مائیکروسافٹ خاموشی سے OpenAI اور Anthropic کے AI ماڈلز کو Copilot کے اندر اپنے اندرون ملک ماڈلز سے بدل رہا ہے، ایکسل اور آؤٹ لک جیسی مصنوعات میں گھریلو سافٹ ویئر کے ذریعے ہر ہفتے دسیوں ہزار سوالات کو روٹ کر رہا ہے۔ PYMNTS اور The Decoder کے ذریعے 7 جولائی 2026 کو رپورٹ کی گئی شفٹ، کمپنی کی جانب سے اپنے فلیگ شپ AI اسسٹنٹ کو چلانے کی لاگت کو کم کرنے کے لیے ایک ٹھوس کوشش کا اشارہ دیتی ہے - یہاں تک کہ کچھ صارفین کو قدرے کم قابل نتائج فراہم کرنے کے خطرے میں بھی۔

اوپن اے آئی کے ساتھ مائیکروسافٹ کے گہرے تعلقات کو دیکھتے ہوئے یہ اقدام حیران کن ہے، جس میں اس نے اربوں کی سرمایہ کاری کی ہے۔ لیکن اے آئی کے سربراہ مصطفیٰ سلیمان کے تحت، مائیکروسافٹ مستقل طور پر اپنا ماڈل فیملی - برانڈڈ MAI - بنا رہا ہے اور اب اسے ان شراکت داروں پر انحصار کم کرنے کے لیے استعمال کرنے کے لیے پرعزم ہے جس نے Copilot کو گھریلو نام بنانے میں مدد کی۔ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

دسیوں ہزار سوالات کو دوبارہ ترتیب دیا گیا۔

دی ڈیکوڈر کے مطابق، مائیکروسافٹ پہلے ہی اپنے MAI ماڈلز کے ذریعے فی ہفتہ دسیوں ہزار Copilot سوالات چلا رہا ہے، خاص طور پر ایکسل اور آؤٹ لک جیسے آفس ایپلی کیشنز میں شامل معمول کے کاموں کے لیے۔ PYMNTS نے اطلاع دی ہے کہ کمپنی نے اپنے آفس پروڈکٹس میں ہزاروں پرامپٹس کو اندرون ملک ماڈلز میں منتقل کر دیا ہے، جس میں تبدیلی کو ایک پرسکون لیکن جان بوجھ کر کی گئی مہم کے طور پر بیان کیا گیا ہے تاکہ Copilot کے کام کے بوجھ کو اندرون ملک لایا جا سکے۔

استدلال بنیادی طور پر مالی ہے۔ فریق ثالث ماڈل کو بھیجی گئی ہر استفسار کی فی ٹوکن لاگت ہوتی ہے، اور مائیکروسافٹ کے پروڈکٹیویٹی سوٹ کے لاکھوں ممکنہ Copilot صارفین کے ساتھ، یہ چارجز تیزی سے پیمانہ ہوتے ہیں۔ ہائی والیوم، لوئر اسٹیک ٹاسک کے لیے اپنے ماڈلز کی جگہ لے کر، مائیکروسافٹ ان سوالات کے لیے سب سے مہنگی تھرڈ پارٹی کالز رکھ سکتا ہے جہاں وہ سب سے زیادہ اہمیت رکھتے ہیں۔

بیرونی اخراجات کو 'ختم کرنے' کا سلیمان کا مینڈیٹ

اس حکمت عملی میں مائیکروسافٹ کے صارف AI کے سربراہ مصطفیٰ سلیمان کا نقش ہے، جن کے بارے میں دی ڈیکوڈر نے رپورٹ کیا کہ وہ بیرونی ماڈلز کی قیمت کو "بالآخر ختم" کرنا چاہتا ہے۔ یہ خواہش صنعت کی ایک وسیع حقیقت کی عکاسی کرتی ہے: جیسا کہ AI معاونین جدیدیت سے روزمرہ کی افادیت کی طرف بڑھتے ہیں، اندازہ کی معاشیات - ردعمل پیدا کرنے کے لیے درکار کمپیوٹنگ - ایک فیصلہ کن میدان جنگ بن گئی ہے۔

Copilot کے صارفین کے لیے، تجارتی بندش ٹھوس ہو سکتی ہے۔ ڈیکوڈر نے نوٹ کیا کہ اندرون ملک ماڈلز پر زیادہ انحصار کرنے کا مطلب "اسی قیمت کے لیے کم کارکردگی" ہو سکتا ہے، کیونکہ مائیکروسافٹ کا MAI خاندان، بہتر کرتے ہوئے، اب تک ہر کام پر جدید ترین OpenAI اور Anthropic ماڈلز کی اعلی درجے کی صلاحیتوں سے مماثل نہیں ہو سکتا۔ ایسا لگتا ہے کہ مائیکروسافٹ یہ شرط لگا رہا ہے کہ معمول کے پیداواری کام کے لیے — ای میل کا خلاصہ کرنا، اسپریڈشیٹ کو فارمیٹ کرنا، جواب کا مسودہ تیار کرنا — ایک سستا اندرون خانہ ماڈل "کافی اچھا ہے۔"

MAI ماڈل فیملی کی تعمیر

تبدیلی راتوں رات نہیں ہوئی۔ مائیکروسافٹ نے MAI بینر کے تحت اپنی ماڈل کی صلاحیتوں کو جمع کرنے، ریسرچ ٹیلنٹ اور بڑے پیمانے پر ماڈلز کو تربیت دینے اور پیش کرنے کے لیے درکار ڈیٹا سینٹر انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کرتے ہوئے برسوں گزارے ہیں۔ یہ تعمیر اب کمپنی کو وہ چیز فراہم کرتی ہے جس کی کوپائلٹ کے ابتدائی دنوں میں کمی تھی: فرنٹیئر ماڈلز کا ایک قابل اعتبار اندرونی متبادل جو وہ شراکت داروں سے خریدتا ہے۔

گھریلو ماڈلز پر چلنے کی اپیل فی سوال کی بچت سے بھی زیادہ پھیلی ہوئی ہے۔ جب مائیکروسافٹ اپنے سافٹ ویئر پر انحصار کرتا ہے، تو یہ اپ ڈیٹ کیڈنس، سیفٹی ٹیوننگ، اور ڈیٹا ہینڈلنگ کو کنٹرول کرتا ہے - انٹرپرائز کے صارفین کے لیے ایک بڑھتا ہوا اہم غور اس فکر میں کہ ان کی معلومات کہاں سے بہہ رہی ہیں۔ یہ وینڈر پر انحصار کی ایک پرت کو بھی ہٹاتا ہے جو بیرونی ماڈلز کی قیمت بڑھنے کے ساتھ ہی زیادہ نمایاں ہو گئی ہے۔

اوپن اے آئی کے ساتھ دوبارہ ترتیب شدہ رشتہ

یہ تبدیلی اوپن اے آئی کے ساتھ مائیکروسافٹ کے تعلقات کو بھی ریفرم کرتی ہے، جو کوپائلٹ کی ذہانت کا طویل عوامی چہرہ ہے۔ مائیکروسافٹ سرمایہ کاری، کلاؤڈ انفراسٹرکچر، اور مصنوعات کے انضمام کے ذریعے OpenAI کے ساتھ گہرا جڑا ہوا ہے، اور کمپنیاں فرنٹیئر ریسرچ پر تعاون جاری رکھے ہوئے ہیں۔ لیکن MAI ماڈلز کے ذریعے روزمرہ Copilot ٹریفک کو روٹ کرنے کے اقدام سے ظاہر ہوتا ہے کہ مائیکروسافٹ اپنے انحصار کو روک رہا ہے، OpenAI کو ایک ناگزیر انجن کے طور پر کم اور بڑھتے ہوئے پورٹ فولیو میں ایک سپلائر کے طور پر زیادہ برتاؤ کرتا ہے۔

یہی منطق انتھروپک پر بھی لاگو ہوتی ہے، جس کے کلاڈ ماڈل مائیکروسافٹ نے اپنے پلیٹ فارمز کے ذریعے بھی پیش کیے ہیں۔ جیسا کہ معروف امریکی فراہم کنندگان کی طرف سے ٹوکن کی قیمتوں میں اضافہ ہوا ہے، کئی کمپنیوں نے سستے متبادل تلاش کرنا شروع کر دیے ہیں، جن میں تیزی سے قابل اوپن سورس اور چینی ماڈلز شامل ہیں - ایک رجحان CNBC نے دستاویز کیا ہے کیونکہ چینی AI سسٹمز لاگت پر گراؤنڈ حاصل کرتے ہیں۔

تخمینہ لاگت والی جنگیں۔

مائیکروسافٹ کا گیمبٹ ایک ابتدائی سالو ہے جو AI دور کا ایک متعین مقابلہ بن رہا ہے: تخمینہ لاگت پر جنگ۔ جیسا کہ تجزیہ کاروں نے خبردار کیا ہے، AI کو بڑے پیمانے پر چلانے کا خرچ سافٹ ویئر بنانے والے انجینئرز کی لاگت کا مقابلہ یا اس سے زیادہ ہو سکتا ہے، ہر اس کمپنی پر دباؤ ڈالتا ہے جو AI کو بڑے پیمانے پر مارکیٹ کی مصنوعات میں شامل کرتی ہے تاکہ افادیت تلاش کی جا سکے۔

مائیکروسافٹ کے لیے، زیادہ سے زیادہ ماڈل اسٹیک کا مالک ہونا — اور اس کے ساتھ آنے والے مارجنز — AI انفراسٹرکچر اور ٹیلنٹ میں اس کی بے پناہ سرمایہ کاری کا قدرتی نقطہ ہے۔ سوال یہ ہے کہ کیا صارفین اس فرق کو محسوس کریں گے، اور کیا بچت اس قسم کے پائیدار مسابقتی فائدہ میں ترجمہ کرے گی جو مارکیٹ کے طاقتور ترین ماڈلز سے پیچھے ہٹنے کے خطرے کو جواز بناتی ہے۔

ابھی کے لئے، سمت واضح ہے. سلیمان کے تحت، مائیکروسافٹ ایک ایسے مستقبل کی طرف تعمیر کر رہا ہے جس میں Copilot تیزی سے اپنی شرائط - اور اپنے ماڈلز پر چلتا ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →