Google запускає Gemini 3.6 Flash, Flash-Lite та Flash Cyber, націлені на ефективність агентів AI

21 липня 2026 року Google представила три нових моделі Gemini, що вдвічі підвищує ефективність і економічність, необхідні розробникам для створення масштабних виробничих агентів ШІ. Компанія представила Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite і Gemini 3.5 Flash Cyber, кожна з яких націлена на окремий сегмент моделі штучного інтелекту, яка стає все більш конкурентоспроможною. Для повного висвітлення останніх подій у найновіших новинах AI, ці випуски знаменують найагресивніший поштовх Google, щоб завоювати чутливий до витрат ринок розробників.

Оголошення відбувається в ключовий момент для пошукового гіганта. У той час як такі конкуренти, як OpenAI і Anthropic, привернули увагу своїми флагманськими моделями, серія Flash від Google зайняла нішу для розробників, яким потрібно використовувати агенти ШІ економічно та надійно. Нові моделі представляють собою значне підвищення як якості, так і ефективності агентських робочих процесів.

Gemini 3.6 Flash: нова модель робочої конячки

Gemini 3.6 Flash позиціонується як модель робочої конячки Google, яка базується безпосередньо на відгуках розробників, які використовували попередню версію 3.5 Flash. Згідно з оголошенням Google, автором якого є старший директор з управління продуктами Тулсі Доші, модель забезпечує покращене кодування, роботу з знаннями та мультимодальну продуктивність, суттєво зменшуючи споживання токенів.

Згідно з індексом штучного аналізу, Gemini 3.6 Flash споживає на 17% менше вихідних токенів, ніж його попередник. У деяких тестах, таких як DeepSWE від Datacurve, зниження досягає 65%. Модель також вимагає менше кроків обґрунтування та викликів інструментів для виконання багатоетапних робочих процесів.

Ціну встановлено на рівні 1,50 доларів США за мільйон вхідних токенів і 7,50 доларів США за мільйон вихідних токенів, що нижче за попереднє покоління. Це робить агентів більш економічно ефективними для створення та запуску в масштабі, що є критичним фактором для підприємств, які розгортають штучний інтелект для тисяч одночасних завдань.

Покращення тесту

Google повідомив про кілька значних приростів продуктивності порівняно з 3.5 Flash:

• DeepSWE: 49% проти 37%, що відображає вищу точність редагування коду з меншою кількістю небажаних редагувань і зменшенням циклів виконання

• MLE Bench: 63,9% проти 49,7%, значне зростання дослідницьких можливостей машинного навчання

• OSWorld-Verified: 83,0% проти 78,4%, демонструючи покращені можливості використання комп’ютера

• GDPval-AA v2: 1421 проти 1349, що відображає досягнення в завданнях роботи з знаннями

Використання комп’ютера тепер доступне як вбудований інструмент на стороні клієнта через Gemini API та Gemini Enterprise, усуваючи потребу в сторонніх рівнях оркестровки.

Gemini 3.5 Flash-Lite: створено для швидкості та масштабу

Разом з оновленням Flash компанія Google випустила Gemini 3.5 Flash-Lite, призначену для виконання завдань із низькою затримкою та високопродуктивних робочих навантажень, таких як агентний пошук і обробка документів. Це найшвидша модель у серії 3.5, яка працює зі швидкістю 350 токенів на секунду, як вимірює штучний аналіз.

Flash-Lite за агресивною ціною 0,30 доларів США за мільйон вхідних токенів і 2,50 доларів США за мільйон вихідних токенів пропонує переконливе співвідношення ціни та продуктивності для розробників, які використовують виробничий трафік у великих масштабах. Google зазначив, що за багатьма оцінками агентів і кодування модель навіть перевершує більший Gemini 3 Flash, зокрема на SWE-Bench Pro (54,2% проти 49,6%) і OSWorld-Verified (74,0% проти 65,1%).

Модель підтримує настроювані рівні мислення, дозволяючи розробникам визначати пріоритетність виконання з низькою затримкою для великих завдань або залучати більш високі рівні мислення для складних багатокрокових субагентних навантажень.

Gemini 3.5 Flash Cyber: AI для безпеки коду

Третій випуск, Gemini 3.5 Flash Cyber, — це спеціалізована модель, налаштована на пошук і усунення вразливостей кібербезпеки. Створений на основі 3.5 Flash, він працює в парі з агентом Google CodeMender, який використовує кілька агентів Flash Cyber, що працюють разом для створення комбінованих звітів про безпеку.

У еталонному тесті CyberGym ця модель досягає конкурентоспроможності на кордоні. Однак, враховуючи природу технології подвійного призначення, Google дотримується навмисно обережного підходу до розгортання. Модель буде ексклюзивно доступна урядам і надійним партнерам через CodeMender у рамках пілотної програми з обмеженим доступом.

Це дає захисникам першої лінії старт у пошуку та виправленні критичних уразливостей, перш ніж їх можна буде використати, одночасно зменшуючи ризик ширшого зловживання.

Gemini 3.5 Pro все ще тестується

Google підтвердив, що Gemini 3.5 Pro, флагманська модель, за затримкою якої уважно спостерігали, наразі тестується з партнерами та стане широко доступною, щойно вона буде готова. Раніше компанія відкладала запуск Pro через внутрішні цілі продуктивності та хвилю відходів дослідників.

Можливо, найбільш помітним є те, що Google оголосила, що команда вже розпочала те, що вона назвала найамбітнішим попереднім тренуванням для Gemini 4, сигналізуючи про те, що наступне покоління моделей уже триває.

Покращені гарантії безпеки

Gemini 3.6 Flash постачається з розширеними гарантіями Frontier Safety у сферах хімічних, біологічних, радіологічних і ядерних (ХБРЯ) загроз і зловживань кіберзлочинами. Google стверджує, що ці гарантії роблять модель значно стійкішою до джейлбрейків, водночас зводячи до мінімуму відмов для корисного використання.

Реліз з’явився на тлі посиленої перевірки безпеки моделей штучного інтелекту у Вашингтоні, де адміністрація Трампа підштовхнула компанії ділитися неопублікованими моделями з урядовими тестувальниками перед оприлюдненням. У травні 2026 року Google DeepMind і Microsoft підписали угоди з урядовим Центром стандартів та інновацій ШІ, щоб поділитися своїми передовими моделями для тестування національної безпеки.

Наявність

Gemini 3.6 Flash і 3.5 Flash-Lite одразу доступні для розробників через Gemini API, Google AI Studio та Android Studio. Корпоративні клієнти можуть отримати до них доступ через Gemini Enterprise Agent Platform. Додаток Gemini також підтримує обидві моделі для споживчого використання, і 3.5 Flash-Lite розгортається в Пошуку Google.

Будьте попереду ШІ

Хочете більше від світу штучного інтелекту? Додайте в закладки AI Buzz Wire, щоб отримати найновішу інформацію про галузь штучного інтелекту, якій можна довіряти.

Читати більше новин AI →