Tesla тихо поклала початок у гонці інфраструктури штучного інтелекту, зареєструвавши в США торгову марку для продукту під назвою Megapod, який продаватиме модульне обладнання центру обробки даних штучного інтелекту як єдину автономну одиницю. Заявка, про яку вперше повідомив Electrek, свідчить про амбітний, але дуже спірний крок на ринок, яким сьогодні фактично володіє Nvidia.

Відповідно до заявки на торговельну марку (серійний номер 99893717), поданої до Бюро патентів і товарних знаків США цього місяця через давнього радника з питань інтелектуальної власності Tesla, Megapod охоплює «модульні апаратні системи центрів обробки даних для обчислень зі штучним інтелектом, що складаються з комп’ютерних серверів, комп’ютерного обладнання для обробки даних штучного інтелекту, мережевого обладнання, розподілу електроенергії. агрегати та системи охолодження». For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Це заявка про намір використання, тобто Tesla претендує на назву для продукту, який вона ще не випустила. Він також охоплює «самодостатні модульні комп’ютерні апаратні системи для робочих навантажень зі штучним інтелектом» — корпус, що об’єднує обчислення, розподіл живлення та охолодження — а також програмне забезпечення, яке можна завантажити для моніторингу, керування та оптимізації цих систем.

Будівельний блок центру обробки даних зі штучним інтелектом під ключ

Простіше кажучи, Tesla хоче продати повний будівельний блок центру обробки даних штучного інтелекту. Не батарея, не окремий чіп, а повний пакет серверів, мережі, живлення та охолодження, на якому працюють навчання штучного інтелекту та робочі висновки.

Стратегія з’явилася менше ніж через рік після того, як Tesla ліквідувала Dojo, свій власний навчальний суперкомп’ютер зі штучним інтелектом. За словами Electrek, виконавчий директор Ілон Маск назвав дизайн Dojo 2 «еволюційним тупиком» після того, як велика частина команди пішла. Згодом Tesla перейшла до своїх чіпів для висновків AI5 та AI6, хоча ці програми також зазнали збоїв: AI5 відстає майже на два роки, а AI6 відстає приблизно на шість місяців, оскільки виробнича лінія Samsung на 2-нанометровому техпроцесі переживає труднощі, підштовхнувши масове виробництво до кінця 2027 року.

Вихід на територію Nvidia

У конкурентному середовищі Megapod домінують усталені стелажні системи з рідинним охолодженням, побудовані на основі кремнію Nvidia. GB200 NVL72 від Nvidia є еталонним дизайном для модульних обчислень штучного інтелекту сьогодні — система з рідинним охолодженням у стелажному масштабі, що містить 72 графічні процесори Blackwell і 36 процесорів Grace, яка працює як один гігантський графічний процесор. DGX SuperPOD від Nvidia об’єднує ці стелажі в кластери, які масштабуються понад 9000 GPU.

Dell створює свій PowerEdge XE9712 на тій же платформі, а Supermicro постачає власний суперкластер GB200 NVL72. Це конкурентоспроможний набір, до якого приєднається Megapod: зрілі системи від компанії, чиї чіпи забезпечують практично все це.

Проблема полягає в тому, що Tesla наразі не має комерційного бізнесу з обчислювального обладнання, на якому можна було б розвиватися. Власний навчальний кластер Tesla зі штучним інтелектом, відомий як Cortex і розташований на Gigafactory Texas, працює приблизно на 67 000 графічних процесорах, еквівалентних Nvidia H100. Іншими словами, Tesla є одним із найбільших клієнтів Nvidia, а не конкурентом, який продає альтернативне обладнання.

Конфлікт імен уже існує

Існує навіть проблема з найменуванням перед відправкою будь-якого продукту. Спеціаліст із занурювального охолодження Submer вже продає продукт, який буквально називається «MegaPod» — 40-футовий збірний «центр обробки даних із занурювальним охолодженням у коробці» потужністю до 800 кВт з PUE 1,03 — і він має зареєстровану торгову марку MEGAPOD у спорідненому класі. Заявка Tesla подана в іншому класі (комп’ютерне обладнання), але назва не є ні оригінальною, ні безспірною.

Справжня сила Tesla - це потужність, а не обчислювальна техніка

Там, де Tesla має справжній бізнес центрів обробки даних штучного інтелекту, це пов’язано з потужністю, а не з обчисленнями. Його Megapack і новіші продукти зберігання енергії Megablock продаються в центрах обробки даних AI як мережеві буфери. Власна компанія Маска зі штучного інтелекту, xAI, придбала пакети Megapack приблизно на 1 мільярд доларів, щоб підтримувати свої навчальні запуски, повідомляє Electrek.

Ця сила накопичення енергії є єдиною достовірною ниткою в історії Megapod. Продукт, який об’єднує силову електроніку Tesla, управління температурою та корпус — фактично «оболонку» навколо чіпів, а не самих чіпів — принаймні буде знаходитися поруч із підприємством, яке насправді здійснює Tesla. Megapod, який намагатиметься продати розроблені Tesla сервери безпосередньо проти Nvidia, буде розтяжкою, яку компанія ще не заробила.

Історія зі штучним інтелектом у пошуках запасу

Цей час примітний, оскільки Tesla була однією з небагатьох великих американських акцій, пов’язаних з технологіями, які пропустили сплеск інфраструктури ШІ. У той час як Nvidia та більшість решти «Чудової сімки» були переоцінені вище через попит на штучний інтелект, акції Tesla були одними з найгірших показників групи в 2026 році, впавши більш ніж на 20 відсотків з початку року, через припинення податкового кредиту на електромобілі в США та скорочення маржі автомобільного виробництва.

Аналітики відзначають шаблон оголошень на тему штучного інтелекту від компанії, які не завжди втілюються в поставлене апаратне забезпечення: Dojo, потім скасування Dojo, потім Dojo3, потім пропозиції щодо «космічних обчислень штучного інтелекту» та плани виробництва чіпів Terafab. Megapod відповідає цій лінії, і головне питання полягає в тому, чи постачає Tesla щось відчутне за назвою до того, як її наступна програма чіпів знову зіпсується.

Наразі Megapod — це назва в базі даних торгових марок — заява про намір використання без продукту, ціни та дати доставки. Але це підтверджує, що Tesla сповнена рішучості приєднати свій бренд до буму інфраструктури штучного інтелекту, навіть якщо шлях від подання документів до доставки апаратного забезпечення штучного інтелекту продавцю залишається невизначеним.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →