Акції Alphabet впали приблизно на 4% у четвер після повідомлення про те, що Google знову відклала випуск своєї флагманської моделі штучного інтелекту Gemini 3.5 Pro, оскільки можливості кодування цієї моделі не відповідають внутрішнім очікуванням, навіть незважаючи на прискорення конкурентів.
За даними Bloomberg з посиланням на джерела, знайомі з цією проблемою, модель Gemini 3.5 Pro відстає від графіка на кілька місяців. Для читачів, які слідкують за останніми розробками штучного інтелекту, ця невдача підкреслює, як посилюється глобальна гонка моделей штучного інтелекту — і [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) продовжує висвітлювати кожен важливий запуск моделі та затримку, коли це відбувається.
Google вперше анонсувала Gemini 3.5 Pro на своїй щорічній конференції розробників Google I/O у травні 2026 року, заявивши тоді, що модель використовується внутрішньо, але не буде готова до ширшого розгортання до наступного місяця. Зараз ця ціль неодноразово не досягається, і проект затягнувся далеко за межі початкового літнього вікна.
Продуктивність кодування падає
Згідно зі звітом Bloomberg, можливості кодування Gemini 3.5 Pro були не такими, як очікували інженери Google. Генерація коду стала одним із найбільш важливих і прибуткових випадків використання для постачальників моделей штучного інтелекту, і внутрішні тести компанії, як повідомляється, показали недостатню продуктивність моделі саме тоді, коли конкуренти просувалися вперед із власними випусками.
Час незручний для Google. Такі конкуренти, як OpenAI і Meta, нещодавно представили нові моделі ШІ, які випереджають поточні пропозиції Google у створенні програмного коду.
Минулого тижня Meta випустила свою модель Muse Spark 1.1, яку керівник компанії зі штучного інтелекту Александр Ван назвав «найпотужнішою моделлю гіганта соціальних мереж для роботи з агентами та кодуванням». Тим часом OpenAI запустив свою модель GPT-5.6 Sol, генеральний директор якої Сем Альтман заявив, що вона на 54% ефективніша за використання токенів у завданнях агентного кодування — це пряма пропозиція розробникам, які все частіше оцінюють моделі за вартістю та продуктивністю.
Китайські лабораторії також переповнюють поле. Такі компанії, як Z.ai, тепер пропонують відкриті варіанти, до яких розробники можуть отримати безкоштовний доступ через екосистему з відкритим вихідним кодом, додаючи додаткового тиску на Google, щоб постачати конкурентоспроможну модель кодування.
Алфавіт відповідає
Представник Alphabet заперечив думку про те, що компанія відстає, повідомивши CNBC у заяві, надісланій електронною поштою, що компанія «швидко доставляє широкий спектр моделей, зберігаючи при цьому їхню рентабельність для клієнтів».
«Зараз ми тестуємо 3.5 Pro, оновлену модель Flash та інші моделі з партнерами, і ми продуктивно співпрацюємо з урядом США», — сказав речник, маючи на увазі поточні дискусії між передовими розробниками ШІ та регуляторами у Вашингтоні.
Чому гонка кодування важлива
Інтенсивна увага до продуктивності кодування відображає ширшу зміну в тому, як моделі ШІ оцінюються та продаються. У той час як ранні тести чат-ботів вимірювали загальні знання та міркування, увага корпоративних покупців і розробників все більше переміщувалася до агентського кодування — здатності моделі писати, налагоджувати та виконувати програмне забезпечення на кількох етапах.
Для Google ставки надзвичайно високі. Сімейство Gemini компанії покликане закріпити споживчі продукти, хмарні пропозиції та інструменти для розробників одночасно. Модель, яка відстає в кодуванні, ризикує послабити просування Google Cloud для корпоративних клієнтів, які порівнюють її з альтернативами від Anthropic, OpenAI, що підтримується Microsoft, і зростаючої кількості конкурентів з відкритою системою.
Аналітики попереджають, що повторювані затримки можуть створити проблеми зі сприйняттям, навіть якщо базова технологія є конкурентоспроможною. Попередній випуск Gemini 3.5 Flash від Google додав вбудовані можливості використання комп’ютера для кросплатформних агентів штучного інтелекту, сигналізуючи про те, що компанія все ще поставляє сімейство Gemini 3.5 — просто ще не флагманський рівень Pro, який буде закріплювати її найпреміальніші пропозиції.
Реакція ринку
Розпродаж у четвер стер ринкову вартість Alphabet на мільярди доларів, відображаючи чутливість інвесторів до будь-яких ознак того, що багатомільярдні інвестиції Google у штучний інтелект не перетворюються на своєчасний випуск продуктів. Зниження відбулося в день, коли ширші технологічні ринки також зазнали тиску, що посилило цей крок.
Затримка також ускладнює конкурентне позиціонування Google у другій половині 2026 року, коли очікується, що кілька великих лабораторій випустять свої моделі наступного покоління. Оскільки лабораторії OpenAI, Meta та китайські лабораторії просуваються вперед, вікно для відновлення лідерства Google у кодуванні та агентських завданнях звужується.
Наразі компанія каже, що продовжить тестування Gemini 3.5 Pro разом із партнерами. Але через відсутність точної дати випуску над Маунтін-В’ю висить просте питання: коли модель нарешті буде доставлено, чи буде вона достатньо хорошою, щоб стати лідером?
Будьте попереду в гонці моделей AI
Конкуренція між Google, OpenAI, Meta та китайськими лабораторіями, що швидко розвиваються, змінює весь технологічний ландшафт. Не пропустіть жодного моменту — читайте більше новини штучного інтелекту і поглиблений аналіз на сайті AI Buzz Wire.
Читати більше новин AI →
