Згідно з новим звітом дослідницького інституту Capgemini, більшість великих організацій планують збільшити використання відкритих моделей штучного інтелекту, щоб тримати витрати під контролем, згідно з яким майже шість із десяти компаній витратили на штучний інтелект значно більше, ніж вони очікували або планували в бюджеті за останній рік.
Звіт, заснований на опитуванні 500 керівників вищої ланки в 10 країнах і 13 галузях у вересні 2026 року, виявив, що 59% організацій витрачають на ШІ значно більше, ніж очікувалося. Серед постраждалих організацій видатки були в середньому на 24% вищими, ніж очікувалося, а 21% опитаних організацій перевищили свої бюджети штучного інтелекту більш ніж на 30%. Головний висновок дослідження — як повідомляє Reuters — більшість великих компаній планують використовувати штучний інтелект з більшою вагою для обмеження рахунків — вказує на те, що стратегії ШІ підприємства вступають у фазу дисципліни витрат. Висновки прийшли до ширшого [охоплення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) підприємств, які переосмислюють те, як вони купують і розгортають моделі.
Куди йдуть гроші
У звіті висвітлюється постійна розбіжність у тому, як підприємства оцінюють загальну вартість розгортання ШІ. Крім прямих витрат, таких як використання моделей і токенів, організації повинні враховувати непрямі витрати, які легко недооцінити: людський нагляд за результатами штучного інтелекту, виправлення помилок, створених штучним інтелектом, і робота з управління.
Половина опитаних керівників заявили, що витрати на штучний інтелект були схвалені без належної видимості повної вартості, і лише 56% сказали, що вони впевнені у своїй здатності передбачити, як зміниться вартість штучного інтелекту в міру впровадження. Іншими словами, для більшості підприємств бюджети штучного інтелекту були встановлені до того, як хтось повністю зрозумів, скільки насправді коштує використання штучного інтелекту в масштабах.
«Сама по собі дисципліна витрат не створить прибуткової нерухомості штучного інтелекту, так само як створення цінності без контролю над витратами не буде стійким», — сказав Волкер Даріус, генеральний директор Capgemini Invent, у заяві, що супроводжує звіт. «Організації повинні разом вимірювати вартість, якість і бізнес-цінність і використовувати найбільш підходящу модель для кожного завдання».
Від ставок одного постачальника до багатомодельних стратегій
Зростання витрат спонукає підприємства переглянути свої стратегії ШІ структурно. Понад троє з п’яти керівників очікують, що їхні організації приймуть багатомодельну стратегію протягом наступних 12 місяців, вибираючи різні моделі ШІ на основі вартості, продуктивності, швидкості та бізнес-вимог.
Це знаменує відхід від моделі останніх двох років, коли багато підприємств стандартизували одного або двох постачальників передової моделі для всього, від чат-ботів до обробки документів. Багатомодельний підхід дозволяє компаніям спрямовувати прості завдання великого обсягу на більш дешеві моделі, водночас залишаючи дорогі передові моделі для роботи, яка справді їх потребує.
Згідно зі звітом, майже три з п’яти організацій також планують розширити використання відкритих моделей — моделей, параметри яких оприлюднені та можуть працювати на власній інфраструктурі компанії — і менших спеціалізованих моделей, налаштованих для конкретних завдань.
Чому відкриті моделі переживають момент
Сегмент відкритих вантажів стрімко розвивається як альтернатива пропрієтарним моделям лише з API. Оскільки відкриті моделі можна розміщувати самостійно, організації зі стабільним передбачуваним робочим навантаженням можуть уникати виставлення рахунків за токени та узгодити іншу криву витрат — торгова інфраструктура та операційні витрати для передбачуваності. Галузеві аналізи підрахували, що токени з відкритих моделей коштують лише частку порівнянних пропрієтарних, хоча загальна економіка залежить від використання та можливостей внутрішньої інженерії.
Висновки Capgemini свідчать про те, що обчислення все більше схиляється до відкритих і малих моделей, оскільки витрати на ШІ зростають швидше, ніж вартість, яку він явно створює. Витратний тиск у цій структурі полягає не у відмові від штучного інтелекту (59% компаній перевитратили кошти, тому що вони використовували більше штучного інтелекту, ніж планувалося), а не в тому, що потрібно чітко визначити, куди йде кожна модель долара.
Що це означає для ринку ШІ
Наслідки доповіді розрізають одразу в кількох напрямках. Для постачальників пропрієтарних моделей це сигналізує про те, що корпоративні покупці все більше бажають диверсифікуватися від передових API преміум-класу, де підійде менша або відкрита модель. Для постачальників хмарних технологій та інфраструктури багатомодельні стратегії обіцяють більше різнорідних робочих навантажень — і більший попит на інструменти обслуговування, які роблять перемикання між моделями дешевими.
Для самих підприємств повідомлення полягає в тому, що управління витратами ШІ стає окремою дисципліною, ближчою до фінансового планування, ніж до експериментів. Висновок звіту про те, що половина витрат на штучний інтелект була затверджена без повної видимості витрат, свідчить про те, що багатьом організаціям знадобиться краще вимірювання, перш ніж вони зможуть оптимізувати.
Доповідь дослідницького інституту Capgemini доповнює зростаючу кількість опитувань, які свідчать про те, що наступний етап ринку штучного інтелекту для підприємств буде визначатися не тим, хто запровадить штучний інтелект, а тим, хто його вигідно розгорне, і що поєднання моделей у великих організаціях скоро стане набагато різноманітнішим.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
