چین کی نیشنل ڈیٹا ایڈمنسٹریشن نے کہا کہ وہ مجسم اے آئی سسٹمز کو تربیت دینے اور کام پر مقامی حکام کی رہنمائی کے لیے استعمال کیے جانے والے ڈیٹا کے لیے معیارات تیار کرے گا، بلومبرگ نے 13 ستمبر کو ایک قدم بتایا جو تیزی سے بڑھتے ہوئے روبوٹکس سیکٹر میں سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک کو نشانہ بناتا ہے: اعلیٰ معیار، متنوع اور بڑے پیمانے پر تربیتی ڈیٹا تک رسائی۔
یہ اعلان 10 ستمبر کو ایجنسی کے سربراہ لیو لیہونگ کی زیر صدارت ایک اجلاس کے بعد کیا گیا۔ تحقیقی اداروں، ٹیکنالوجی کمپنیوں اور ہیومنائیڈ روبوٹکس تنظیموں نے شرکت کی، اور ریگولیٹر نے کہا کہ صنعت تیزی سے ڈیٹا پر مبنی ہوتی جا رہی ہے۔ انتظامیہ نے یہ بھی اشارہ کیا کہ وہ ڈیٹا کے وسائل میں زیادہ پیسہ لگانے والی کمپنیوں کی مدد کرے گی۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
صنعت نے پوچھا، بیجنگ نے جواب دیا۔
قابل ذکر ہے کہ ریگولیٹر کتنی تیزی سے منتقل ہوا۔ ایم ایل ایکس کے مطابق، دس دن پہلے اسی ایجنسی نے مصنوعی ذہانت، کمپیوٹنگ اور ڈیٹا سیکٹر کی سات کمپنیوں سے ملاقات کی تھی۔ اس میٹنگ میں، شرکاء نے مجسم AI کے لیے عوامی ڈیٹا انفراسٹرکچر، مشترکہ ڈیٹا کے معیارات اور ٹوکن پیمائش کے اصولوں کے ساتھ ساتھ کمپیوٹنگ وسائل کے کراس ریجنل کوآرڈینیشن پر زور دیا۔
باضابطہ جواب دو ہفتوں سے بھی کم عرصے بعد آیا، اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ مرکزی ڈیٹا پالیسی چین کے روبوٹکس عزائم کے لیے کس طرح بن گئی ہے۔ ایمبوڈیڈ اے آئی - وہ سسٹم جو مشینی ذہانت کو جسمانی مشینوں کے ساتھ جوڑتے ہیں جیسے کہ ہیومنائیڈ روبوٹ - کو بیجنگ میں ایک اسٹریٹجک صنعت کے طور پر دیکھا جاتا ہے، اور ڈیٹا اس کا خام مال ہے۔
ہیومنائڈ روبوٹکس میں ڈیٹا کی رکاوٹ
چیلنج کا پیمانہ قابل غور ہے۔ چائنا اکیڈمی آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کے تخمینے کے مطابق، مجسم AI فاؤنڈیشن ماڈلز کو تقریباً 10 ملین گھنٹے حقیقی دنیا کے تربیتی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ دی نیکسٹ ویب کے حوالہ کردہ اعداد و شمار کے مطابق، دنیا بھر میں 100,000 سے 1 ملین گھنٹے کے درمیان اعلیٰ معیار کا ڈیٹا موجود ہے۔
ہیومنائڈ روبوٹکس میں رکاوٹ، دوسرے لفظوں میں، اب ماڈل نہیں ہے۔ یہ ریکارڈ شدہ حقیقت کے گھنٹے ہیں - ڈیٹا کو پکڑتا ہے کہ مشینیں کس طرح گندے جسمانی ماحول میں محسوس کرتی ہیں، سوچتی ہیں اور کام کرتی ہیں۔
ایک معیاری پائپ لائن پہلے سے حرکت میں ہے۔
نیا دھکا کافی بنیادوں پر بناتا ہے۔ اے پی نیوز کی ایک رپورٹ کے مطابق، 27 اگست کو شائع ہونے والے قومی معیارات حقیقی دنیا کے مجسم انٹیلی جنس ڈیٹا کے معیار اور ڈیٹا جنریشن پلیٹ فارمز کے لیے تکنیکی تقاضوں کا احاطہ کرتے ہیں، جن میں کئی اضافی وضاحتیں ابھی بھی ترقی کے مراحل میں ہیں۔
نیشنل ڈیٹا ایڈمنسٹریشن کے زیر نگرانی پراجیکٹس میں مجوزہ معیارات شامل ہیں جن میں اعلیٰ معیار کے مجسم انٹیلی جنس ڈیٹاسیٹس، مصنوعی مصنوعی ڈیٹا جنریشن اور پروسیسنگ، اور ٹریننگ بیسز پر ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ماڈل ٹریننگ کے لیے وضاحتیں شامل ہیں۔ یہ کام نیشنل ڈیٹا سٹینڈرڈائزیشن ٹیکنیکل کمیٹی کے تحت تیار کیا جا رہا ہے۔
ایک ڈرافٹ پروگرام، جو اپریل میں رجسٹر ہوا تھا، ڈیٹا اکٹھا کرنے کے معیار کے لیے 12 ماہ کا ٹائم ٹیبل مرتب کرتا ہے اور مجسم انٹیلی جنس تربیتی اڈوں پر ماڈل ٹریننگ۔ اس کے ڈرافٹنگ گروپ میں چائنا الیکٹرانکس اسٹینڈرڈائزیشن انسٹی ٹیوٹ، بیجنگ انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی، چائنیز اکیڈمی آف سائنسز میں انسٹی ٹیوٹ آف سافٹ ویئر اور روبوٹکس کمپنیاں شامل ہیں۔ ایک علیحدہ مسودہ مصنوعی ڈیٹا کو ایڈریس کرتا ہے، جو تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے کیونکہ کافی جسمانی-دنیا کے روبوٹ تعاملات کو جمع کرنا مہنگا، سست اور دوبارہ پیدا کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
جون میں جاری کیے گئے ایک نفاذ کے منصوبے میں اسٹریٹجک اور ابھرتے ہوئے شعبوں بشمول مجسم ذہانت، ذہین ڈرائیونگ اور کم اونچائی والی معیشت میں ڈیٹا سیٹس کی تیزی سے تعمیر کا مطالبہ کیا گیا۔ اس نے کلیدی منظرناموں میں جسمانی تعامل، ماحولیاتی ادراک اور موشن کنٹرول کا احاطہ کرنے والے ڈیٹا کا بھی مطالبہ کیا، اور حکام کو ڈیٹا کی صفائی، اضافہ، لیبلنگ، سیدھ اور معیار کے معائنہ کو بہتر بنانے کی ہدایت کی۔
چین کی ٹریننگ گراؤنڈ کی تعمیر
بیجنگ اس ڈیٹا کو جمع کرنے کے لیے فزیکل انفراسٹرکچر بھی بنا رہا ہے۔ TechNode نے رپورٹ کیا کہ 70 سے زیادہ مجسم AI ٹریننگ گراؤنڈز پہلے ہی چین کے نصف سے زیادہ صوبائی علاقوں میں کام کر رہے ہیں، جن میں 46 مزید منصوبہ بند یا زیر تعمیر ہیں۔ ان میں سے تقریباً 86 فیصد کا مقصد صنعتی مینوفیکچرنگ ہے۔
تین علاقوں میں سہولیات کا جھرمٹ: دریائے یانگسی ڈیلٹا، بیجنگ-تیانجن-ہیبی علاقہ اور دریائے پرل ڈیلٹا۔ وہ ایک ساتھ مل کر ڈیٹا اکٹھا کرنے کا ایک آلہ بناتے ہیں جسے فی الحال چند ممالک مل سکتے ہیں۔
یورپ کے ساتھ تضاد
اعلان مغربی ریگولیٹری نقطہ نظر کے ساتھ ایک وسیع تر توازن کو نمایاں کرتا ہے۔ یورپ نے اس قسم کے ڈیٹا کے لیے وسیع قواعد لکھے ہیں بغیر سپلائی کا زیادہ حصہ بنائے۔ EU کا ڈیٹا ایکٹ 12 ستمبر 2025 سے لاگو ہوا ہے اور اس پر حکمرانی کرتا ہے جو صنعتی مشینری سمیت منسلک مصنوعات سے تیار کردہ ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، جبکہ EU مارکیٹ میں 12 ستمبر 2026 کے بعد منسلک مصنوعات پر ڈیزائن کی ذمہ داریاں عائد ہوتی ہیں۔
یورپی کمیشن نے 19 نومبر 2025 کو ڈیٹا یونین کی حکمت عملی شائع کی جس کی پہلی ترجیح اے آئی کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو بڑھانا ہے۔ دی نیکسٹ ویب نے رپورٹ کیا کہ دس ماہ گزرنے کے بعد، ان میں سے زیادہ تر کارروائیاں انجام نہیں دی گئیں، بشمول ڈیٹا لیبز جس کا وعدہ کیا گیا تھا۔ چینی ٹریننگ گراؤنڈ کے قریب ترین یورپی مساوی ایک نجی کمپنی ہے: NEURA Robotics دس روبوٹکس ٹریننگ جم بنا رہی ہے، جن میں سے پانچ اس سال کے آخر تک چلائے جائیں گے، جو یورپ، امریکہ اور چین کے درمیان تقسیم ہو جائیں گے۔
ڈیمانڈ سائیڈ ریئلٹی چیک
ڈیٹا کی فراہمی کو معیاری بنانا مانگ کی ضمانت نہیں دیتا۔ اس سال سروے کیے گئے چینی کاروباری اداروں میں سے صرف 23 فیصد نے کہا کہ وہ پیشکش پر روبوٹ سے مطمئن ہیں، ایک ایسی شخصیت جو مارکیٹ کی تجویز کرتی ہے - ڈیٹا پائپ لائن نہیں - بالآخر اپنانے کی رفتار کا تعین کر سکتی ہے۔
پھر بھی سفر کی سمت واضح ہے۔ چین مجسم AI ڈیٹا کو منظم طریقے سے تیار کرنے، معیاری اور اسکیل کرنے کے لیے ایک اسٹریٹجک وسائل کے طور پر پیش کر رہا ہے، جب کہ اس کے ریگولیٹرز اس صنعت کے ساتھ قریبی رابطہ رکھتے ہیں جس کی وہ نگرانی کرتے ہیں۔ دنیا بھر میں روبوٹ بنانے والوں کے لیے، تربیتی حقیقت پیدا کرنے والے دائرہ اختیار اور جو زیادہ تر اس کے استعمال کو منظم کرتے ہیں، کے درمیان فرق میدان کے متعین مسابقتی سوالات میں سے ایک بنتا جا رہا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
