NVIDIA оголосила, що 35 нових суперкомп’ютерів зі штучним інтелектом розробляються по всій Європі, охоплюючи 23 країни та забезпечуючи до 800 екзафлопс обчислень ШІ. Оголошення, зроблене на конференції ISC High Performance 2026 у Гамбурзі, Німеччина, являє собою найбільше скоординоване розширення суперкомп’ютерів ШІ в історії Європи.
Згідно з офіційною редакцією NVIDIA, системи варіюються від національних фабрик штучного інтелекту до регіональних дослідницьких кластерів, спільно створюючи Європу як головний центр обчислювальної інфраструктури ШІ. Оголошення широко висвітлювалося спеціалізованими виданнями, зокрема HPCwire, Neowin, The Quantum Insider і Investing.com, усі вони підтвердили деталі. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ЮПІТЕР: перша в Європі екзамасштабна система
У центрі анонсу JUPITER, перший в Європі ексамасштабний суперкомп’ютер, розташований у німецькому дослідницькому центрі Forschungszentrum Jülich. NVIDIA повідомила, що JUPITER працює на чіпах NVIDIA Grace Hopper Superchips і мережі NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand і працював і активно використовувався протягом 2026 року.
JUPITER є віхою для європейських високопродуктивних обчислень, надаючи дослідникам ексамасштабні можливості — виконання щонайменше одного квінтильйона обчислень за секунду — вперше на континенті. Система підтримує широкий спектр наукових застосувань, від кліматичного моделювання та прогнозування погоди до відкриття ліків і матеріалознавства. NVIDIA описала це як демонстрацію того, «як виглядає ексамасштабна наука», підкреслюючи насичений рік наукової роботи системи з моменту появи в мережі.
Платформа Віри Рубін
NVIDIA також використовувала конференцію ISC, щоб анонсувати свою платформу Vera Rubin, призначену для створення того, що компанія назвала «суперкомп’ютерами світового класу для науки». Платформа поєднує власну продуктивність подвійної точності (FP64) — критично важливу для наукових обчислень, які вимагають високої чисельної точності — з бібліотеками CUDA-X від NVIDIA та спеціалізованими інструментами для наукових навантажень.
В окремому оголошенні Лос-Аламосської національної лабораторії (LANL) три нових суперкомп’ютери під назвами Mission, Vision і Veritas будуть створені з використанням систем HPE на базі процесорів NVIDIA Vera. Ці системи розроблені для прискорення наукових відкриттів і розблокування можливостей агентського штучного інтелекту для досліджень, що представляє значні інвестиції Міністерства енергетики США в наукові обчислення на основі ШІ.
Крім того, NVIDIA представила на ISC нові програмні інструменти, призначені для прискорення ШІ для науки. Бібліотека NVIDIA DAQIRI та нові служби NVIDIA ALCHEMI NIM націлені на різноманітні додатки, від хімії та відкриття матеріалів до пошуку темної матерії, демонструючи прагнення компанії побудувати комплексну програмну екосистему навколо свого апаратного забезпечення.
Європейський суверенітет у AI Compute
Розширення суперобчислювальної потужності штучного інтелекту в Європі відображає зростаючу політичну та стратегічну стурбованість щодо технологічного суверенітету. Wccftech повідомила, що 35 систем охоплюють 23 країни, забезпечуючи широкий географічний розподіл обчислювальних ресурсів, а не концентрацію в одній країні чи регіоні. Цей розподілений підхід є навмисним і відповідає цілям політики Європейського Союзу щодо побудови внутрішньої інфраструктури ШІ та зменшення залежності від іноземних постачальників хмарних технологій.
Системи обслуговуватимуть університети, дослідницькі установи та урядові установи по всьому континенту, від відомих обчислювальних центрів у Німеччині, Франції та Нідерландах до нових об’єктів у Східній та Південній Європі. Шляхом широкого розподілу обчислювальної потужності ініціатива спрямована на те, щоб дослідники в усьому ЄС мали доступ до обчислювальних ресурсів штучного інтелекту світового рівня незалежно від їхнього місцезнаходження.
Quantum Insider зазначив, що анонс також включає інтеграцію квантових обчислень із GPU, сигналізуючи про конвергенцію між традиційними високопродуктивними обчисленнями та новими квантовими технологіями. Цей гібридний підхід міг би позиціонувати європейські дослідницькі установи в авангарді обчислювальних парадигм наступного покоління.
Масштаб і інвестиції
35 систем разом представляють величезні інвестиції в європейську обчислювальну інфраструктуру. Завдяки сумарній продуктивності, що досягає до 800 екзафлопс обчислень ШІ, це розгортання конкурує з найбільшими обчислювальними установками ШІ в Сполучених Штатах і Китаї. Для контексту один екзафлоп дорівнює одному квінтильйону операцій з плаваючою комою в секунду, а 800 екзафлопс сукупних обчислень штучного інтелекту представляють надзвичайну концентрацію обчислювальної потужності.
Investing.com повідомляє, що ініціатива передбачає співпрацю між NVIDIA, європейськими урядами та дослідницькими організаціями, а фінансування надходить із поєднання національних бюджетів, програм ЄС та інституційних інвестицій. Масштаб розгортання відображає пріоритет, який європейські політики приділили усуненню розриву в інфраструктурі ШІ зі Сполученими Штатами та Китаєм.
ШІ для науки
Окрім необробленої обчислювальної потужності, NVIDIA наголошує на наукових програмах, що підтримуються цією інфраструктурою. Програма NAIRR (Національний дослідницький ресурс штучного інтелекту), заснована на інфраструктурі NVIDIA, була відзначена за стимулювання інноваційних досліджень у понад 700 проектах за останні два роки. Ці проекти охоплюють прогнозування білків, дослідження інфекційних захворювань та широкий спектр інших наукових областей.
Eco Wave Power, компанія, представлена в окремому анонсі NVIDIA на ISC, продемонструвала, як інфраструктуру штучного інтелекту та цифрових близнюків можна використовувати для оптимізації перетворення енергії хвиль — перетворення океанських хвиль на електрику за допомогою систем оптимізації на основі штучного інтелекту. Цей тип додатків ілюструє широкий вплив, який може мати розширена обчислювальна потужність штучного інтелекту за межі традиційних випадків використання технологічної галузі.
Глобальна конкуренція
Оголошення підкреслює центральну роль NVIDIA у розбудові глобальної інфраструктури ШІ. У той час як компанія стикається з дедалі більшою конкуренцією з боку нестандартних чіпів штучного інтелекту, розроблених хмарними провайдерами, такими як Google, Amazon і Microsoft, а також з боку компаній-виробників напівпровідників, таких як AMD і Intel, її платформи Grace Hopper і Vera Rubin залишаються основою для більшості масштабних розгортань суперкомп’ютерів штучного інтелекту в усьому світі.
Для Європи це розширення є значним кроком до технологічної автономії в ШІ. Розвиваючи внутрішню обчислювальну потужність у такому масштабі, європейські країни зменшують свою залежність від американських хмарних провайдерів для критично важливих досліджень і розробок ШІ. Ця стратегічна зміна може мати далекосяжні наслідки для глобального балансу досліджень штучного інтелекту, потенційно дозволяючи європейським установам ефективніше конкурувати з американськими та китайськими колегами в наступні роки.
Оскільки штучний інтелект продовжує трансформувати наукові дослідження, промислові процеси та державні послуги, доступ до обчислювальної інфраструктури світового класу стане вирішальним фактором у визначенні того, які регіони та установи очолить наступну хвилю інновацій. 35-системне розгортання NVIDIA в Європі гарантує, що континент матиме місце за столом.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
