15 вересня Salesforce і NVIDIA анонсували Koa, модель аргументації, яку компанії описують як першу, створену спеціально для роботи з управління взаємовідносинами з клієнтами. Замість того, щоб навчати базову модель з нуля, Salesforce підготував відкриту модель NVIDIA Nemotron 3 Super — базу параметрів 120B — на основі власного синтетичного набору даних, змодельованого на основі майже трьох десятиліть знань про розгортання CRM. Тепер ця модель працює спеціалізованими агентами на платформі Salesforce Agentforce, і пілотні клієнти, зокрема Formula 1, Xero та UChicago Medicine, вже пробують її.
Оголошення, зроблене під час конференції Salesforce Dreamforce у Сан-Франциско, знаменує помітну зміну в тому, як постачальники корпоративного програмного забезпечення підходять до ШІ. Замість того, щоб орендувати дані в передових лабораторіях, Salesforce створила власну спеціалізовану модель і зберегла контроль над вагами. Щоб дізнатися більше про цю історію, перегляньте наш поточний висвітлення індустрії ШІ.
Як був побудований Koa — без даних клієнта
Salesforce чітко говорить про одне: дані клієнтів не використовувалися для навчання Koa. Навчальний корпус повністю складається з синтетичних сценаріїв, які охоплюють міркування, використання інструментів і прийняття рішень, які агенти Agentforce виконують у робочих процесах CRM — генерування потенційних клієнтів, кваліфікаційні можливості, вирішення запитів на обслуговування.
Згідно зі спільним оголошенням, сценарії імітують реальні робочі процеси підприємства в більш ніж 14 галузях, включаючи виробництво, фінансові послуги, охорону здоров’я та подорожі. Кожен сценарій поєднує персону з набором завдань, а послідовність дій і викликів інструментів, необхідних для їх виконання, планується заздалегідь.
Для постнавчання Salesforce застосував контрольовану точну настройку з подальшим підкріпленням навчання за допомогою групової відносної оптимізації політики (GRPO), запущеної на інструментах NeMo RL, NeMo Gym і NeMo AutoModel від NVIDIA. У компанії стверджують, що підготовка до цільового набору пріоритетних корпоративних завдань навчила модель досягати цілей за допомогою послідовності правильних дій, а не просто давати правильну відповідь.
Дослідження моделі
У дослідницькій статті, надісланій arXiv 14 вересня, описується відмінний компонент Koa як конвеєр від симуляції до винагороди: специфікації робочого процесу перетворюються на індивідуально-обумовлені багатоходові завдання з винагородою, пов’язаною з вирішенням кожного завдання шляхом успішного використання інструменту. Для корпоративних доменів ці специфікації написані на Agent Script, декларативній мові Salesforce для створення агентів Agentforce. Одне й те саме моделювання та система винагороди запровадили GRPO як у корпоративних, так і в публічних сферах використання інструментів.
Автори повідомляють, що Koa вдосконалює свою відкриту базу в тестах загальнодоступного використання інструментів, агентського обґрунтування та корпоративної CRM, з найбільш явними перевагами у використанні багатооборотних інструментів. Модель перевершує потужну запатентовану базову лінію, залишаючись нижчою за найсильніші передові моделі — розрив, на який Salesforce робить ставку, не має значення для роботи CRM.
Контрольні показники: утричі менше помилок у завданнях CRM
За власним тестом Salesforce CRM — набором реальних завдань, таких як оновлення можливостей, маршрутизація справи або планування подальших дій — компанія каже, що Koa відповідає або перевершує ефективність передової моделі щодо дій CRM із утричі меншою кількістю помилок.
Це твердження має значення не так через номер заголовка, як для передумови: менша модель, що спеціалізується на одному домені, може перемогти граничні моделі загального призначення в завданнях цього домену. Це той самий аргумент, який прихильники відкритої ваги наводили цілий рік, тепер із доданим корпоративним тестом.
Кордон довіри та поштовх уряду
Salesforce каже, що контролює ваги моделі Koa та виконує постнавчання та висновки повністю в межах власних меж довіри, тому жодні дані клієнта не перетинають цю межу під час висновку. Це позиціонування прямо спрямоване на регульовані галузі.
Окрім Koa, дві компанії впроваджують моделі на базі Nemotron у Missionforce, пропозицію Salesforce, орієнтовану на уряд. Моделі NVIDIA, які пройшли навчання, будуть керувати Missionforce Operations, яка оцифровує державні робочі процеси, включаючи закупівлі, управління постачальниками та логістику, включаючи розгортання в мережах із розривом повітря, які ніколи не торкаються громадської інфраструктури. Missionforce Operations уже доступний у регіонах США, а моделі, які пройшли навчання, отримають вибраних клієнтів у жовтні 2026 року.
Пілотні розробки, загальна доступність цієї зими
Koa вже використовується в самому Salesforce, включаючи агента Slack, який допомагає співробітникам знаходити інформацію та виконувати повсякденні завдання. Пілотні проекти для клієнтів проводяться з 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine та Xero.
Раян Тіплз, директор зі стратегії 1-800Accountant, сказав, що Koa дозволяє агентам фірми міркувати крок за кроком через податкові правила, фінансові дані та документи клієнтів. Головний маркетинговий директор UChicago Medicine Ендрю Чанг сказав, що модель може обробляти тривалі багатоетапні робочі процеси координації, звільняючи команди для догляду за пацієнтами.
Загальна доступність очікується взимку 2026 року в регіонах США.
Чому це важливо
Стратегічний підтекст важко не помітити. Як зазначає Techzine, Salesforce анонсувала свою власну модель лише через кілька тижнів після розширення свого партнерства з Anthropic, щоб включити Claude у свої продукти. Генеральний директор Марк Беніофф назвав Koa продуктом накопиченого досвіду: «Найціннішим, що створив Salesforce, є не наша платформа, а накопичені знання про те, як насправді працює корпоративний бізнес. За допомогою Koa ці знання вкладаються в саму модель».
Дженсен Хуанг з NVIDIA стверджував, що відкриті моделі Nemotron дали Salesforce основу для моделі CRM, яка може міркувати та діяти безпечно. Для NVIDIA кожне підприємство, яке випускає Nemotron, є ще одним каналом розповсюдження її обчислювального стеку.
Koa також є точкою даних у ширшому тренді на 2026 рік: підприємства спеціалізуються на відкритих фундаментних моделях для вузьких доменів високої вартості, а не чекають, поки передові лабораторії постачатимуть вертикальні продукти. Кероване специфікаціями навчання з підкріпленням, як роблять висновок автори статті arXiv, пропонує практичний шлях саме до цього.
Якщо твердження про втричі менше помилок буде дійсним у виробництві, очікуйте, що інші постачальники корпоративного програмного забезпечення підуть тим же шляхом — і очікуйте, що передові лабораторії стверджуватимуть, з певним обґрунтуванням, що їхні наступні моделі все одно закриють спеціалізований пробіл.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
