Google оголосила, що Gemini 4 Carbon, її найпотужніша передова модель, тепер доступна розробникам, підприємствам, науковцям і споживачам, завершуючи двотижневий ексклюзивний період, протягом якого модель була обмежена невеликою групою захисників кібербезпеки. Згідно з офіційним оголошенням Google, Carbon розгортається через API у Google AI Studio для бізнес-клієнтів і всіх передплатників Google AI Ultra в Google Antigravity, програмі Gemini та режимі AI у пошуку.
Загальна доступність знаменує надзвичайно швидкий перехід від контрольованого випуску до відкритого доступу, і вона з’являється разом із значною новою можливістю: попереднім переглядом /swarm у Google Antigravity, функцією, яка перетворює одну підказку на скоординовану команду агентів ШІ. Щоб дізнатися, як Carbon порівнюється з рештою передової лінійки Google, перегляньте наш останній висвітлення новин AI.
Від захисників кібербезпеки до кожного
Два тижні тому Google випустив Carbon для обраної групи захисників кібербезпеки через свою програму Fairwind, стратегію поетапного впровадження, яку компанія все більше віддає перевагу моделям із незвичайними профілями можливостей. Carbon розроблено для передових можливостей кібербезпеки та довгострокових агентських робочих процесів, що охоплюють складну роботу зі знаннями, розробку програмного забезпечення та наукові міркування.
У повідомленні Google провів чітку межу між Carbon та його побратимською моделлю Gemini 4 Argon, яка залишається рекомендацією компанії для більшості розробок програмного забезпечення та наукової роботи. Carbon, навпаки, позиціонується для завдань, які перевіряють межі інтелекту моделі: складне, багатоетапне кодування та налагодження, а також відкриті наукові дослідження та відкриття.
Порівняльні вимоги та ціноутворення на рівні аргону
Google підтримав випуск набором результатів порівняльного тестування сторонніх розробників. Згідно з оголошенням, Carbon займає перше місце в рейтингах CursorBench 4.0, WANDR від Perplexity та AutomationBench від Zapier, у кожному випадку ціна виконання завдання вдвічі нижча порівняно з наступною найкращою зовнішньою моделлю.
Компанія також співпрацювала з оцінювальною компанією Artificial Analysis, щоб запустити новий еталонний тест Multimodal Knowledge Agent (MKA), який перевіряє, як моделі міркують над щільними файлами, що містять діаграми, зображення, креслення, схеми та таблиці. Carbon посідає друге місце в новому еталонному тесті, але в середньому коштує в 6 разів менше за виконання завдання, ніж найефективніша модель.
Ціноутворення відповідає нещодавній моделі агресивних прейскурантів Google для передових моделей: Carbon доступний за тією ж початковою ціною, що й Gemini 4 Argon, 2 долари США за мільйон вхідних токенів і 10 доларів США за мільйон вихідних токенів для всіх розробників і підприємств, які платять через API у Google AI Studio та Gemini для бізнесу.
/swarm перетворює одне повідомлення на команду агентів
Найвідмітнішим доповненням для доставки поряд із загальною доступністю є /swarm, який зараз доступний для попереднього перегляду в Google Antigravity. Ця функція перетворює одну підказку на скоординовану команду агентів, яку розробники можуть відстежувати в режимі реального часу. Запропонований шаблон Google призначає Carbon для ролей, які вимагають найглибшого обґрунтування, наприклад архітектурного проектування, координації та аудиту, тоді як швидші та легші моделі працюють у паралельних ізольованих робочих просторах. Потім змагальні верифікатори перевіряють результати один одного.
Щоб проілюструвати підхід, Google описав дві демонстрації, створені командами Carbon. В одному з них рій агентів перетворив історичні фотографії та інженерні пластини на інтерактивну тривимірну виставку Three.js про спорудження Ейфелевої вежі в 1887–1889 роках за допомогою однієї підказки. В іншому мультиагентна команда обробила сім PDF-файлів із плануванням громадської міської ради, вилучила 206 видів інженерних креслень і створила інтерактивну реконструкцію офісу Google Platform 37 із 906 000 трикутників Three.js через десять нічних циклів.
Позиціонування для корпоративної та фінансової роботи
Google також пропонує Carbon у корпоративних доменах, де багато документів. Згідно з оголошенням, модель поєднує граничне візуальне розуміння, міркування та вичерпний пошук для синтезу обґрунтованих ідей у великих наборах щільних документів, а також дотримується строгих схем і форматування для створення відшліфованих електронних таблиць, презентацій і звітів.
Фінансовий сектор займає важливе місце в заявах Google. У попередніх оцінках Google каже, що Carbon відповідає продуктивності найкращої моделі, перевіреної під час глибоких фінансових досліджень в оцінці фінансового агента E2E Hebbia, і посів перше місце з 23 конфігурацій передової моделі за еталонним тестом Balyasny Asset Management General Financial Intelligence, який охоплює юридичну експертизу, використання агентських інструментів і виконання, кодування та розробку даних, а також сприйняття та розуміння контексту.
Швидка прикордонна каденція
Випуск продовжує вражаючу каденцію для Google: Gemini 4 Argon був запущений першим, а Carbon з’явився як наступна передова модель приблизно через два тижні після свого власного контрольованого дебюту. Компанія стверджує, що дві моделі тепер задовольняють різні рівні попиту, причому Argon виконує повсякденну інженерну роботу в масштабах, а Carbon зарезервовано для найважчих агентських і наукових навантажень.
Завдяки споживчому доступу через програму Gemini та режим штучного інтелекту в пошуку, розробники отримують доступ до API за ціною Argon, а попередній перегляд /swarm вказує на робочі процеси з кількома агентами як на першокласну поверхню продукту, Google робить ставку на те, що передові інтелектуальні дані можна надати широко й економічно. Наступним тестом для моделі, яку компанія називає найпотужнішою на сьогодні, стане те, чи витримає еталонна економіка робоче навантаження виробництва.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
