделей — це потенційно скоротить витрати та послабить тиск експортного контролю США, який обмежує доступ Китаю до найсучаснішого обладнання Nvidia.
Джерела повідомили Reuters, що ці зусилля все ще знаходяться в розробці, і люди попередили, що плани компанії можуть змінитися. DeepSeek публічно не коментував проект.
Частина ширшого китайського поштовху
Чипові амбіції DeepSeek не існують окремо. Вони відповідають схемі, за якою китайські технологічні фірми, стиснуті послідовними раундами експортних обмежень США, змагаються за створення вітчизняних альтернатив іноземним напівпровідникам. ABC News повідомляв, що продажі чіпів штучного інтелекту Nvidia у Китаї зупинилися, оскільки місцеві виробники чіпів, такі як Huawei, взяли на себе лідерство, зрушення, яке прискорилося після того, як Вашингтон посилив контроль над продажами передових чіпів у країну.
Стратегічна логіка DeepSeek проста. Будучи однією з найвідоміших лабораторій штучного інтелекту в Китаї, контроль більшої частини власного обчислювального стеку міг би захистити її від потрясінь пропозиції та геополітичної невизначеності, водночас потенційно знизивши вартість експлуатації її широко використовуваних моделей у масштабі. Інші китайські фірми дотримуються подібних стратегій, з лінійкою Huawei Ascend і зростаючим урожаєм стартапів, які працюють, щоб заповнити прогалину, залишену обмеженими продуктами Nvidia.
Для Nvidia поглиблення зусиль Китаю у виробництві мікросхем на внутрішньому ринку становить довгострокову конкурентну загрозу на тому, що колись було обмеженим ринком. Кожна китайська лабораторія ШІ, яка розробляє власний кремній, є клієнтом, який може ніколи не повернутися.
Сигнал для глобального ландшафту мікросхем
Звіт надходить у той момент, коли глобальний ринок чіпів штучного інтелекту фрагментується за геополітичними лініями. Американські фірми все ще лідирують у найсучаснішому навчальному обладнанні, але рівень висновків, де використовується величезний обсяг штучного інтелекту, стає полем битви. Розроблений DeepSeek чіп, якщо він досягне виробництва, стане помітною точкою даних у цьому конкурсі, демонструючи, що провідний розробник моделей готовий взяти на себе величезну вартість і складність нестандартного кремнію, щоб убезпечити свій ланцюг поставок.
Це також викликає питання про те, як швидко китайські лабораторії зможуть усунути розрив між дизайном і виробництвом. Розробити конкурентоспроможний чіп ШІ досить складно; Виготовлення його в масштабі, враховуючи обмеження на розширений доступ до ливарного виробництва, є ще одним викликом.
Та все ж напрямок руху зрозумілий. Оскільки експортний контроль посилюється, а ставки на обчислення штучного інтелекту зростають, все більше компаній приходять до висновку, що залежність від єдиного іноземного постачальника є вразливим місцем, яке вони не можуть собі дозволити. Зміни DeepSeek, про які повідомляє DeepSeek, є останніми — і одними з найзначніших — ознак цього зрушення.
Це історія, що розвивається, і має серйозні наслідки для промисловості напівпровідників та ШІ. Для останнього [висвітлення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) і постійного звітування про сектор чіпів AI Buzz Wire відстежує всі кути.
Будьте попереду ШІ
Нестандартний кремній стає наступним рубежем конкуренції у сфері штучного інтелекту, і кроки таких лабораторій, як DeepSeek, змінять світовий ринок мікросхем на багато років. Будьте попереду ШІ завдяки своєчасному висвітленню всіх основних розробок із джерел.
Читати більше новин AI →
