Відповідно до звіту Bloomberg, опублікованого 31 липня 2026 року, Moonshot AI, китайський стартап, що стоїть за сімейством великих мовних моделей Kimi, використовує свої найдосконаліші системи на кластері з приблизно 20 000 чіпів Nvidia H200, наданих через угоду про обчислювальну потужність з Alibaba. за однією з найбільш популярних лабораторій штучного інтелекту в Китаї та підкреслює, що передові моделі країни все ще залежать від західних напівпровідників.
Мікросхеми є процесорами H200, найсучаснішим прискорювачем покоління Hopper від Nvidia, за словами людей, близьких до Moonshot, цитованих Bloomberg. Кластер, орендований у Alibaba Group Holding, забезпечує значну частину обчислювальної потужності моделей Kimi від Moonshot, включаючи Kimi K3, який компанія масштабувала приблизно до 2,8 трильйона параметрів. Слідкуйте за нашими останніми новинами про штучний інтелект, щоб постійно висвітлювати перегони апаратного забезпечення, що забезпечує розвиток штучного інтелекту.
Угода про хмарні обчислення, а не володіння чіпом
Угода структурована як угода про обчислювальну потужність, а не як пряме придбання апаратного забезпечення, тобто Moonshot фактично орендує доступ до потужностей Nvidia Alibaba. Bloomberg повідомив, що кластер із 20 000 чіпів становить «ключову частину» обчислювальної потужності моделей Kimi, пропонуючи Moonshot доповнити цей розподіл додатковою власною потужністю.
Ця домовленість підкреслює нову закономірність у секторі штучного інтелекту Китаю: замість того, щоб кожен стартап накопичував власний запас GPU, хмарні гіганти, такі як Alibaba та Tencent, діють як обчислювальні брокери, здаючи в оренду передові потужності прискорювача меншим розробникам моделей. Для Moonshot, який на початку цього року оцінили приблизно в 3,5 мільярда доларів, лізинг, а не купівля, знижує капітальний бар’єр для підготовки моделей передового масштабу.
Постійна залежність Китаю від Nvidia
За словами людей, обізнаних з діяльністю компаній, у звіті Bloomberg угода чітко розглядається як доказ того, що «Китай продовжує покладатися на західні напівпровідники для розвитку свого ШІ». Незважаючи на широке поширення вітчизняних чіпів на чолі з лінійкою Huawei Ascend і такими стартапами, як Biren і Moore Threads, програмна екосистема Nvidia CUDA та архітектура Hopper залишаються стандартними для навчання найбільших китайських моделей.
Ця залежність зберігається навіть після того, як Сполучені Штати посилили контроль над експортом передових чіпів ШІ до Китаю протягом останніх кількох років. H200 знаходиться в центрі цієї напруги: це флагманський графічний процесор для центрів обробки даних, який використовують сотні тисяч західних лабораторій, зокрема Meta та xAI. Те, як кластер такого розміру залишається доступним для китайських клієнтів через хмарних посередників, швидше за все, поновить перевірку режиму експортного контролю над орендованими, а не проданими комп’ютерами.
Що це означає для Kimi K3
Обчислювальний масштаб допомагає пояснити, як Moonshot зміг навчити Кімі К3 такій великій кількості параметрів. Kimi K3 позиціонували як конкурента передовим моделям від OpenAI і Anthropic, а Moonshot підкреслив довгоконтекстні міркування та агентські можливості як відмінності. Кластер 20 000-H200, хоч і менший за суперкластери, якими керує Meta або xAI, є одним із більш значних одиночних тренувальних слідів, розкритих китайською лабораторією.
Щоб подати масштаб у перспективу, кластер із 20 000 графічних процесорів є великим за будь-якими стандартами, але все ж невеликою частиною суперкластерів, якими керують найбільші західні лабораторії. Meta публічно говорив про кластери, що перевищують 100 000 графічних процесорів, і об’єкт xAI «Colossus» у Мемфісі був побудований набагато більше. Для стартапу, а не для гіпермасштабувальника, який може керувати 20 000 прискорювачів класу Hopper через партнера-лізингу, ілюструє, як хмарні посередники перерозподіляють доступ до передових обчислень — і як розрив між китайським і західним бюджетами на навчання може скорочуватися швидше, ніж передбачено правилами експортного контролю.
Одкровення також приходить на тлі бурхливого періоду для Moonshot. Нещодавно компанія призупинила другий раунд збору коштів, і публічні коментарі засновника Лян Веньфена привернули увагу. Забезпечення надійного доступу до десятків тисяч графічних процесорів високого класу через такого партнера, як Alibaba, усуває одну з найактуальніших проблем, з якою стикається будь-який стартап передової моделі — обчислення — навіть у той час, як питання щодо фінансування та управління залишаються.
Більша картина
Угода Moonshot і Alibaba ілюструє структурну реальність глобальної гонки штучного інтелекту в 2026 році: розрив між моделлю, яку може створити лабораторія, і апаратним забезпеченням, яке вона може захистити, скоротився, але не скоротився. Китайські лабораторії постачають дедалі більш конкурентоспроможні моделі, але кремній, що лежить в їх основі, все ще надходить, прямо чи опосередковано, з того самого ланцюжка поставок Nvidia, який забезпечує їхніх західних конкурентів. Оскільки хмарні обчислення стирають межу між правом власності та доступом, наступним фронтом у війні чіпів може бути боротьба за те, хто може орендувати передові прискорювачі, а не лише за те, хто може їх купити.
Будьте попереду ШІ
Від мегаугод для центрів обробки даних до чіпів, що живлять передові моделі, історія апаратного забезпечення швидко розвивається. Додайте в закладки AI Buzz Wire для постійного висвітлення кремнію, що лежить в основі штучного інтелекту.
Читати більше новин про апаратне забезпечення ШІ →
