کمپنی کی ویب سائٹ پر شائع ہونے والے ایک اعلان کے مطابق، Anthropic نے جمعرات کو ماڈل ہارڈ ویئر اسٹینڈرڈ (MHS) کا ایک تحقیقی پیش نظارہ کھولا، جو کہ AI ایجنٹوں کو جسمانی آلات جیسے مائکروسکوپس، مائع ہینڈلرز اور روبوٹک ہتھیاروں کو محفوظ طریقے سے چلانے کی اجازت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کمپنی سائنسی تحقیقی لیبز اور جدید مینوفیکچررز کے پہلے گروپ کو پیش نظارہ تک رسائی دے رہی ہے، اور کہتی ہے کہ وہ سائنس، روبوٹکس، الیکٹرانکس اور مینوفیکچرنگ کے پارٹنرز کے ساتھ حفاظتی جائزے اور بہترین طریقوں کو تیار کرنے کے بعد معیاری اوپن سورس بنانے کا ارادہ رکھتی ہے۔

انضمام کی رکاوٹ کو حل کرنا

اینتھروپک کا کہنا ہے کہ اس منصوبے کا آغاز HHMI جینیلیا ریسرچ کیمپس، ہاورڈ ہیوز میڈیکل انسٹی ٹیوٹ کے تحقیقی کیمپس کے تعاون سے ہوا۔ یہ جس مسئلہ کو نشانہ بناتا ہے وہ ہر اس شخص سے واقف ہے جس نے لیبارٹری میں یا فیکٹری کے فرش پر کام کیا ہے: زیادہ تر آلات ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت نہیں کرتے ہیں، اور ان کو مربوط کرنے میں عام طور پر ماہرین کے کام کے ہفتوں یا مہینوں کا وقت لگتا ہے۔

MHS کے ساتھ، Anthropic کا کہنا ہے کہ انضمام کا کام گھنٹوں یا منٹ تک سکڑ جاتا ہے۔ ایک بار جب آلات منسلک ہو جاتے ہیں، تو AI ایجنٹس خود مختار، چوبیس گھنٹے تجربات کر سکتے ہیں، تجربے کے ہر مرحلے پر استدلال کر سکتے ہیں، پیرامیٹرز کو حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں اور بعض صورتوں میں، انسانی مداخلت کے بغیر ہارڈ ویئر کی غلطیوں سے باز آ سکتے ہیں۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ معیاری ادویات کی دریافت کے معمول کے تجربات سے لے کر کوانٹم کمپیوٹر پر لیزر کیلیبریشن تک کے کاموں کے لیے پہلے ہی استعمال کیا جا چکا ہے۔

AI کی ترقی کو نئی شکل دینے والے ٹولز کی مزید کوریج کے لیے، AI Buzz Wire ہر بڑی ریلیز کو ٹریک کرتا ہے پوری صنعت میں۔

معیاری کیسے کام کرتا ہے۔

MHS کے مرکز میں ایک معیاری ڈرائیور ہے: سافٹ ویئر جو کمپیوٹر کے آپریٹنگ سسٹم اور ہارڈویئر ڈیوائس کے درمیان ترجمہ کرتا ہے۔ ڈرائیور قدیم چیزوں کے ایک سادہ سیٹ کو بے نقاب کرتا ہے - کمانڈ جیسے "پڑھیں" (مثال کے طور پر درجہ حرارت حاصل کریں) یا "لکھیں" (درجہ حرارت مقرر کریں) - جسے کوئی بھی ہارڈویئر ڈیوائس سمجھ سکتا ہے اور اس پر عمل کرسکتا ہے۔

ہر ڈیوائس کو معیاری شکل میں بھی قابل دریافت بنایا گیا ہے، لہذا ایجنٹ اور آلات ایک دوسرے کو نیٹ ورک پر بغیر کسی حسب ضرورت مترجم کے تلاش کر سکتے ہیں۔ اینتھروپک کے مطابق، ڈرائیور ایک ایجنٹ کو سیاق و سباق کا علم بھی دیتا ہے جو روایتی طور پر کاغذی دستورالعمل میں یا ٹیکنیشن کے سر میں رہتا ہے - مثال کے طور پر، روبوٹ کے بازو کا وزن، جو اسے محفوظ طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اہمیت رکھتا ہے۔ صارف اس معلومات کو قدرتی زبان کے ٹیگز میں خود لکھ سکتے ہیں، یا کسی ایسے ایجنٹ کے ساتھ چیٹ کر سکتے ہیں جو ان کے ہارڈویئر سیٹ اپ کے بارے میں ان کا انٹرویو کرتا ہے۔ اس کے بعد ڈرائیور خود بخود ایک حوالہ فائل تیار کرتا ہے جس میں یہ بیان کیا جاتا ہے کہ ڈیوائس کیا پیمائش کر سکتی ہے، کیا ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے اور کون سی حفاظتی حدود کو نافذ کیا جائے گا۔

ایجنٹ تین میکانزم کے ذریعے ہارڈ ویئر کو کنٹرول کرتے ہیں: ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP)، ایک کمانڈ لائن انٹرفیس، اور APIs پر مشتمل کوڈ فائلیں۔ انتھروپک کا کہنا ہے کہ یہ ایک ساتھ مل کر ایک ایجنٹ کو کوڈ کی ایک لائن کے ساتھ متعدد آلات کو ترتیب دینے، آلات میں ترتیب کے مراحل، نتائج کی نگرانی اور حالات کے بدلتے ہی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

انتھروپک نے کلاڈ کے ساتھ کیا مشاہدہ کیا۔

جانچ میں، انتھروپک رپورٹ کرتا ہے کہ کلاڈ نے ہارڈ ویئر کے ساتھ ایک تحقیقی انداز میں بات چیت کی جو اس سے مشابہت رکھتا ہے کہ ایک سائنسدان کیسے کام کرتا ہے۔ ایک مثال میں، ماڈل نے لیزر کو ایڈجسٹ کیا، کیمرہ کے ذریعے نتائج کا مشاہدہ کیا کہ بیم کیسے حرکت کرتا ہے، اور واقعات کی ترتیب کو سمجھنے کے لیے اس عمل کو دہرایا۔ کلاڈ نے اس کے بعد جو کچھ سیکھا ہے اسے ایک تعییناتی اسکرپٹ میں پیک کیا، جس سے ہر قدم پر ماڈل کی دلیل کے بغیر صف بندی کے طریقہ کار کو ایک واحد کمانڈ کے طور پر چلنے دیا گیا۔

وہ پیٹرن - ایک ایجنٹ انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کرتا ہے، پھر اپنے نتائج کو دوبارہ قابل دہرائے جانے والے کوڈ میں مرتب کرتا ہے - اس بات کا مرکز ہے کہ کس طرح اینتھروپک MHS کو طویل عرصے سے چلنے والے کاموں کے لیے استعمال کرنے کی توقع رکھتا ہے جن کی مسلسل نگرانی کرنا سست یا مہنگا ہوگا۔

ڈیزائن کے لحاظ سے ماڈل-ایگنوسٹک

اینتھروپک MHS کو پروڈکٹ لاک ان کے بجائے انفراسٹرکچر کے طور پر پوزیشن دے رہا ہے۔ معیاری کسی بھی ڈیوائس کے ساتھ کام کرتا ہے جس میں قابل پروگرام انٹرفیس ہے، اور کمپنی کا کہنا ہے کہ یہ ماڈل-ایگنوسٹک ہے: کوئی بھی ایجنٹ استعمال کرنے والا معیاری پروٹوکول جیسے MCP کا استعمال کرتے ہوئے اس تک رسائی حاصل کرسکتا ہے۔ تحقیقی لیبز میں اپنانے کے لیے اس سے کوئی فرق پڑ سکتا ہے، جہاں متعدد دکانداروں کے آلات اور متعدد فراہم کنندگان کے ماڈلز کو اکثر ملایا جاتا ہے۔

یہ اعلان AI ماڈلز کو طبعی دنیا سے جوڑنے کے لیے مسابقت کے دوران سامنے آیا، جس میں حریف روبوٹکس پر مرکوز ماڈلز اور ہارڈویئر پارٹنرز کی تلاش میں ہیں۔ سب سے پہلے لیبارٹریوں اور مینوفیکچرنگ لائنوں کو نشانہ بنا کر — ساختی، سازوسامان سے بھاری ورک فلو کے ساتھ ماحول — Anthropic شرط لگا رہا ہے کہ سائنسی اور صنعتی آٹومیشن مجسم ایجنٹوں کے لیے پہلا تجارتی لحاظ سے بامعنی ڈومین ہوگا۔

کیا دیکھنا ہے۔

تحقیقی پیش نظارہ شراکت داروں کے ابتدائی گروپ تک محدود ہے، اور انتھروپک نے اوپن سورس ریلیز کی تاریخ کا اعلان نہیں کیا ہے۔ آنے والے مہینوں کے اہم سوالات میں یہ شامل ہے کہ ڈیوائس مینوفیکچررز کتنے ایم ایچ ایس ڈرائیورز بناتے ہیں، شراکت داروں کے ساتھ تیار کردہ حفاظتی جائزے کیسی نظر آتے ہیں، اور آیا حریف معیار کو اپناتے ہیں یا ان سے کام کرتے ہیں۔

گود لینے کے وزن والی لیبارٹریوں کے لیے، پچ سیدھی سی ہے: ہارڈ ویئر کا انضمام جس میں ایک بار مہینوں لگتے ہیں، گھنٹوں میں ماپا جانے والا کنفیگریشن ٹاسک بن سکتا ہے، جس میں ایجنٹ پس منظر میں مسلسل تجربات چلانے کے قابل ہوتے ہیں۔ چاہے وہ وعدہ گندا، حقیقی دنیا کے سامان کے ساتھ رابطے میں رہتا ہے وہ امتحان ہے جس کا جواب دینے کے لیے تحقیقی پیش نظارہ ڈیزائن کیا گیا ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →