Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін підтримав попередження одного з найвідоміших дослідників мережі про те, що штучний інтелект може підірвати криптографію, яка забезпечує сотні мільярдів доларів у криптовалюті, перш ніж квантові комп’ютери коли-небудь отримають шанс.
Попередження дослідника Ethereum Джастіна Дрейка закликає індустрію підготуватися до того, що він називає «бункерним режимом»: упорядкована поступова міграція коштів на нові адреси гаманців, відкритий ключ яких не розкривається в мережі. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Попередження та хто за ним стоїть
Пишучи в середу, Дрейк стверджував, що нещодавній прогрес у математиці, керованій штучним інтелектом, означає, що алгоритм цифрового підпису еліптичної кривої (ECDSA) — математична основа захисту гаманців Bitcoin і Ethereum — більше не можна вважати безпечним на горизонті десятиліття.
ECDSA покладається на передбачувану складність проблеми дискретного логарифмування еліптичної кривої: обчислювально неможливо отримати приватний ключ гаманця з його відкритого ключа за допомогою сучасних комп’ютерів і відомих алгоритмів. Кожна транзакція, яку підписує гаманець, публікує свій відкритий ключ у блокчейні, тому структура цієї математики, а не лише секретність самого ключа, є тим, що стоїть між зловмисником і коштами.
Його поштовхом став випуск OpenAI сотень нових математичних знахідок цього тижня з алгебри, теоретичної інформатики та математичної логіки, які Дрейк навів як доказ того, наскільки швидко ШІ просувається в чистій математиці. Компанія має попередню форму: минулого місяця вона використала команду з 10 000 автономних агентів штучного інтелекту, які працювали паралельно, щоб створити рішення рівнянь Нав’є-Стокса, однієї з найвідоміших невирішених проблем у математиці та фізиці, лише за 88 годин.
«Останні дні були принизливими для людської математичної інтуїції. Довго підтримувані, безсумнівні гіпотези впали», — писав Дрейк, стверджуючи, що еліптичні криві особливо вразливі, оскільки вони «несуть багату структуру з місцем для хитрих прийомів, таких як Шуф, Фробеніус, пари». Хеш-функції, навпаки, «створені для мінімізації алгебраїчної структури».
Що насправді сказав Бутерін
Підтримка Бутеріна була радше виваженою, ніж панікерською. «Я не рекомендую нікому намагатися перевести свої кошти на нові гаманці сьогодні», — написав він. «Але ми повинні серйозно ставитися до ризиків криптографії, пов’язаних із математикою, прискореною штучним інтелектом».
Потім він поширив занепокоєння за межі еліптичних кривих на криптографію на основі решітки — сімейство схем, які, як вважається, протистоять квантовим атакам. «Поки що більшість людей були в режимі мислення «еліптичні криві зламані, хеші безпечні, решітки безпечні», — написав Бутерін. «Але існує велика ймовірність того, що конкретна безпека решіток серйозно постраждає від наступних двох років математики ШІ».
Це занепокоєння, за його словами, є основною причиною того, що дорожня карта економічного використання Ethereum рухалася в напрямку «тільки хешування» — покладаючись на криптографічні примітиви з мінімальною алгебраїчною структурою, яку математиці з підтримкою ШІ було б найважче атакувати.
Індустрія реагує
Керуючий партнер Dragonfly Хасіб Куреші схвалив вживання запобіжних заходів, описавши попередження Дрейка як «дуже тверезий заклик». «Ризик не квантовий, а просто звичайна математика, яка скасовує недоведені припущення про криптографічну надійність», — написав він на X.
Ця відмінність є суттю дискусії. Постквантова криптографія має дорожню карту: Національний інститут стандартів і технологій США стандартизував заміни на основі решітки, а блокчейни мають багаторічні плани міграції. Але ці заміни базуються на твердих припущеннях, які є припущеннями, а не доведеними. Якщо математика, прискорена штучним інтелектом, почне руйнувати давні припущення — як показує каскад результатів, отриманих за допомогою штучного інтелекту за минулий тиждень, — сам квантово-безпечний консенсус стає ще хиткішим.
Практична порада: свіжі адреси
Поряд із довгостроковими криптографічними питаннями, обидва дослідники підкреслили конкретне пом’якшення, доступне сьогодні: зберігання коштів на адресах, де відкритий ключ ніколи не розкривався в мережі. Відкритий ключ гаманця стає відкритим, коли він підписує транзакцію, тому Дрейк рекомендує поступову міграцію на нові адреси, а не панічну втечу.
Для бірж, зберігачів та інституційних утримувачів оперативний висновок непривабливий, але конкретний: гігієна ключів, ротація адрес і перевага конструкціям на основі хешів належать до дорожньої карти безпеки зараз, а не після того, як математичний прорив потрапить у заголовки.
Питання про терміни навмисне несенсаційне. Ні Дрейк, ні Бутерін не встановили дати, коли — і чи — математика за допомогою штучного інтелекту зможе здійснити практичну атаку на сигнатури еліптичних кривих. Що змінилося цього тижня, так це темп основної галузі: докази та результати, на які раніше дослідницьким групам знадобилися роки, тепер з’являються в пакетах, створених машиною, і криптографи переглядають, які з їхніх припущень щодо надійності були коли-небудь доведеними.
Жоден дослідник не стверджував, що розрив неминучий. Обидва наголошують на тому, що ланцюжок припущень, що лежить в основі сучасної криптографії, настільки ж міцний, як і математика, на якій вона ґрунтується, і що математика зараз переписується зі швидкістю машини.
Оскільки системи штучного інтелекту переходять від допомоги людським доказам до створення оригінальних математичних результатів у масштабі, командам безпеки, які керують трильйонами цифрових активів, можливо, доведеться почати розглядати публікації передових лабораторій штучного інтелекту так само, як вони розглядають розкриття інформації нульового дня: як ранні попередження.
Щоб дізнатися більше про те, як передові дослідження штучного інтелекту змінюють форму суміжних галузей, читайте бізнес-розділ AI Buzz Wire.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
