Фінансування спільно очолювали Fundomo і Samsung Catalyst Fund за участю реєстру стратегічних і фінансових спонсорів, включаючи MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures і Morgan Creek Digital. Присутність MediaTek і Pegatron — компаній, які розробляють і збирають апаратне забезпечення в масштабі — сигналізує про те, що OXMIQ залучає саме тих клієнтів, яких їй потрібно охопити. Щоб дізнатися більше про те, де це вписується в ширше [охоплення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), фінансування припадає на тлі гонки, що посилюється, щоб подолати контроль Nvidia над обчисленнями штучного інтелекту.
Продаж креслень, а не мікросхем
Основою ставки OXMIQ є продукт під назвою OxCore, масштабоване та ліцензоване ядро GPU. Замість того, щоб виробляти власний кремній, OXMIQ планує ліцензувати OxCore напівпровідниковим компаніям і розробникам інфраструктури штучного інтелекту, щоб вони могли створювати власні прискорювачі штучного інтелекту без запуску повної внутрішньої програми створення мікросхем — сумнозвісно дороге багаторічне підприємство.
OxCore об’єднує три обчислювальних механізми в одне ядро: сумісний із CUDA механізм графічного процесора, модер тензорної обробки та мотор оркестровки, який координує робочі навантаження та агенти ШІ в системі. OXMIQ каже, що сьогодні ці функції, як правило, розподілені між трьома окремими чіпами, і що їх об’єднання дає змогу створювати обчислення з пам’яттю, які зменшують дорогий переміщення даних і підвищують енергоефективність — критичний показник, оскільки енергоспоживання центру обробки даних зростає.
За словами компанії, архітектура масштабується від одноядерних крайових розгортань до великомасштабних конфігурацій центрів обробки даних, і наразі працює на апаратному забезпеченні FPGA з живими демонстраціями.
Відповідний стек програмного забезпечення
Апаратне забезпечення — це лише половина успіху в прискорювачах ШІ; інший гарантує, що існуючий код дійсно працює на новій архітектурі. Щоб вирішити цю проблему, OXMIQ створив стек супутнього програмного забезпечення. OxPython розроблено, щоб дозволити наявному коду CUDA та PyTorch працювати на OxCore без змін коду, надаючи розробникам можливість переносимості на будь-якому апаратному забезпеченні — це спроба нейтралізувати найбільший рів, яким користується Nvidia, її програмну екосистему CUDA. OXMIQ повідомляє, що OxPython перевірено на сторонніх платформах.
Компанія також розробила OxQuilt, архітектуру інтеграції чіплетів, яка поєднує різнорідні обчислювальні чіплети та пам’ять в одному пакеті. У той час як багато дизайнів штучного інтелекту прив’язані до конкретного ливарного виробництва та типу пам’яті, OXMIQ каже, що OxQuilt створено для адаптації до логічних процесів, типів пам’яті, стандартів з’єднання та розширених варіантів упаковки, дозволяючи клієнтам проектувати в будь-якому доступному ланцюжку постачання. Рівень оркестровки високого рівня під назвою OxCapsule доповнює стек, обробляючи все, від оркестровки агента до оптимізації ядра низького рівня.
Знайоме ім'я, що стоїть за амбітною тезою
Кодурі є однією з найбільш впізнаваних фігур у дизайні GPU. Раніше він обіймав посаду старшого віце-президента в AMD, очолюючи Radeon Technologies Group, працював в Apple, а пізніше приєднався до Intel як головний архітектор прискорених обчислень і графіки перед від’їздом у 2023 році, щоб зайнятися підприємством, орієнтованим на ШІ. Його послужний список надає довіри амбітній місії OXMIQ, за словами компанії, перебудувати стек GPU з «Атомів на агентів».
Ця місія представлена як повне переосмислення обчислювального стеку штучного інтелекту, що охоплює відновлювані джерела енергії, інфраструктуру центрів обробки даних, кремнієві IP та програмне забезпечення, з метою зниження вартості інтелекту на кожному рівні.
Чому модель ліцензування зараз важлива
Час обдумано. Поки найбільші лабораторії штучного інтелекту та хмарні постачальники борються за обчислення, зростаючий список компаній, включаючи Amazon, Google і Meta, почали розробляти власні прискорювачі штучного інтелекту, щоб зменшити залежність від Nvidia. Але лише найбільші гравці можуть дозволити собі мільярди, необхідні для створення конкурентоспроможного чіпа з нуля. Ліцензуючи натомість перевірену модульну архітектуру, OXMIQ орієнтується на набагато більший всесвіт компаній, яким потрібна спеціальна система штучного інтелекту, але їм не вистачає бюджетів Nvidia.
По суті, це модель Arm, застосована до графічних процесорів зі штучним інтелектом: продавайте дизайн, дозволяйте партнерам виготовити та налаштовувати його та отримувати цінність у фрагментованій клієнтській базі, а не боротися з Nvidia на ринку торгових мікросхем. Від того, чи зможе OXMIQ забезпечити високоякісну кремнієву IP, яка відповідає продуктивності Nvidia, і переконати достатньо партнерів прийняти OxCore до того, як більші конкуренти розроблять власні стратегії кремнію, визначить, чи стане останнє підприємство Koduri основоположним рівнем апаратного стеку ШІ чи нішевою альтернативою.
На даний момент вотум довіри в розмірі 35 мільйонів доларів від Samsung, MediaTek і синдикату інвесторів глибоких технологій говорить про те, що галузь бачить реальні перспективи в дезагрегуванні GPU.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
