Згідно з нещодавно оновленим дослідженням економістів Стенфордського університету, молоді працівники несуть на собі основний тягар впливу ШІ на ринок праці. Рівень зайнятості працівників віком від 22 до 25 років у професіях, які найбільше піддаються впливу штучного інтелекту, зараз на 19 відсотків нижчий, ніж у їхніх однолітків у сферах, менш схильних до збоїв у роботі штучного інтелекту. Цей розрив становив лише 13 відсотків, коли дослідники опублікували свій перший аналіз рік тому. Висновки взяті з видання за серпень 2026 року «Канарейки у вугільній шахті? Шість фактів про недавній вплив штучного інтелекту на працевлаштування», оновлення та перегляд впливової статті команди за 2025 рік. Висновки були детально описані в звіті Ars Technica. Для тих, хто стежить за економікою [індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), це один із найяскравіших доказів того, що ефекти витіснення реальні — і зосереджені.

Дослідники на чолі зі Стенфордським економістом Еріком Бринйолфссоном та його колегами виявили, що тенденції зайнятості, які вони виявили минулого року, не лише зберігаються, але й поширюються.

Цифри за розривом

Дослідження спирається на велику підвибірку анонімних, високочастотних даних про заробітну плату, зібраних компанією з управління персоналом ADP. Щоб оцінити «вразливість» кожної професії до збоїв штучного інтелекту, команда використала два незалежні показники: показник потенційного впливу на ринок праці, встановлений попередніми дослідниками, та економічний індекс Anthropic, який відстежує, як різні професії фактично використовують модель Anthropic Claude у повсякденній роботі. Google опублікував подібний звіт, заснований на професійному використанні Gemini минулого місяця.

Коли дослідники підсумували цифри в масштабах всієї економіки, вони виявили незначну різницю у відносній загальній зайнятості між роботами, на які найбільше та найменше впливає ШІ. Порушення стає видимим лише тоді, коли дані розбиваються за віком:

  • З 2022 року зайнятість працівників віком від 22 до 25 років на 40% найпопулярніших робочих місць, пов’язаних із ШІ, впала приблизно на 11%.
  • За той самий період зайнятість молодих працівників на 60 відсотках робочих місць, які найменше постраждали від ШІ, зросла на 10 відсотків.
  • Результатом є велике розбіжність, що поширюється, серед тих, хто починає кар’єру, якого просто не спостерігається серед їхніх старших колег.

Припинення найму, а не звільнення

Одним із найважливіших висновків дослідження є те, як утворюється розрив. За словами дослідників, ефект проявляється в основному через зниження рівня найму працівників початкового рівня в сферах, де працює штучний інтелект, а не через збільшення звільнень, звільнень або звільнення людей. Молоді працівники незахищених професій фактично не замінюються, оскільки їхні когорти відтікають.

Дослідники також виявили, що наслідки ринку праці для цієї вікової групи виявилися насамперед у нижчій загальній зайнятості, а не в зниженні рівня оплати праці. Люди, які працюють у сферах, підвладних штучному інтелекту, загалом не отримують великих скорочень зарплати — їх просто менше входить у ці галузі.

Ця модель узгоджується з тим, що компанії тихо перенаправляють роботу початкового рівня — такі завдання, як складання, підсумовування, базове кодування та регулярний аналіз — на системи ШІ, і, як наслідок, скорочують молодші щаблі кар’єрних сходів. Це також збігається з тим, що кілька великих роботодавців публічно заявили про уповільнення найму випускників на посади, де інструменти штучного інтелекту тепер виконують роботу з першого проходу.

Працівники похилого віку майже не постраждали — поки що

Можливо, найбільш вражаюче відкриття полягає в тому, що дослідження не виявило: літні працівники, здається, поки що майже не постраждали. Розрив у працевлаштуванні майже повністю зосереджений серед працівників віком до двадцяти років, когорти, яка зазвичай приходить на робочу силу через саме ту рутинну когнітивну роботу, яку нині великі мовні моделі виконують дешево.

Асиметрія має неприємні наслідки. Якщо штучний інтелект поглинає завдання, які колись готували новачків, традиційний шлях, за яким молодші працівники стають старшими, послаблюється — навіть якщо професіонали середньої кар’єри зараз відчувають незначний прямий тиск. Економісти іноді описують це як проблему «зруйнованої драбини»: робочі місця, які зникають, — це не кар’єри, а шляхи до кар’єри.

Застереження та контекст

Висновки мають важливі обмеження. Розміри ефекту є відносними, порівнюючи професії, піддані штучному інтелекту, з менш ураженими, а не абсолютне безробіття. Самі показники впливу є проксі-серверами — засновані на опитуваннях завдань і даних про використання моделі — і не можуть охопити кожен нюанс того, як штучний інтелект змінює певну роль. Частина виміряного зниження може відображати ширші постпандемічні зрушення у найманні молодшого персоналу, хоча збільшення розриву між відкритими та невідкритими професіями вказує саме на ШІ як на фактор диференціації.

Дослідження також не стверджує, що ШІ зменшує загальну зайнятість в економіці. Сукупний ефект, виміряний у масштабах всієї економіки, був приглушений; пошкодження локалізовано в конкретних професіях на певних етапах кар'єри. Нові ролі — операції ШІ, нагляд та інтеграційна робота — також створюються, хоча не обов’язково з такою ж швидкістю або для тих самих людей.

Тим не менш, напрямок руху важко ігнорувати. Рік тому те саме дослідження показало 13-відсотковий розрив і обговорювалося як ранній сигнал. Дванадцять місяців по тому розрив зріс до 19 відсотків через продовження слабкого найму молодих працівників у найбільш вразливих сферах. Те, що почалося як гіпотеза про вплив штучного інтелекту на ринок праці, перетворюється на тенденцію, яку можна виміряти — і працівники, які першими це відчувають, є тими, хто має найменшу переговорну силу.

---

Будьте попереду ШІ

Отримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.

Читати більше новин AI →