На тлі історичного спаду зайнятості в сфері розваг відомі голлівудські письменники, режисери та продюсери беруться за тимчасову роботу, яку багато хто описує з похмурим гумором: навчання систем штучного інтелекту, які, як очікується, замінять їх.

Відповідно до звіту The Guardian, опублікованого в суботу, досвідченим креативцям платять від 12 до 200 доларів на годину, щоб вони навчали моделей зі штучним інтелектом тонкощам написання сценарію, планування виробництва та інших ремесел у кіно та телебаченні. Завдання протікають через бурхливий урожай агенцій з навчання штучного інтелекту, які мають контракти з деякими з найбільших імен у галузі штучного інтелекту, включаючи Anthropic і OpenAI. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

«Це дуже специфічно для виробництва, — сказала The Guardian Рут Фаулер, сценарист і продюсер із Лос-Анджелеса. «Це вчить його, як приймати нашу роботу».

Що насправді передбачає навчальна робота

Фаулер написав і створив «Правила гри», драму BBC One з Максін Пік у головній ролі, а також був співавтором сценарію для «Маленьких катастроф», серіалу Paramount+ із Дайан Крюгер у головній ролі. Вона описала вузькоспеціалізовані завдання, які відображають повсякденну роботу професіоналів кіно та телебачення.

В одному з проектів їй довелося навчити штучного інтелекту розробити детальний графік для гіпотетичних дводенних зйомок — визначити необхідні дозволи на зйомку, потенційні небезпеки місця, умови денного освітлення для зйомки, списки персоналу на знімок і потреби акторів, такі як захист дітей. Система повинна була базувати свій план на вихідних документах, включаючи електронні листи, сценарій зйомок та інші матеріали виробництва. В іншому випадку вона навчила штучний інтелект складати презентаційну панель для фільмів і телевізійних ідей — таку роботу зазвичай виконує керівник виробництва.

Вона почала роботу, за її словами, «тому що я думала: вау, я завжди розбита».

"Я вважаю, що виробництво впало на 35% або щось божевільне", - сказав Фаулер. «Тож усі запитали: «Що нам робити?»

Інший креативний режисер документальних фільмів із Лос-Анджелеса, який побажав залишитися анонімним, влаштувався навчати ШІ точно транскрибувати хаотичні відеозаписи. Він переглянув записи бейсбольної гри Малої ліги, у якій голоси були змішані музикою та шумом натовпу, навчаючи систему розрізняти звуки, що накладаються один на одного. Йому також довелося створити візуальний посібник для кожного доповідача та охарактеризувати акценти — завдання, яке викликало занепокоєння серед залучених позаштатних працівників.

«Я б не брався за цю роботу, якби не мав реалістичного і, можливо, трохи фаталістичного розуміння того, як влаштований світ», — сказав він The Guardian. «Це просто те, що буде з нами в майбутньому, і жодне утримання не завадить [цьому]. Я описую друзям, [що] мені фактично дали лопату та попросили викопати могилу моєї професії».

Падіння робочих місць, виміряне в даних

Ця тенденція розгортається на тлі стрімкого, відчутного зниження зайнятості в Голлівуді. Згідно з даними, наведеними The Guardian:

– За даними FilmLA Research, кількість знімальних днів у Лос-Анджелесі скоротилася на 48% між 2021 і 2025 роками, оскільки пандемія, страйк сценаристів і скорочення інвестицій у потокове відео взяли своє.

  • За даними Бюро статистики праці, кількість робочих місць у кіно- та звукозаписній індустрії США скоротилася на 28% з 450 000 у липні 2022 року — пік відновлення після пандемії — до 326 000 у травні 2026 року.

  • Квітневий аналіз Boston Consulting Group підрахував, що від 10% до 15% робочих місць у ширшій економіці США може бути ліквідовано за допомогою штучного інтелекту, при цьому більше половини всіх ролей буде змінено за допомогою цієї технології.

Штучний інтелект вже переходить до самого творчого процесу. Цього місяця Netflix оголосив, що використовував штучний інтелект у 300 із 1000 фільмів у 2026 році, і режисери, включаючи Рона Говарда, починають використовувати цю технологію — Ховард збирається випустити анімаційний документальний фільм із підтримкою штучного інтелекту про військовополонених у В’єтнамі.

Агентства, які посередницьких робіт

Газета Guardian назвала Mercor, Micro1 і Handshake трьома найвідомішими навчальними компаніями зі штучного інтелекту, які об’єднують експертів у галузі з розробниками моделей. Оплата може бути значною за стандартами роботи на концертах: Micro1 шукав продюсерів із «продемонстрованим майстерністю у кіно, телебаченні, цифровому виробництві або виробництві подій у прямому ефірі» та понад п’ять років зарахованого досвіду проектів для розробки завдань оцінки, що імітують реалістичні сценарії керування виробництвом — узгодження бюджету, коригування розкладу та координація постачальників або команди — за ставками до 85 доларів на годину.

Списки клієнтів агентств включають найбільші лабораторії штучного інтелекту, які покладаються на експертів-людей для оцінювання, виправлення та збагачення результатів моделей — роботи, яка тихо стала однією з найшвидше зростаючих категорій позаштатних працівників в економіці штучного інтелекту.

Не всі впадають у відчай

Деякі творці дивляться на цю тенденцію спокійно. Джоді Вілер, 56-річний сценарист, який викладав в Університеті Південної Каліфорнії і сам проходив навчання ШІ, вказує на недоліки технології.

Хоча моделі добре вміють вигадувати ідеї, «машини не збираються генерувати оскароносні сценарії найближчим часом», — сказав він The Guardian.

«Ви можете сприймати це як щось на кшталт того, щоб дати людям лопату, щоб нею заритися», — сказав Вілер. «Також може бути так, що ви даєте людям лопату, щоб допомогти їм розкопати речі, які вони раніше не змогли б зробити».

Тим часом молодші кінематографісти використовують штучний інтелект як інструмент виробництва, а не розглядають його як суто загрозу. Зак Лондон, який відомий під ім’ям Gossip Goblin, зібрав сотні мільйонів переглядів своїх науково-фантастичних короткометражних фільмів, створених штучним інтелектом, і має випустити повнометражний фільм у кінотеатрах пізніше цього року.

Широкий розрахунок

Досвід Голлівуду — це раннє, яскраве прикладне дослідження питання, яке зараз хвилює професії «білих комірців»: що станеться, коли найефективнішим способом для експертів заробити гроші під час економічного спаду є передача свого досвіду в системи, які зменшують попит на експертів?

Сценаристи та режисери, які тренують моделі штучного інтелекту, роблять це не з ентузіазму — вони роблять це тому, що, як сказав Фаулер, усі запитують «що нам робити?» Наразі відповідь полягає в тому, що ті самі навички, за які колись отримували зарплату студії, розбиваються на щогодинні навчальні завдання, ціна яких становить від 12 до 200 доларів.

Чи стануть ці завдання містком до нових видів творчості чи, як сказав один режисер, лопатою для копання могили професії, залежатиме від того, наскільки швидко покращуватиметься контент, створений штучним інтелектом, і від того, як аудиторія та студії вирішать оцінити людську версію.

Щоб постійно висвітлювати вплив штучного інтелекту на творчі індустрії та ринок праці, стежте за останніми подіями на AI Buzz Wire.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →