Etched, стартап, що займається виробництвом мікросхем штучного інтелекту, заснований трьома випускниками Гарвардського університету в 2022 році, завершив раунд фінансування Series C на суму 300 мільйонів доларів США при оцінці в 10,3 мільярда доларів США, подвоївши свою вартість приблизно за сім місяців у зв’язку зі сплеском попиту на спеціалізоване обладнання для логічного висновку. Співзасновник і головний операційний директор Роберт Вахен підтвердив раунд для TechCrunch 23 липня 2026 року.
Фінансування припадає на ключовий момент для сектору апаратного забезпечення ШІ, який став центральним фронтом у глобальній технологічній гонці, про яку йдеться в наших [останніх розробках ШІ] (https://aibuzzwire.news). Раунд очолив Sequoia, а також брали участь Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street і Diffusion Capital разом із попередніми інвесторами.
Список видатних спонсорів
Etched зібрав надзвичайно високу групу прихильників компанії, яка все ще випробовує свої перші продукти. Серед інших спонсорів — Пітер Тіль, колишній дослідник OpenAI Андрей Карпаті, співзасновник Figma Ділан Філд і виконавчий директор Replit Амджад Масад. Компанія заявила, що цей раунд представляє найвищу оцінку за всю історію серії C під керівництвом Sequoia.
Підвищення знаменує крутий підйом у порівнянні з груднем, коли Etched було оцінено в 5 мільярдів доларів після збору раунду в 500 мільйонів доларів. Досягнення оцінки в 10,3 мільярда доларів приблизно за сім місяців відображає переконання інвесторів у тому, що спеціально створені чіпи для висновків можуть захопити значну частку ринку, де зараз домінують графічні процесори Nvidia загального призначення.
Від дизайну до кремнію
Основна ставка Etched полягає в тому, що мікросхеми, розроблені спеціально для роботи моделей трансформаторів, архітектура, що лежить в основі таких систем, як ChatGPT і Claude, можуть забезпечувати набагато ефективніші висновки, ніж графічні процесори загального призначення, які стали причиною першої хвилі буму ШІ. З самого початку компанія зіткнулася зі скептицизмом, критики сумнівалися, чи може апаратне забезпечення, адаптоване до однієї архітектури, залишатися актуальним у міру розвитку дизайну моделей.
Минулого місяця компанія Etched оголосила про успішне виробництво своїх власних чіпів, що її перші повні системи тестуються клієнтами, і що вона вже забронювала замовлення на 1 мільярд доларів. Компанія продає повні системи, а не окремі чіпи, позиціонуючи себе як постачальника повного стеку висновків.
Wachen відкидав думку про те, що продукти Etched можуть запускати лише певні великі мовні моделі. Він сказав TechCrunch, що системи можуть запускати будь-яку модель штучного інтелекту, включаючи архітектури Mixture of Experts, такі як DeepSeek і Qwen, які розподіляють завдання між спеціалізованими підмоделями, а не покладаються на одну велику мережу.
Чому апаратне забезпечення для висновків нагрівається
Раунд фінансування відображає ширші зміни на ринку апаратного забезпечення ШІ. Хоча останні два роки були визначені боротьбою за навчальні графічні процесори, необхідні для побудови моделей, увага все більше звертається на висновок, процес запуску цих навчених моделей для фактичного створення відповідей. Висновок пояснює переважну більшість реальних витрат на обчислення, оскільки продукти ШІ масштабуються для мільйонів користувачів.
Це відкрило двері для стартапів, які обіцяють спеціалізований кремній, який може запускати моделі дешевше та з меншим енергоспоживанням, ніж існуюче обладнання. Etched конкурує не лише з Nvidia, але й із дедалі більшою кількістю претендентів, включаючи відомих напівпровідникових гігантів та інших новачків, які підтримуються венчурними підприємствами, і всі вони змагаються за те, щоб отримати частку витрат на інтелектуальні технології, яку аналітики очікують збільшити в найближчі роки.
Висока планка для очищення
Незважаючи на потужний збір коштів, Etched все ще стикається зі значними перешкодами. Масове виробництво чіпів на замовлення є надзвичайно дорогим і технічно складним, і компанія повинна довести, що її перші системи забезпечують продуктивність і надійність, які обіцяє маркетинг. Конкурувати з Nvidia також означає боротися з глибокою екосистемою програмного забезпечення лідера ринку, зокрема з його широко використовуваною платформою CUDA, яку виявилося важко витіснити.
Наразі інвестори готові платити за обіцянку. Оцінка в 10,3 мільярда доларів США, замовлення на 1 мільярд доларів США та підтримка від деяких найвидатніших імен у сфері технологій свідчать про те, що ринок бачить реальну можливість змінити кремній, який лежить в основі економіки ШІ.
Чи зможе Etched перетворити цю обіцянку на постійну перевагу, залежатиме від виконання протягом наступних двох років, оскільки його мікросхеми перейдуть із тестування на широке розгортання.
Будьте попереду ШІ
Боротьба за кремній, який живить штучний інтелект, є однією з визначальних історій цього десятиліття. Для поточних звітів про апаратне забезпечення штучного інтелекту, стартапи та компанії, які формують майбутнє обчислювальної техніки, слідкуйте за висвітленням індустрії штучного інтелекту.
Читати більше новин AI →
