Prentis, AI Agent Lab за підтримки Рейда Хоффмана та Марка Пінкуса, шукає 100 мільйонів доларів

Prentis, нова дослідницька лабораторія штучного інтелекту, яка зосереджена на моделях використання комп’ютерів, веде переговори про залучення 100 мільйонів доларів при оцінці в 1 мільярд доларів, за словами людей, знайомих з обговореннями, про які повідомляє TechCrunch. Співзасновником стартапу є серійний підприємець Рітанкар Дас разом із двома найвідомішими операторами Кремнієвої долини — співзасновником LinkedIn Рейдом Хоффманом і творцем Zynga Марком Пінкусом. Щодо останніх [новин про стартапи штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) про компанії, які переслідують наступну хвилю автономних агентів, наведені нижче подробиці відстежують надзвичайно швидку активність Прентіса.

Ставка на те, що використання комп’ютера перевищує кодування

Prentis, запущений у квітні 2026 року, навчає моделей, як офісні працівники керують рутинними робочими процесами в документах і програмних системах. Її мета полягає в тому, щоб створити агентів штучного інтелекту, які можуть безпосередньо керувати комп’ютерами, щоб автоматизувати ці завдання — обробку страхових претензій, обробку відшкодування митних зборів і роботу з паперами, які в іншому випадку забирали б людські години.

Стартап робить ставку на те, що автоматизація повсякденної офісної роботи незабаром випередить розробку програмного забезпечення як найбільший варіант комерційного використання ШІ. Це сміливе твердження в той момент, коли агенти кодування домінують у заголовках, і Прентіс не єдиний у цьому. Anthropic, OpenAI і Thinking Machines Lab Міри Мураті — усі розробники для комп’ютерного використання. Anthropic безпосередньо залучав талантів у цій категорії, придбавши на початку цього року комп’ютерний стартап Vercept із Сіетла та відійшовши від його засновників.

Реальний дохід, агресивні прогнози

Що вирізняє Prentis, так це швидкість його комерційної тяги. Згідно з джерелами, компанія вже підписала контракти на суму до 50 мільйонів доларів з кількома клієнтами, включаючи організацію управління охороною здоров’я, виробника, а також виробників товарів і одягу. Матеріали для інвесторів, отримані TechCrunch, передбачають, що до третього кварталу 2026 року щорічний об’єм у розмірі 75 мільйонів доларів США.

Ці цифри мають застереження. Представники Прентіса зазначають, що цифри відображають оціночну річну вартість на основі договірної комісії, що дорівнює 20% реалізованої економії (невизнаного доходу), і описується як «залежна від продуктивності та підлягає остаточному виконанню». TechCrunch не перевіряв прогнози незалежно.

Менша, дешевша модель

У своїй презентації Прентіс стверджує, що його перевага походить від використання набагато меншої та дешевшої моделі, ніж її передові конкуренти. Компанія стверджує, що її модель Hive-32B перевершує OpenAI GPT-5.4 і Anthropic Claude Opus 4.6 у двох тестах використання комп’ютера: WindowsAgentArena, який вимірює наскрізне виконання завдань у реальних програмах Windows, і ScreenSpot-v2, який перевіряє здатність моделі знаходити правильний елемент керування на екрані.

Прентіс каже, що його підхід коштує приблизно в 10 разів дешевше за виконання завдання, ніж передові API, що робить його більш економічним для розгортання в повсякденних робочих процесах великого обсягу. TechCrunch зазначив, що не може незалежно перевірити результати порівняльного тесту. Структура відображає ширшу галузеву ставку на те, що менші спеціалізовані моделі можуть виграти в конкретних завданнях, навіть якщо найбільші моделі загального призначення стають більш потужними.

Засновники Прентіса

Угода підкреслює, яку інституційну вагу набуває теза про використання комп’ютера. Для Хоффмана Прентіс є одним із кількох учасників AI: він був одним із перших інвесторів OpenAI, співзасновником Inflection AI з Мустафою Сулейманом до того, як Microsoft поглинула більшу частину цієї команди у 2024 році, і сказав минулого місяця, що йде з правління Microsoft після майже десятиліття, щоб перейти у «режим засновника» Manas AI, стартапу з розробки ліків зі штучним інтелектом.

Генеральний директор Рітанкар Дас має надзвичайно глибокі технічні знання. У свій 31 рік він також є засновником Titan, холдингової компанії, яка створює та управляє компаніями штучного інтелекту, і яку він описав як навмисне повернення до старомодної моделі, як-от Berkshire Hathaway — фінансується власними виходами, а не зовнішніми обмеженими партнерами. Дас був наймолодшим університетським медалістом Каліфорнійського університету в Берклі за більш ніж століття, закінчивши у 18 років подвійну спеціальність з біоінженерії та хімічної біології, перш ніж отримати ступінь магістра з біомедичної інженерії в Оксфорді. Він заснував Titan у 2014 році після того, як покинув програму PhD ШІ в Кембриджі, де він був стипендіатом Гейтса.

Портфоліо Titan дає відчуття гри. До її бізнесу входять Tala Health, постачальник послуг віртуальної допомоги на основі штучного інтелекту, який минулого року залучив 100 мільйонів доларів США, і Forta Health, стартап із догляду за хворими на аутизм, який залучив 55 мільйонів доларів під керівництвом Insight Partners у 2024 році. Заснована Titan компанія Dascena з прогнозування захворювань була придбана CirrusDx у 2022 році.

Багатолюдна, капіталомістка гонка

Прентіс не відповів на запит TechCrunch про коментарі, і переговори про фінансування все ще можуть розвалитися або змінитися в розмірі. Але масштаб підвищення — 100 мільйонів доларів США при оцінці в 1 мільярд доларів для компанії, заснованої лише кілька місяців тому — свідчить про те, скільки капіталу спрямовується до агентів, які можуть керувати програмним забезпеченням від імені користувача.

Конкурентний ландшафт є грізним. Крім добре фінансованих компаній, зростаюча сфера стартапів женеться за тим же призом, і технічні проблеми надійного використання комп’ютера — робота з непередбачуваними інтерфейсами, крихкі робочі процеси та довгий хвіст крайніх випадків — залишаються значними. Одним із визначальних питань для цієї категорії буде питання, чи може менша модель Прентіса, яка базується на ощадних акціях, вистояти проти конкурентів із набагато більшими військовими скарбницями.

Будьте попереду ШІ

Гонка за розробкою агентів, які можуть працювати разом з людьми на справжніх комп’ютерах, розпалюється, і фінансування тече швидко. Щоб читати більше новин штучного інтелекту і стежити за новинами, продовжуйте стежити за AI Buzz Wire.

Читати більше новин AI →