Два роки тому менш ніж одна проблема з тисячі в інструменті управління проектами Linear була створена ШІ. Сьогодні штучний інтелект пише трохи менше половини всього, що створюється на платформі — і за нинішніх темпів він скоро створюватиме більше, ніж люди та інтеграції разом узяті.
Ці цифри взяті з нещодавно опублікованого звіту Linear «Патерни використання штучного інтелекту в командах програмного забезпечення», взятого з активності в його клієнтській базі, що налічує понад 100 000 платних користувачів. Це одна з найчіткіших власних картин того, як штучний інтелект насправді змінює повсякденну роботу програмного забезпечення у 2026 році — хто його використовує, як він змінює те, де команди проводять час, і чи змінює він обсяги, які вони постачають. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Впровадження штучного інтелекту більш ніж удвічі в кожній функції
У період з січня по червень 2026 року частка користувачів, які користуються функціями штучного інтелекту Linear, зросла більш ніж удвічі на кожній виміряній посадовій посаді — масштаб застосування, який здивував навіть аналітиків компанії.
Менеджери з продуктів піднялися найшвидше, з 12% до 34%. Навіть персонал для виходу на ринок — функція, яка є найвіддаленішою від кодової бази — збільшилася з 5% до 18%. Цифри базуються на 127 000 платних користувачів, які були активними як у січні, так і в червні 2026 року.
Розмір компанії, який зазвичай є надійним показником того, як швидко організації впроваджують нові технології, «ледве реєструється» в даних: впровадження зросло приблизно втричі скрізь, від стартапів до підприємств.
Керівники використовують ШІ більше, ніж їхні команди
Найразючіший стрибок у всьому звіті належить керівникам. Генеральні директори компаній із 201 чи більше співробітниками збільшилися з 9% активних функцій штучного інтелекту в січні до 36% у червні — це найбільше зростання в будь-якому сегменті, вимірюваному Linear.
Інтерпретація звіту: найвищі керівники вивчають технологію, використовуючи її, а не читаючи про неї. Для тих, хто стежить за дебатами щодо штучного інтелекту на робочому місці, ця деталь має значення — люди, які в кінцевому підсумку відповідають за стратегію штучного інтелекту, стають все більш практичними користувачами.
Неінженери надсилають більше коду
Розривається межа того, хто «передає код». Частка продакт-менеджерів, які додають до своєї роботи пул-запити, за два роки зросла з 3% до 10%, а дизайнерів — з 1% до 8%.
Інженерія також зросла з 20% до 34%, а засновники з 11% до 23%. Навіть персонал, який працює на ринку, збільшився з 1% до 3%. Лінійні застереження, це підлоги, а не стелі, оскільки враховуються лише запити на отримання в репозиторіях, підключених до платформи — будь-хто, хто доставляє код поза цим циклом, невидимий.
Як стверджується у звіті, закономірність: люди, які раніше описували зміни, все частіше передають їх самі.
Випуск зріс на 111% — але планування не змінилося
Кількість запитів на отримання, відкритих на робочу область, зросла на 111% порівняно з базовим показником у червні 2024 року. Виробництво трималося приблизно на рівні протягом першого року, а потім різко зросло до 2026 року, оскільки якість моделі та впровадження разом зросли.
Але одна річ незмінна: час, який команди витрачають на запити клієнтів, документи та планування проекту. Ця стабільність, припускає Linear, вказує на те, що ШІ наразі змінив те, як команди виконують набагато більше, ніж те, як вони вирішують, що будувати.
Дані показують, що спілкування зі штучним інтелектом і делегування питань агентам зі штучного інтелекту є новими категоріями роботи, яких «не існувало рік тому» і які тепер з’являються на кожному робочому тижні, причому найбільше до цього докладають команди продуктів. Примітно, що більше нічого не скоротилося, щоб звільнити місце — це означає, що штучний інтелект приземлився поверх існуючої роботи, а не замінив її, принаймні досі.
За цими цифрами стоїть значний масштаб. База користувачів Linear зросла з 54 300 платних користувачів у червні 2025 року до 89 000 роком пізніше, і час, який користувачі витрачають на спілкування зі штучним інтелектом і роботу над проблемами, делегованими агентами, тепер відображається в усіх них — у середньому 2 хвилини на користувача для інженерів і 5 хвилин для менеджерів із продуктів лише в чаті AI. Невеликі окремо, але, як зазначається у звіті, ці категорії зареєстровані нуль хвилин два роки тому.
Прочитайте дрібний шрифт
Linear чітко розуміє свої обмеження, і вони мають значення. Компанія може бачити лише використання ШІ всередині її власної платформи — картина відображає впровадження серед її клієнтів, а не ринку в цілому. Модельні компанії та виробники інструментів для кодування публікують використання токенів і обсяг коду, але, як зазначається у звіті, це охоплює лише один рівень роботи.
Існують також застереження щодо вимірювання: звіт підраховує відкриті запити на отримання, а не об’єднані, а відкритий запит на отримання нічого не говорить про цінність зміни. Назви посад нормалізуються з деякими помилками по краях, а аналіз керівників базується на збагаченні розміру компанії третьою стороною, охоплюючи менше робочих областей, ніж решта звіту.
Фіксована точка на 2026 рік
Linear описує звіт як «фіксовану точку для того, де буде розробка продукту за допомогою штучного інтелекту в 2026 році, і те, з чим можна порівняти наступне видання».
Тим не менш, ця фіксована точка є чудовою. За вісімнадцять місяців штучний інтелект в одному з найпоширеніших інструментів розробки в індустрії пройшов шлях від написання одного випуску з тисячі до майже половини всіх, тоді як люди рухалися вгору, описуючи менше і надаючи більше. Наступне вимірювання, яке відбудеться через рік, покаже, чи планувальний шар нарешті теж переміститься.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
