ایمیزون اپنی مصنوعی ذہانت کی حکمت عملی پر نظر ثانی کر رہا ہے، اپنے اندرون ملک فلیگ شپ نووا کے بیشتر ماڈلز کو ختم کر رہا ہے اور ملازمتوں میں کمی کے بعد اپنے مصنوعی جنرل انٹیلی جنس ڈویژن کو دوبارہ منظم کر رہا ہے۔ 28 جولائی 2026 کو بزنس انسائیڈر کے ذریعہ سب سے پہلے اطلاع دی گئی تنظیم نو، ٹیک دیو کے لیے ایک اہم محور کا اشارہ دیتی ہے کیونکہ یہ AI ترقی کے محاذ پر مقابلہ کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ AI انڈسٹری کی جامع کوریج کے لیے، ہماری تازہ ترین AI بزنس نیوز دیکھیں۔

نووا ماڈلز لائف سپورٹ پر ڈالتے ہیں۔

متعدد ذرائع نے بزنس انسائیڈر کو بتایا کہ ایمیزون نے اپنے اندرون ملک نووا ماڈل لائن اپ کی اکثریت کو ختم کرنا شروع کر دیا ہے، جس میں اعلیٰ درجے کا نووا پریمیئر، نووا اومنی، نووا ریل ویڈیو جنریشن ماڈل، اور نووا کینوس امیج جنریشن ماڈل شامل ہیں۔ کچھ ملازمین نے ان ماڈلز کو "KTLO" موڈ میں ہونے کے طور پر بیان کیا - "لائٹس آن رکھیں" کے لیے ایک انجینئرنگ شارٹ ہینڈ - یعنی سافٹ ویئر موجودہ صارفین کی مدد کرتا رہتا ہے لیکن اب یہ بنیادی ترقی کی ترجیح نہیں ہے۔

ایمیزون نے PYMNTS کو فراہم کردہ ایک بیان میں خصوصیت سے اختلاف کیا۔ کمپنی نے کہا کہ وہ نووا ماڈلز میں سرمایہ کاری اور تعاون جاری رکھے ہوئے ہے، بشمول نووا فورج، ایک ایسا پلیٹ فارم جو کاروباروں کو اپنے مرضی کے مطابق ماڈل بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ایمیزون نے کہا، "کسی بھی AI پورٹ فولیو کی طرح، ہم گاہکوں کی ضرورت کی بنیاد پر اپنے ماڈل لائن اپ کو مسلسل تیار کرتے ہیں، اور ہم ہمیشہ گاہکوں کو واضح رہنمائی اور ہجرت کے راستے فراہم کرتے ہیں جیسے جیسے ماڈل آگے بڑھتے ہیں،" Amazon نے کہا۔ "ہم فرنٹیئر ماڈل ریسرچ کی اگلی نسل میں بھی سرمایہ کاری کر رہے ہیں، اور ایمیزون کا ایڈوانسڈ اے آئی ماڈلز بنانے کا عزم اتنا ہی مضبوط ہے جتنا پہلے تھا۔"

AGI لیب کی بندش اور برطرفی

تنظیم نو ایمیزون کے AGI ڈویژن میں پچھلے ہفتے ملازمتوں میں کمی کے بعد ہے۔ وال سٹریٹ جرنل، ہندوستان ٹائمز، اور دیگر آؤٹ لیٹس کی رپورٹنگ کے مطابق، ایمیزون نے اپنے مصنوعی جنرل انٹیلی جنس یونٹ کے اندر ملازمین کو فارغ کر دیا کیونکہ اس نے اہم AI اقدامات پر اپنی توجہ کو تیز کر دیا۔ کٹوتیوں میں اے جی آئی لیب کی بندش بھی شامل تھی، ایک ریسرچ گروپ ایمیزون نے 2024 میں AI اسٹارٹ اپ ایڈپٹ سے زیادہ تر ٹیم کو حاصل کرنے کے بعد شروع کیا تھا۔

یہ چھانٹی ایمیزون کی وسیع تر افرادی قوت میں کمی کے مہینوں بعد ہوئی ہے جس نے تقریباً 16,000 عہدوں کو ختم کر دیا، جس سے AGI اپنی لاگت کے نظم و ضبط کے ہدف کے تسلسل کو کم کرتا ہے یہاں تک کہ کمپنی اپنے مجموعی AI اخراجات میں ڈرامائی طور پر اضافہ کرتی ہے۔

پیٹر ایبیل کے تحت فرنٹیئر ماڈل کی ایک نئی کوشش

بزنس انسائیڈر کے ذرائع کے مطابق، ایمیزون وسائل کو نووا ماڈلز سے دور کر رہا ہے اور محقق پیٹر ایبیل کے زیر نگرانی ایک نئے فرنٹیئر ماڈل کی کوشش کی طرف۔ ابیل نے ایمیزون کوویرینٹ کے حصول کے ذریعے جوائن کیا، ایک AI روبوٹکس سٹارٹ اپ جس کی اس نے مشترکہ بنیاد رکھی تھی۔ کمک سیکھنے اور روبوٹکس میں ایک نمایاں شخصیت، اببیل کو اب ایمیزون کے ایسے ماڈلز بنانے کے لیے آگے بڑھنے کا کام سونپا گیا ہے جو OpenAI، Anthropic، اور Google سے براہ راست مقابلہ کرنے کے قابل ہوں۔

تنظیم نو ایک وسیع تر اسٹریٹجک حساب کتاب کی عکاسی کرتی ہے۔ ٹیکسٹ، امیج، اور ویڈیو ماڈلز کے وسیع پورٹ فولیو کو برقرار رکھنے کے بجائے - ایک نقطہ نظر جسے ایمیزون نے نووا فیملی کی نقاب کشائی کے بعد سے اپنایا ہے - کمپنی ٹیلنٹ اور کمپیوٹنگ کے وسائل کو اپنی سب سے بڑی ترجیحات پر مرکوز کر رہی ہے۔ ذرائع نے بزنس انسائیڈر کو بتایا کہ انجینئرز کو فرنٹیئر ماڈل کی نئی حکمت عملی کی طرف ری ڈائریکٹ کیا جا رہا ہے۔

AI میں Amazon کی مسابقتی پوزیشن

محور ایمیزون کو جنریٹیو AI مارکیٹ میں مسابقتی دباؤ کا سامنا ہے۔ جبکہ ایمیزون ویب سروسز غالب کلاؤڈ فراہم کنندہ بنی ہوئی ہیں، کمپنی کے فرسٹ پارٹی AI ماڈلز نے OpenAI کے GPT فیملی، Anthropic's Claude lineup، اور Google کی Gemini سیریز کے فرنٹیئر ماڈلز کی صلاحیتوں کو پورا کرنے کے لیے جدوجہد کی ہے۔ ایمیزون نے اپنے بیڈرک پلیٹ فارم پر بہت زیادہ انحصار کیا ہے، جو صارفین کو اپنے نووا ماڈلز کے ساتھ ساتھ اینتھروپک، میٹا اور دیگر کے تھرڈ پارٹی ماڈلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔

ایک واحد فرنٹیئر ماڈل کی کوشش کے تحت اپنی اندرون ملک AI تحقیق کو مستحکم کرتے ہوئے، Amazon یہ شرط لگاتا دکھائی دیتا ہے کہ متعدد خصوصی ماڈلز میں سرمایہ کاری پھیلانے سے زیادہ توجہ مرکوز کرنے سے بہتر نتائج برآمد ہوں گے۔ AI کے ساتھ کمپنی کی مالی وابستگی کافی حد تک برقرار ہے — ایمیزون کے سرمائے کے اخراجات میں مسلسل اضافہ ہوتا جا رہا ہے کیونکہ وہ اپنے ماڈلز اور AI کمپنیوں کے کلاؤڈ ورک بوجھ دونوں کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیٹا سینٹر کا بنیادی ڈھانچہ بناتا ہے۔

نووا فورج کی حمایت جاری رکھتے ہوئے زیادہ تر نووا ماڈلز کو سمیٹنے کے فیصلے سے پتہ چلتا ہے کہ ایمیزون صارفین کو اپنے بنیادی ڈھانچے پر اپنی مرضی کے ماڈل بنانے کے قابل بنانے میں زیادہ اہمیت رکھتا ہے بجائے اس کے کہ فرسٹ پارٹی ماڈل کی وسیع لائن اپ کو برقرار رکھا جائے۔ کیا ابابیل کے تحت نئی فرنٹیئر ماڈل کی کوشش صنعت کے رہنماؤں کے ساتھ خلا کو ختم کر سکتی ہے یہ دیکھنا باقی ہے۔

حکمت عملی کی تبدیلیوں کا ایک نمونہ

نووا ماڈل فیز آؤٹ ایمیزون کی پہلی AI حکمت عملی الٹ نہیں ہے۔ کمپنی کی AGI لیب 2024 میں اس وقت شروع کی گئی جب ایمیزون نے ایڈپٹ سے زیادہ تر ٹیم کو جذب کیا، ایک AI اسٹارٹ اپ نے AI ایجنٹوں کی تعمیر پر توجہ مرکوز کی جو سافٹ ویئر کے کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں۔ یہ حصول ایک وسیع تر ٹیلنٹ گریب کا حصہ تھا جس میں ایمیزون نے کمپنی کو مکمل طور پر حاصل کرنے کے بجائے کلیدی ماہر انجینئرز کی خدمات حاصل کیں - ایک ایسا ڈھانچہ جو عدم اعتماد کی جانچ سے بچنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ دو سال سے بھی کم عرصے کے بعد AGI لیب کی بندش اس مشکل کی نشاندہی کرتی ہے کہ یہاں تک کہ اچھی طرح سے وسائل رکھنے والی کمپنیوں کو شروع سے مسابقتی فرنٹیئر ماڈلز بنانے میں درپیش مشکلات کا سامنا ہے۔

ایمیزون کے AI سفر کو اسی طرح کے محوروں سے نشان زد کیا گیا ہے۔ کمپنی اپنی AWS پیشکشوں اور سفارشی نظاموں کے ذریعے مشین لرننگ میں ایک ابتدائی رہنما تھی، لیکن 2022 کے آخر میں OpenAI کے ChatGPT کے ذریعے شروع کی گئی جنریٹو AI لہر کے ذریعے اس کو تیزی سے پکڑ لیا گیا۔ تب سے، Amazon نے اپنے خوردہ اور کلاؤڈ آپریشنز میں اینتھروپک، مربوط AI میں اربوں کی سرمایہ کاری کی ہے، اور اب اس نے اپنے ماڈل کو دوبارہ بنانے کے لیے بہت تیزی سے کام شروع کر دیا ہے۔

صنعت کا وسیع تناظر دباؤ بڑھاتا ہے۔ مائیکروسافٹ، ایمیزون کے بنیادی کلاؤڈ حریف، نے Azure AI آمدنی سے چلنے والی مضبوط سہ ماہی آمدنی کی اطلاع دی، حالانکہ اس نے اپنے OpenAI حصص پر بھی لکھا ہے۔ AI انفراسٹرکچر کے اخراجات میں اضافے کے ساتھ ہی میٹا کا منافع کم ہوا۔ اور گوگل جیمنی ماڈلز میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتا رہتا ہے۔ ایمیزون کے لیے، سوال یہ ہے کہ کیا ایک فرنٹیئر ماڈل ٹیم کے تحت اپنے AI شرطوں کو مرتکز کرنے سے ایسے نتائج برآمد ہوں گے جو ان میں ڈالے جانے والے وسائل کا جواز پیش کریں گے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →