Генеральний директор OpenAI Сем Альтман втягнувся в одну з найгарячіших дебатів у спільноті штучного інтелекту, стверджуючи, що запуск моделей штучного інтелекту на персональних комп’ютерах є поганим використанням обмеженої пам’яті у світі. Виступаючи в подкасті Cheeky Pint, Альтман сказав, що з точки зору глобального розподілу «досить жахливо» зберігати DRAM, яка простоює більшу частину дня, і що пам’ять краще розгортати в хмарних центрах обробки даних, які працюють з повним завантаженням.
Коментарі, опубліковані The Verge, стосуються глобального дефіциту пам’яті, який призвів до зростання цін на оперативну пам’ять, і який деякі критики частково пояснюють тим самим розвитком центру обробки даних, який підтримує Альтман. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Що Альтман насправді сказав
Відповідаючи на запитання про дефіцит ланцюга постачання, включаючи постійний дефіцит оперативної пам’яті, Альтман відкинув ідею, що моделі з відкритим кодом дозволять людям повністю обійти хмару.
«Багато людей хочуть локальних висновків. І чомусь вони припускають, що проблема вирішена зараз, тому що ми матимемо моделі з відкритим вихідним кодом, ми зможемо запускати їх на наших комп’ютерах, і тому нам не знадобиться весь матеріал у центрі обробки даних», — сказав Альтман, повідомляє The Verge.
«Але з точки зору глобального розподілу, насправді, дуже жахливо, коли у кожного є купа обмеженого світового запасу DRAM, яка знаходиться на власному комп’ютері та використовується п’ять відсотків часу. Вам потрібне максимальне використання в хмарі, якщо ви намагаєтеся мати справу з цим дуже обмеженим середовищем. І чомусь інтуїція кожного — інтуїція багатьох людей протилежна цьому».
Кришка пам'яті за коментарями
Аргумент Альтмана з’являється в той момент, коли пам’ять стала одним із найбільш оспорюваних ресурсів у технології. Як повідомляє The Verge, Samsung і SK Hynix підписали довгострокові угоди з хмарними операторами та проектами, такими як Stargate OpenAI, які зарезервували більшу частину світового обсягу оперативної пам’яті на наступні кілька років. Цей тиск є однією з причин, чому ноутбуки, телефони та інші споживчі пристрої зараз стають дорожчими.
Масштаби хрускоту не сперечаються. Раніше AI Buzz Wire повідомляв, що ємність пам’яті до 2027 року, як повідомляється, розпродана, ситуацію, яку деякі представники галузі охрестили «RAMageddon». На цьому фоні кожен гігабайт DRAM, що знаходиться в споживчій машині, у рамках Альтмана є гігабайтом, який не обслуговує робочі навантаження штучного інтелекту в масштабі.
Геймери та місцева спільнота ШІ відступають
Зауваження не пройшли тихо. Tom’s Hardware прямо резюмував позицію: «Генеральний директор OpenAI каже, що «дуже жахливо» мати оперативну пам’ять на вашому ПК». IGN і Shacknews висвітлили ту саму цитату, тоді як PC Gamer описав епізод як Альтман, який скаржився на неефективність кризи постачання пам’яті, яку допомогла створити власна купівля OpenAI. Футуризм пішов далі, охарактеризувавши коментарі як аргумент, що люди взагалі не повинні володіти комп'ютерами.
Частина тертя є визначеною. The Verge зазначив, що незрозуміло, чи мав на увазі Альтман ігрові комп’ютери чи машини для розробників, такі як Surface RTX Spark Dev Box або новий MacBook Pro з сенсорним екраном, але для людей, які купують це обладнання, результат той самий: пам’яті мало, ціни ростуть, а найвідоміший у світі генеральний директор зі штучного інтелекту, схоже, розглядає їх покупки як неправильне використання.
Для місцевої спільноти висновків — любителів, користувачів, які піклуються про конфіденційність, і розробників, які запускають відкриті моделі на власних машинах — коментарі сприймаються як зневажливі щодо того, чому вони взагалі запускають моделі локально. Затримка, офлайн-доступність, відсутність тарифів на підписку та контроль над конфіденційними даними – все це є частиною привабливості, і жодна з цих переваг не переноситься в центр обробки даних, навіть якщо вони ефективно використовуються.
Використання проти володіння
За аргументом Альтмана стоїть справжня економіка. Апаратне забезпечення центру обробки даних працює майже безперервно, розподіляючи вартість і розподіл пам’яті на мільйони запитів, тоді як домашній ПК використовує більшу частину пам’яті серії. На ринку, де справді обмежена пропозиція, ефективність розподілу є обґрунтованою проблемою — і Альтман не помиляється в тому, що сукупне використання набагато нижче на настільних комп’ютерах, ніж у хмарі.
Але в цьому аргументі є очевидна сліпа пляма, на яку швидко звернули увагу критики: OpenAI не є нейтральним спостерігачем того, куди має рухатися світова DRAM. Проект компанії «Зоряна брама» та її зобов’язання щодо центрів обробки даних є одними з тих, хто в першу чергу поглинає постачання пам’яті, як підкреслювалося у висвітленні PC Gamer. Коли керівник, чия компанія споживає значну частку світового обсягу пам’яті, стверджує, що споживачі повинні відмовитися від своєї, скептицизм щодо кадрів є раціональною відповіддю.
На карту також поставлено філософський розкол, який визначав місцевий рух штучного інтелекту з моменту його заснування. Хмарна модель розглядає обчислення як корисність, яку можна орендувати; місцева модель розглядає його як власність, якою можна володіти. Коментарі Альтмана свідчать про те, що він бачить останнє як неефективність, яку слід усунути. Значна частина спільноти розглядає це як страхування від саме тієї централізації, яку він описує.
Що означає рухатися вперед
Ніщо з цього не змінює основну фізику дефіциту. Виробники пам’яті розпродані, ціни зростають, а центри обробки даних штучного інтелекту споживатимуть переважну частку нової DRAM і HBM продукції в осяжному майбутньому незалежно від того, схвалюють це геймери чи ні.
Цей епізод показує, як потреби індустрії ШІ в ресурсах починають явно стикатися з очікуваннями споживачів — спочатку в цінах на пристрої, а тепер у суперечках про те, кому насправді належить пам’ять. Позиція Альтмана чітка: обмежена у світі DRAM повинна працювати в центрах обробки даних. Зростаючий сегмент споживачів ПК, якщо реакція на його коментарі є певними ознаками, має іншу відповідь.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
