Загрози від штучного інтелекту тепер очолюють список ризиків, з якими стикається фінансова система США, згідно з останнім опитуванням Федеральної резервної системи старших фінансових офіцерів, опублікованому в п’ятницю. Як повідомляв CNBC, оцінка центрального банку, що проводиться двічі на рік, показала різке зростання кількості респондентів, які вважають штучний інтелект найбільшою небезпекою для фінансової стабільності, що значно перевищує будь-який інший згаданий ризик.
Цей висновок знаменує собою разючу ескалацію порівняно з весняним випуском того ж опитування та підтверджує, що регулятори тепер розглядають уразливість штучного інтелекту як загальносистемну проблему, а не як нішеву операційну проблему для окремих банків. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
87% респондентів називають штучний інтелект основним ризиком
Відповідно до звіту CNBC, 87% респондентів опитування, опублікованого в п’ятницю, назвали ШІ «суттєвим ризиком» для фінансової системи. Ця цифра зросла з 50% в опитуванні, проведеному навесні цього року.
Частка цитувань ШІ значно випереджає наступну найбільш згадувану небезпеку: корекцію ризикових активів, яку назвали 52% опитаних. Іншими провідними ризиками були вищі довгострокові процентні ставки на рівні 48%, кібератаки на рівні 43% і стійкість фіскального боргу також на рівні 43%. Занепокоєння боргом виникає через те, що борг США перевищує 40 трильйонів доларів, а дефіцит бюджету становить близько 2 трильйонів доларів.
Серед респондентів низка учасників ринку, економістів, аналітиків та інституційних джерел, а звіт охоплює період до 28 жовтня — всього за кілька днів до проміжних виборів цього місяця.
Цей час має значення для інтерпретації. Опитування було закрито перед виборами та перед останньою серією звітів про прибутки найбільших компаній, пов’язаних із штучним інтелектом. Це означає, що стрибок занепокоєння щодо штучного інтелекту відображає настрої, які вже зміцнилися серед фінансистів під час осінньої ринкової турбулентності, а не реакцію на події після виборів.
Три різні сфери занепокоєння ШІ
Сам звіт визначає три окремі канали, через які респонденти бачать, що штучний інтелект загрожує системі. У звіті, цитованому CNBC, йдеться: «Респонденти відзначили три окремі сфери, що викликають занепокоєння: (1) високі оцінки акцій і ймовірність того, що нижчі за очікувані прибутки можуть призвести до зниження оцінок і корекції ринку; (2) ризик кібербезпеки, що виникає або внаслідок зловмисної атаки досвідчених державних суб’єктів, або збитку, заподіяного самими передовими моделями ШІ; і (3) ризики, пов’язані зі складними форми фінансування, пов’язаного зі штучним інтелектом».
Перше занепокоєння безпосередньо пов’язане з ринковим середовищем останніх місяців, коли Уолл-стріт опинилася на межі перед високопоставленими гіперскейлерами штучного інтелекту, чиї оцінки передбачають стабільне зростання прибутків. Другий примітний своїм обрамленням: респонденти відзначили не лише атаки за допомогою штучного інтелекту з боку досвідчених державних акторів, але й можливість шкоди, заподіяної самими прикордонними моделями штучного інтелекту — визнання того, що системи, на яких лежить основа фінансової інфраструктури, самі по собі можуть бути джерелами нестабільності.
Третя проблема, складне фінансування, пов’язане зі штучним інтелектом, відображає те, як фінансувалося розбудова сектора. Швидке поширення центрів обробки даних, які забезпечують цю технологію, стало політичною, а також фінансовою проблемою: опитування на виході з виходу з виходу на проміжних виборах цього місяця показало, що 56% виборців сказали, що центри обробки даних мають вирішальне або головне значення у їхньому виборі.
Система виглядає стабільною — із застереженнями
Окрім висновків штучного інтелекту, у звіті фінансова система є досить стабільною. Але він містив попереджувальний знак, який передує поточному циклу штучного інтелекту: кредитне плече хедж-фондів досягло найвищого рівня з 2013 року, згідно з підсумком звіту CNBC, і цей важіль зосереджений серед відносно невеликої групи фірм.
Концентрація посилює занепокоєння, пов’язані зі ШІ. Якщо невелика кількість фондів із великим кредитним капіталом поділяється на ті самі переповнені торгівлі штучним інтелектом, корекція в акціях, пов’язаних із штучним інтелектом, може передаватися через систему швидше, ніж передбачають припущення щодо диверсифікації. Ця взаємодія — зосереджене кредитне плече та зосереджена експозиція — є саме тією динамікою, яку розраховано на дослідження ФРС, перш ніж воно стане кризою.
Що означає опитування для ринків штучного інтелекту
Стрибок опитування з 50% до 87% приблизно за шість місяців є головним висновком. Швидкість цієї зміни вказує на те, що нещодавні події — розтягнуті оцінки, дебати щодо витрат у центрі обробки даних і гучні обговорення кредитних структур, пов’язаних зі штучним інтелектом — змінили оцінку ризиків фінансовими спеціалістами швидше, ніж будь-яка порівнянна тема в останній історії опитувань.
Для банків та їхніх регуляторів результати визначають порядок денний наступного циклу нагляду. Структури фінансування, пов’язані зі штучним інтелектом, швидше за все, привернуть більше уваги дослідників, а згадка самих граничних моделей як потенційного джерела шкоди надає дискусіям про безпеку штучного інтелекту прямий зв’язок із політикою фінансової стабільності.
Для інвесторів це повідомлення є не прогнозом, а консенсусним знімком: професіонали, найближчі до роботи з фінансовою системою, зараз вважають ШІ її найбільшою вразливістю. Опитування не говорить про наближення кризи. У ньому сказано, що люди, відповідальні за стабільність, вважають, що найбільшою невідомою системою більше не є ставки чи інфляція — це те, що відбувається, коли торгівля ШІ змінюється.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
