Meta планує розпочати масове виробництво свого власного чіпа штучного інтелекту під кодовою назвою Iris у вересні 2026 року, оскільки компанія намагається зменшити свою залежність від Nvidia та отримати більший контроль над інфраструктурою, що забезпечує її амбіції щодо штучного інтелекту. Плани, про які Reuters вперше повідомило у внутрішній записці компанії, відзначають один із найконкретніших кроків, зроблених гіпермасштабувальником, щоб запровадити спеціальний прискорювач у масштабі.
Розголошення також припадає на момент загострення конкуренції в нестандартному [апаратному забезпеченні ШІ] (https://aibuzzwire.news), коли кожна велика компанія хмарних і споживчих технологій змагається за розробку кремнію, адаптованого до вимог навчання великої мовної моделі та висновків. Для компанії Meta, яка щорічно витрачає десятки мільярдів доларів на обчислення, навіть невелике підвищення ефективності або вартості за токен перетворюється на величезну економію.
Подвоєння обчислювальної потужності до 14 гігават
Відповідно до меморандуму, описаного Reuters і підтвердженого такими джерелами, як Quartz, Firstpost і Moomoo, Meta має намір приблизно подвоїти свою обчислювальну потужність до 14 гігават до 2027 року. Гігавати є стандартним критерієм для колосального будівництва центрів обробки даних, які зараз ведуться в галузі, і цільовий показник у 14 гігават ставить Meta в число найагресивніших інфраструктур. марнотратників у світі.
Прискорювач Iris є центральним у цьому розширенні. Хоча Reuters не розкриває детальних специфікацій, вважається, що чіп призначений для висновків і навчальних навантажень, які домінують у системах рекомендацій Meta, генеративних функціях ШІ та внутрішніх дослідженнях. Переведення його у виробництво означає, що Meta готується до розгортання власного кремнію поряд і, можливо, замість графічних процесорів Nvidia, які зараз є якорем її центрів обробки даних.
Декілька технологічних видань, у тому числі Times Now і NewsBytes, назвали цей крок доказом того, що AI-поштовх Meta набирає обертів і виходить за межі простого закупівлі чіпів сторонніх розробників.
Чому спеціальний чіп важливий
Meta — не перша компанія, яка створила власну програму штучного інтелекту. Google постачає свої модулі обробки тензорів (TPU) протягом приблизно десяти років, Amazon розробила свої прискорювачі Trainium і Inferentia, а Microsoft представила власні чіпи ШІ. Але масштаби розгортання Meta та широта її робочих навантажень ШІ роблять програму Iris особливо важливою для конкурентного балансу на ринку прискорювачів.
Спеціальні чіпи пропонують дві основні переваги. По-перше, їх можна оптимізувати для конкретного стеку програмного забезпечення компанії та архітектури моделі, вичавлюючи продуктивність, яку залишають на столі графічні процесори загального призначення. По-друге, вони зменшують залежність від одного постачальника в той час, коли високоякісні графічні процесори Nvidia дорогі та часто мають обмежені пропозиції. Для компанії, яка планує подвоїти свій обчислювальний слід протягом приблизно двох років, цей стратегічний важіль важко переоцінити.
Плани витрат затьмарюють віху фішок
Незважаючи на позитивний сигнал щодо нестандартного кремнію, інвестори відреагували обережно. Yahoo Finance повідомила, що акції Meta впали, оскільки масштабні плани компанії щодо витрат на інфраструктуру штучного інтелекту затьмарили прогрес у виробництві чіпів. Цю модель повторює TradingPedia, яка зазначає, що акції Meta впали, оскільки зобов’язання щодо витрат перевищили віху виробництва.
Напруженість відображає ширше галузеве питання, яке турбує всю когорту гіперскейлерів: чи капітал, що вливається в обчислення штучного інтелекту, принесе прибуток досить швидко, щоб задовольнити ринки. Заявлені амбіції Meta досягти 14 гігават потужності передбачають тривалі значні капітальні витрати на землю, електроенергію, охолодження та мікросхеми протягом багатьох років.
Обмеження енергії та потужності
Досягнення 14 гігават обчислювальної потужності є таким же енергетичним викликом, як і кремнієвий. Один гігават приблизно дорівнює потужності великого ядерного реактора, тобто мета Meta передбачає забезпечення потужності в масштабі кількох нових електростанцій протягом кількох років. Це підштовхнуло гіперскейлерів, зокрема Meta, до безпрецедентних переговорів щодо ядерної енергетики, контрактів на відновлювану енергетику та виділених підключень до мережі.
Програма мікросхеми Iris частково є відповіддю на це обмеження. Більш ефективний кремній споживає менше енергії для тієї самої обчислювальної роботи, зменшуючи навантаження на і без того напружене електропостачання. Якщо Iris зможе підвищити продуктивність на ватт, це може допомогти Meta збільшити обсяг своїх гігават і зменшити як свої рахунки за електроенергію, так і свій вуглецевий слід.
Ключовий момент для Hyperscaler Silicon
Ціль виробництва у вересні дає Meta певний графік для перегляду. Якщо Iris забезпечить суттєву продуктивність або економічну перевагу в реальному розгортанні, це може прискорити перехід, у якому найбільші оператори штучного інтелекту все частіше будують, а не купують свої найважливіші прискорювачі. Це змінило б економіку всього ланцюга постачання апаратного забезпечення штучного інтелекту, від ливарних заводів до постачальників графічних процесорів, які домінували останні два роки.
Наразі пам’ятка свідчить про наміри, а не про доведені результати. Але поєднання дати виробництва, подвоєння потужності та чіткого стратегічного обґрунтування робить Iris однією з найбільш уважно стежених програм виробництва мікросхем у галузі.
Будьте попереду ШІ
Щоб отримати детальне незалежне висвітлення перегонів апаратного забезпечення штучного інтелекту, створення центрів обробки даних і компаній, які змінюють обчислювальну інфраструктуру, слідкуйте за AI Buzz Wire, щоб дізнатися про події, що визначають наступну еру штучного інтелекту.
Читати більше новин про апаратне забезпечення ШІ →
