ارس ٹیکنیکا کی ایک تفصیلی رپورٹ کے مطابق، نیٹو کی حمایت یافتہ ایک سٹارٹ اپ مصنوعی ذہانت کو ڈھال رہا ہے تاکہ چھوٹے فوجی ڈرون براہ راست انسانی کمانڈ کے بغیر اہداف کا پتہ لگا سکیں، شناخت کر سکیں اور ان پر حملہ کر سکیں۔ کمپنی، اسکیل آؤٹ سسٹمز، نے ایک AI سے چلنے والے لوئٹرنگ گولہ باری کا مظاہرہ کیا جس نے خود مختار طور پر اس چیز کو ترجیح دی جو اسے میدان جنگ میں سب سے زیادہ قیمتی ہدف سمجھا جاتا ہے اور ایک دھماکہ خیز مواد گرانے کے لیے اس کی طرف اڑان بھری جاتی ہے - یہ اس بات کی علامت ہے کہ خود مختار ہدف کتنی تیزی سے تحقیقی مقالوں سے یورپی دفاعی پروگراموں میں منتقل ہو رہا ہے۔
اسکیل آؤٹ سسٹمز کے کوفاؤنڈر اور سی ای او اینڈریاس ہیلنڈر نے آرس کو بتایا کہ یہ ٹیکنالوجی میدان جنگ کے کنارے پر سینسر ڈیٹا کو فعال کرکے نیٹو اتحادیوں کو ایک برتری فراہم کرنے کے لیے بنائی گئی ہے۔ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ٹرک ٹیلی میٹری سے میدان جنگ تک
Scaleout Systems کی بنیاد 2018 میں سویڈن کی Uppsala یونیورسٹی کے محققین نے رکھی تھی، اور اس کی اصل توجہ ہتھیاروں کی صنعت سے بہت دور تھی: تجارتی ٹرکوں اور دیگر گاڑیوں کے اندر ہارڈ ویئر پر مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت اور تعیناتی۔ 2022 میں جب کمپنی نے دفاعی ایپلی کیشنز کی طرف توجہ مرکوز کی تو روس نے یوکرین پر اپنے پورے پیمانے پر حملہ شروع کرنے کے بعد یہ بدل گیا۔
"یوکرین میں جنگ اور بدلتی ہوئی دنیا کے ساتھ، ہم نے محسوس کیا کہ مشین لرننگ کے لیے ایج ڈیٹا اور سینسر ڈیٹا کو چلانے کے لیے یہ ٹیکنالوجی بہت اہم ہو سکتی ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ نیٹو کے اتحادیوں کو یہ اسٹریٹجک فائدہ مل گیا ہے،" ہیلنڈر نے آرس کو بتایا۔
کمپنی کو 2025 میں شمالی بحر اوقیانوس (DIANA) چیلنج پروگرام کے لیے نیٹو کے ڈیفنس انوویٹر ایکسلریٹر میں شامل ہونے کے لیے منتخب کیا گیا تھا، جہاں اس نے Federated Aerial Intelligence for Recon نامی پروجیکٹ پر کام کیا ہے۔ یہ کوشش ڈرونز، ڈرون پائلٹ ٹیبلٹس، اور فیلڈ کمانڈ پوسٹس پر پائے جانے والے ایج کمپیوٹنگ ہارڈویئر کے لیے مشین لرننگ ماڈلز کو اپناتی ہے - ہارڈ ویئر جو، جیسا کہ ہیلینڈر نے Ars کو بتایا، چھوٹے ایمبیڈڈ ڈیوائسز سے لے کر طاقتور کنارے والے ورک سٹیشن تک ہیں۔
فرنٹ لائن پر فیڈریٹڈ لرننگ
اسکیل آؤٹ کا نقطہ نظر OpenAI یا Anthropic کی فرنٹیئر ماڈل پلے بک سے مختلف ہے۔ بڑے سنٹرلائزڈ ماڈلز کے بجائے، کمپنی دبلے پتلے مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کرتی ہے جو کمپیوٹر وژن کے کاموں کو براہ راست ڈرون ہارڈ ویئر پر چلاتے ہیں۔ ڈرون آپریٹرز کو ہدف کی شناخت میں مدد کرتے ہیں جب کہ ان کے کیمرے اور سینسرز میدان جنگ کا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، پھر وقفے وقفے سے مقامی پلاٹون یا کمپنی ہیڈ کوارٹر میں کمپیوٹنگ نوڈس کے ساتھ منتخب اپ ڈیٹس کا اشتراک کرتے ہیں — بغیر حساس خام ڈیٹا کی ترسیل کے۔
وہ ہیڈکوارٹر نوڈس ماڈلز کو متعدد ذرائع سے جمع کردہ ڈیٹا پر دوبارہ تربیت دیتے ہیں اور حالات کی اجازت ملنے پر اپڈیٹ شدہ صلاحیتوں کو ایج ڈیوائسز تک واپس دھکیلتے ہیں۔ فائدہ موافقت ہے: "ماڈل کو صحرائی ماحول میں تربیت دی گئی ہو گی، اور اگر ہم انہیں شہری ماحول میں تعینات کرنے کی کوشش کریں گے، تو وہ اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کریں گے،" ہیلینڈر نے آرس کو بتایا۔ اس نے دلیل دی کہ وہ ماڈل جو ایک ہی آپریشن کے دوران میدان جنگ کے سینسر ڈیٹا سے سیکھتے اور بہتر بناتے رہتے ہیں وہ "پائیدار فائدہ" کی نمائندگی کرتے ہیں۔
جون میں، اسکیل آؤٹ نے اپسالا میں سویڈش ایئر فورس کے اڈے پر اس تصور کا تجربہ کیا، جہاں سویڈش فوج کے پاس پہلے سے ہی کمپنی کے سافٹ ویئر پلیٹ فارم کا لائسنس موجود ہے۔ مظاہرے نے ظاہر کیا کہ ایک فارورڈ تعینات کمپیوٹنگ نوڈ کمپنی کی لیب میں مرکزی نوڈ سے رابطہ کھونے کے بعد بھی اپنا AI تخمینہ اور فعال سیکھنے کے عمل کو چلا سکتا ہے، کنکشن واپس آنے کے بعد اس کے سیکھے ہوئے اپڈیٹس کو ہم آہنگ کر دیتا ہے۔ ہیلنڈر نے آرس کو بتایا کہ یہ وفاق کی حکمت عملی بالآخر پورے خطوں میں پھیل سکتی ہے، نوٹ کرتے ہوئے، "اصولی طور پر، آپ نیٹو کے رکن ممالک کے درمیان تعاون کو کھول سکتے ہیں۔"
ALMA: ایک خود مختار لوئٹرنگ جنگی سامان
سب سے زیادہ نتیجہ خیز ایپلیکیشن سستی لوئٹرنگ ماڈیولر ایمونیشن (ALMA) پروجیکٹ میں اسکیل آؤٹ کی شرکت ہے، جس کی سربراہی BAE Systems Bofors ہے، جس کا مقصد ایک کم لاگت والے خود مختار کامیکاز ڈرون تیار کرنا ہے۔ ALMA تصور کو پہلی بار عوامی طور پر جنوری میں سویڈن میں سرمائی ڈیمو 2026 ایونٹ میں ظاہر کیا گیا تھا۔
اس مظاہرے کے دوران، ایک ڈرون خودمختار طور پر "اے آئی کے استعمال سے تمام ممکنہ خطرات کا پتہ لگاتا ہے، شناخت کرتا ہے اور ارضی شناخت کرتا ہے"۔ "تمام ڈیٹا کو وقف شدہ آن بورڈ کمپیوٹنگ کے ذریعے سنبھالا جاتا ہے، جس سے سسٹم کو بغیر کسی بیرونی پروسیسنگ کے حقیقی وقت میں کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔"
اس کے بعد ڈرون نے خود بخود سب سے زیادہ قیمت والے ہدف کو ترجیح دی جیسا کہ اس کے مشن کے ذریعے بیان کیا گیا ہے - اس معاملے میں، ایک بکتر بند انجینئرنگ گاڑی - اس کی طرف اڑ گئی، اور ایک دھماکہ خیز مواد گرا دیا۔ ارس نے رپورٹ کیا کہ ایک انسانی آپریٹر اب بھی ڈرون کو کنٹرول اور ڈائریکٹ کرسکتا ہے، لیکن یہ کہ ڈرون نے براہ راست انسانی احکامات کے بغیر اپنے طور پر مشن انجام دیا۔ ہیلنڈر نے آرس کو بتایا کہ کمپنی نے سویڈن میں عوامی طور پر ظاہر کردہ ایک فعال نگرانی اور جاسوسی کا تصور بھی بنایا ہے۔
جدید جنگ میں ایج AI کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
جہاز پر AI کی طرف دھکا موجودہ تنازعات کی حقیقتوں کی عکاسی کرتا ہے۔ الیکٹرانک وارفیئر اور دشمن کا جام لگانا اکثر مواصلات میں مداخلت کرتا ہے، جس کی ایک وجہ یہ ہے کہ یوکرین کے فوجی ڈرونز کی بڑھتی ہوئی تعداد پہلے سے ہی سستے کامیکاز ڈیزائنوں میں جہاز پر موجود AI کو شامل کر رہی ہے۔ ارس نے یہ بھی نوٹ کیا کہ AI ماڈلز کو چلانے کے لیے سینٹرلائزڈ ڈیٹا سینٹرز پر انحصار ایک ایسے وقت میں زیادہ خطرناک لگتا ہے جب امریکہ اور ایران کے درمیان جنگ کے دوران بڑے ڈیٹا سینٹرز کو نشانہ بنایا گیا اور تباہ کیا گیا تھا۔
مقامی AI ماڈلز جو آزادانہ طور پر کام کرتے ہیں — دور دراز کے سرور کے ساتھ مسلسل رابطے کے بغیر — جب لنکس کم ہو جاتے ہیں تو کام کرتے رہتے ہیں، جس کے بارے میں فوجی منصوبہ سازوں کو سب سے زیادہ تشویش لاحق ہے۔
خود مختار ہتھیاروں پر وسیع تر بحث
ALMA کا مظاہرہ مہلک خود مختار ہتھیاروں پر ایک غیر حل شدہ بین الاقوامی بحث کے بیچ میں ہے، جہاں کلیدی سوال یہ ہے کہ جب مشینیں اہداف کا انتخاب کرتی ہیں اور ان میں مشغول ہوتی ہیں تو انسانی نگرانی کتنی حد تک رہتی ہے۔ اسکیل آؤٹ کے عوامی مظاہروں میں، ایک انسانی آپریٹر نے ڈرون کو کنٹرول کرنے اور اسے ہدایت کرنے کی صلاحیت کو برقرار رکھا، اور کمپنی اپنی ٹیکنالوجی کو نیٹو ملٹریوں کے لیے فیصلہ سازی کے لیے تیار کرتی ہے۔ جنوری کے ڈیمو نے جو کچھ دکھایا، وہ یہ ہے کہ مکمل مشن سائیکل — کا پتہ لگانا، شناخت کرنا، ترجیح دینا، ہڑتال کرنا — اب بیرونی پروسیسنگ کے بغیر کم قیمت والے ڈرون کے آن بورڈ کمپیوٹنگ پر چل سکتا ہے۔
جیسا کہ آرس ٹیکنیکا کی رپورٹ واضح کرتی ہے، خود مختار حملے کی صلاحیت کے بنیادی بلاکس اب بڑی طاقتوں کے درجہ بند پروگراموں تک محدود نہیں ہیں۔ انہیں سٹارٹ اپس کے ذریعے اکٹھا کیا جا رہا ہے، نیٹو کے اختراعی چینلز کے ذریعے تیزی لائی جا رہی ہے، اور عوام میں اس کا مظاہرہ کیا جا رہا ہے - ایک ایسی پیشرفت جسے ہتھیاروں کے کنٹرول کے حامی اور فوجی منصوبہ ساز یکساں طور پر قریب سے دیکھ رہے ہوں گے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
