Nvidia, Microsoft і Meta закликають уряд США підтримати відкритий AI у знаковому спільному листі

24 липня 2026 року коаліція з двадцяти п’яти американських технологічних компаній опублікувала спільний лист, у якому закликала уряд США підтримувати відкриті моделі ШІ, а не обмежувати їх. Серед підписантів Nvidia, Microsoft, Meta, Andreessen Horowitz, IBM, Dell, Palantir, Mistral, Hugging Face і Y Combinator. Вони стверджують, що американське лідерство у сфері штучного інтелекту залежить від побудови відкритої екосистеми, а не від накопичення єдиної найкращої системи за платним екраном.

Лист під назвою «Open Weights and American AI Leadership» і розміщений на сайті корпоративної відповідальності Microsoft, надійшов на тлі загострення дебатів у Вашингтоні щодо того, чи слід обмежувати відкриті моделі, особливо ті, що розроблені в Китаї. Читачі можуть стежити за останніми подіями в цьому просторі найновішими новинами штучного інтелекту, оскільки нормативний ландшафт швидко розвивається.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг доповнив лист у своєму першому дописі на X, написавши, що «відкриті моделі зміцнюють безпеку та кібербезпеку, прискорюють інновації та розповсюдження, а також забезпечують суверенітет». Той факт, що голова найдорожчої у світі напівпровідникової компанії вибрав цей момент, щоб порушити мовчання на платформі, підкреслює, наскільки високими стали ставки.

Про що стверджує лист

Відкриті моделі — це системи, навчені параметри яких публічно опубліковані, що дозволяє будь-кому завантажувати, перевіряти, змінювати та запускати їх на власному обладнанні. Це відрізняється від закритих моделей, таких як Claude Fable 5 від Anthropic або GPT-5.6 Sol від OpenAI, якими їхні розробники працюють виключно через контрольовані API.

У листі містяться три основні вимоги. По-перше, відкриті ваги розширюють доступ до штучного інтелекту, дозволяючи організаціям будувати на основі існуючих моделей замість того, щоб навчати власні або платити високі ціни за рутинні завдання. По-друге, вони підтримують конкуренцію між чіпами, хмарами та програмами, не даючи жодному окремому постачальнику монополізувати екосистему. По-третє, вони дають клієнтам можливість контролювати власні дані та моделі, а не прив’язувати їх до одного постачальника.

Аргументом, який безпосередньо пов’язаний із безпекою, є вимога безпеки. Підписанти стверджують, що покладатися виключно на закриті моделі за своєю суттю небезпечно, оскільки кілька закритих систем стають концентрованими окремими точками відмови, які сторонні не можуть перевірити. Відкриті ваги, пишуть вони, дозволяють широкій спільноті досліджувати поведінку моделі, знаходити вразливі місця та створювати запобіжні заходи. «Відкритість може бути одним із найважливіших шляхів до безпеки та захисту штучного інтелекту», — йдеться в листі.

Дебати про дистиляцію

У листі також підкреслюється дистиляція, практика навчання однієї моделі на результатах іншої. Він називає дистиляцію законною та широко використовуваною технікою, яку не слід плутати з незаконним вилученням вартості із закритих моделей. Справжню крадіжку, стверджують підписанти, слід вирішувати вузькими правовими та комерційними засобами захисту, а не загальними обмеженнями на саму техніку.

Ця позиція прямо суперечить головній скаргі лабораторій із закритою моделлю. Адміністрація Трампа стверджувала, що Moonshot AI розробила модель Anthropic і використовувала контрольовані експортом сервери Nvidia для навчання своєї системи Kimi K3, стверджуючи, що адміністрація висунула підстави для внесення китайського стартапу в чорний список.

Чому час має значення

Лист надійшов після випуску 16 липня Kimi K3, відкритої моделі від пекінської компанії Moonshot AI, яка перевернула очікування щодо того, наскільки здатною може бути система, яку можна завантажити. Незалежне тестування показало, що він знаходиться на межі, посівши третє місце за індексом можливостей, що широко відстежується, після Fable 5 і GPT-5.6 Sol, а також на вершині арени сліпого кодування. Ці результати перетворили запуск моделі як на ринкову подію, так і на політичну кризу.

У червні 2026 року адміністрація використала експортний контроль, щоб заблокувати розповсюдження найпродуктивніших моделей Anthropic після втечі з в’язниці в їхніх огорожах кібербезпеки. Він також попросив OpenAI затримати його топ-модель, доки вона не зможе продемонструвати надійні огорожі. Підписанти, деякі з яких безпосередньо конкурують між собою, відштовхуються від цього інстинкту, перш ніж він перетвориться на обов’язкові правила.

Якщо твердження про безпеку оскаржується

Основним аргументом безпеки листа є позиція, а не остаточний результат. Лабораторії, що створюють найефективніші закриті моделі, дотримуються протилежної точки зору. Anthropic стверджує, що відкриті ваги важче зберігати в безпеці саме тому, що викид є незворотним. Після того, як параметри стануть загальнодоступними, розробник більше не зможе скасувати доступ, виправити огорожу або запобігти зловживанням. Anthropic обмежує свою найефективнішу модель кібербезпеки, Claude Mythos, перевіреним набором партнерів.

OpenAI окремо попередив, що дистиляція дозволяє конкурентам копіювати з працею здобуті можливості за невелику частку вартості. Дослідники безпеки відзначають, що моделі закритого кордону все ще ведуть у наступальних кіберзавданнях, саме в тій області, де перевірена відкрита модель, теоретично, найбільше допоможе захисникам.

Зокрема, у списку підписантів відсутні Anthropic і OpenAI, дві компанії, чиї закриті моделі зараз займають перше місце в рейтингу лідерів тестів. Їх відсутність свідчить про фундаментальний розбіжності в галузі щодо того, чи майбутнє безпеки штучного інтелекту полягає в прозорості чи контролі.

Читання між рядків

За своєю природою документ також є пропагандистським листом від компаній, які мають прямі комерційні інтереси. Nvidia продає чіпи, які навчають і запускають кожну модель, відкриту чи закриту. Корабельні відкриті системи «Мета» і «Містраль». Hugging Face приймає їх. Широкий поштовх до американських моделей відкритої ваги несе в собі комерційну логіку поряд із тезою безпеки.

Така ж відкритість, яка дозволяє захисникам перевіряти модель на наявність вразливостей, також дозволяє супротивникам робити те саме. Ця напруга лежить в основі вашингтонських дебатів, і лист її не вирішує. Це робить чітку лінію на піску: двадцять п’ять компаній із спільною ринковою вартістю в трильйони кажуть політикам, що обмеження на відкриті ваги послаблять, а не посилять лідерство США в галузі штучного інтелекту.

Будьте попереду ШІ

Відкриті дебати формуватимуть політику ШІ на роки вперед. Для повного висвітлення регуляторних баталій, випусків моделей і змін у галузі, що визначають штучний інтелект у 2026 році, відвідайте AI Buzz Wire.

Читати більше новин AI →