У середу Google запустив Gemini 4 Hydrogen, нову модель середнього рівня, розроблену для швидкості повсякденного кодування та агентської роботи, у розгортанні, яка негайно замінює Gemini 3.8 Flash у продуктах компанії. Корай Кавукчуоглу, старший віце-президент Google DeepMind і головний архітектор штучного інтелекту, опублікував у своєму блозі повідомлення про позиціонування Hydrogen як високопродуктивного аналога передовим моделям Google Gemini 4 Carbon і Gemini 4 Argon.

Дебют Hydrogen є одним із випусків моделі штучного інтелекту, який найбільше стежили за цей місяць, і він з’явився лише через кілька годин після новин Google щодо Gemini Decisions API, які змінили ринок на початку цього тижня. Розробники, які відстежують останні розробки штучного інтелекту, знайдуть інформацію про ціни та контрольні показники нижче, тому що, на відміну від попередніх випусків Gemini 4, Google зробив Hydrogen широкодоступним з першого дня.

Розгортання, що відрізняється від вуглецю та аргону

Коли Google випустила Gemini 4 Argon і Gemini 4 Carbon, доступ був поетапним: розгортання почалося з дослідників кібербезпеки, і загальна доступність спочатку залишалася обмеженою за найдорожчим рівнем підписки Google. Ars Technica, яка висвітлювала запуск, зазначила, що обмеження Hydrogen є набагато більш м’якими, і доступ починається негайно.

Hydrogen тепер доступний на всіх рівнях Google AI Studio, Gemini API, Gemini для бізнесу, програми Gemini, Google Search і Google Antigravity для платних передплатників Google AI Pro та Ultra. У додатку Gemini Ars Technica повідомляє, що безкоштовні користувачі та користувачі AI Plus поки що залишаються на старій моделі 3.5 Flash-Lite, тоді як передплатники AI Pro та Ultra отримують Hydrogen сьогодні.

Створено для агентських робочих процесів, а не для глибоких міркувань

У своїй лінійці Gemini 4 Google чітко розподіляє роботу. Carbon і Argon, передові моделі компанії, створені для глибокого, довгострокового обговорення найважчих проблем. Hydrogen описується як «створений для швидкого виконання різноманітних робочих процесів агентів» — написання коду, виконання тестів, перевірка змін і забезпечення живлення робочих агентів у паралельних збірках.

Модель працює на чотирьох рівнях мислення: низькому, середньому, високому та нещодавно представленому значенні xhigh. На високому рівні за замовчуванням, за словами Google, Hydrogen виконує завдання в 2,5 рази швидше, ніж Gemini 3.8 Flash, і модель має контекстне вікно введення в 1 мільйон токенів із підтримкою до 1 мільйона вихідних токенів.

Порівняльні показники, які рекламує Google

Твердження в заголовку: Hydrogen набирає 51 бал за Індексом штучного аналізу інтелекту на своєму стандартному високому рівні мислення, обійшовши 50 у Gemini 4 Argon — і досягає 54 на рівні xhigh. Для моделі, яка оцінюється в категорії ефективності, перевага передового брата за незалежним індексом є помітною претензією, і Ars Technica позначила це як «торговий удар» водню з аргоном.

Порівняно з його прямим попередником переваги більші:

  • Terminal-Bench 4.1: 57% проти 18,2% для Gemini 3.8 Flash — більше ніж утричі
  • Сфабриковані заяви: зменшено більш ніж у 5 разів, згідно з аналізом Google
  • Тестування партнером: на складних графіках, SQL і великих корпоративних робочих процесах перші партнери побачили, що Hydrogen працював у 2–2,8 рази швидше, ніж 3.8 Flash, використовуючи на 12–23 відсотки менше токенів.

Google також навів найкращі або майже найкращі результати в кількох оцінках, орієнтованих на агентів: 58,8 відсотка на HLE-Diamond, перше місце в Vals Tax Agent Bench — 52,3 відсотка, порівняння з першими в Vals Legal Research Bench — 55,8 відсотка, 53,4 відсотка в новому еталонному тесті Multimodal Knowledge Agent, 71,6 відсотка в Agents' Last Exam. версії 1.1 і п’яте місце в таблиці лідерів Agent Arena на arena.ai.

Оркестратор: багатомодельні сесії в антигравітації

Разом із цією моделлю Google представив Orchestrator у Google Antigravity, систему, яка динамічно перемикається між такими моделями, як Carbon і Hydrogen, протягом одного сеансу. На Terminal-Bench 4.0, за словами Google, Orchestrator досяг майже рівня успішності виконання завдань, споживаючи на 24 відсотки менше квоти та виконуючи роботу в середньому на 19 відсотків швидше.

Патерн, який Google просуває в поєднанні Carbon як координатора з працівником Hydrogen Powering і агентами перевірки в ізольованих робочих просторах — налаштування, націлене на те, щоб команди надсилали складні проекти без збільшення вартості символів.

Ціноутворення тримає лінію на рівні 1,50 $/7,50 $

Gemini 4 Hydrogen має незмінну ціну для всього свого контекстного вікна в 1 мільйон токенів і становить 1,50 доларів США за мільйон вхідних токенів і 7,50 доларів США за мільйон вихідних токенів — незмінно від ціни Gemini 3.8 Flash, згідно з Ars Technica. Безперервність ціноутворення важлива для команд, які працюють із великими агентськими парками.

В іншому місці лінійки є підступ: Ars Technica повідомляє, що Carbon і Argon наразі коштують 2 і 10 доларів США за мільйон вхідних і вихідних токенів відповідно, і що ці ціни зростуть до 4 і 20 доларів, починаючи з наступного місяця.

Пошук Google також отримує водень

Hydrogen також забезпечує те, що Google називає найбільшим оновленням свого пошуку на основі ШІ на сьогоднішній день. Компанія стверджує, що модель краще обробляє довгі запитання, що складаються з кількох частин, як у режимі AI Overviews, так і в режимі AI, що відповіді включатимуть більше візуальних елементів, а розгорнутий пошук Hydrogen налаштовано, щоб відображати більше посилань на джерела. Ars Technica скептично сприйняла заяву про посилання на джерело, зазначивши, що Google вже давав подібні обіцянки раніше.

Що це означає для розробників

Для команд, які переходять із Gemini 3.8 Flash, Google пропонує Hydrogen як додаткове оновлення з тією самою ціною, швидшим виконанням, точнішою точністю інструкцій і кращими результатами порівняльного тестування — особливо для кодування сховища, налагодження, глибоких досліджень і мультимодального синтезу документів. Звичка моделі до групування викликів читання файлів і пошуку паралельно спрямована прямо на навігацію великою кодовою базою, область, де послідовні виклики інструментів надовго гальмують пропускну здатність агента.

Більша структурна історія полягає в тому, що Google формалізує багатомодельну розробку: передові моделі міркувань для архітектури та суджень, моделі швидкого виконання для сотень маленьких кроків між ними та оркестр, який автоматично переміщує роботу між ними. Доступність Hydrogen на всіх рівнях у перший день свідчить про те, що Google бачить рівень ефективності, а не межу, як те, де насправді існує найбільший попит розробників.

Будьте попереду ШІ

Випуски моделей відбуваються швидше, ніж будь-коли, і деталі — рівні ціноутворення, контрольні показники, вихідні межі — вирішують, які з них мають значення для вашого набору. AI Buzz Wire розповідає про кожну важливу версію, щоб отримати найновіші новини про штучний інтелект, поглиблений аналіз моделей і останні розробки ШІ.

Читати більше новин AI →