OpenAI کی چیف فنانشل آفیسر سارہ فریئر کمپنیوں پر زور دے رہی ہے کہ وہ سافٹ ویئر کا جائزہ لینے کے لیے کئی دہائیوں سے استعمال کیے گئے میٹرکس کو ترک کر دیں اور مصنوعی ذہانت کے لیے ایک نیا پیمانہ اختیار کریں — ایک ٹول استعمال کرنے والے لوگوں کی تعداد کے بجائے کام کے ارد گرد بنایا گیا ہے۔

جمعہ 17 جولائی 2026 کو شائع ہونے والی ایک بلاگ پوسٹ میں، اور Axios، Fortune اور CFO Dive کے ذریعے رپورٹ کردہ لنکڈ ان پوسٹ میں وضاحت کی گئی، Friar نے اسے متعارف کرایا جسے وہ "مفید-ذہانت-فی-ڈالر" نقطہ نظر کہتے ہیں۔ بنیادی دلیل: SaaS دور کی تعریف کرنے والے میٹرکس — سیٹیں، فعال صارفین، تجدید — AI کی تخلیق کردہ قدر کو حاصل کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ اس بات کے جاری تجزیے کے لیے کہ کس طرح انٹرپرائزز AI معاشیات سے نبرد آزما ہیں، ہماری AI انڈسٹری کوریج پر عمل کریں۔

چار سوال

فریئر نے تجویز کیا کہ تنظیمیں چار سوالات کے جوابات دے کر AI قدر کا فیصلہ کرتی ہیں:

1. کیا AI اہم کام مکمل کر رہا ہے؟
2. ہر کامیاب کام کی قیمت کیا ہے؟
کیا لوگ نتیجہ پر انحصار کرسکتے ہیں؟
4. کیا ہر AI ڈالر کے استعمال میں اضافہ کے ساتھ زیادہ قیمت پیدا ہوتی ہے؟

"برسوں تک، سافٹ ویئر کو اپنانے کے ذریعے ماپا گیا: نشستیں، فعال صارفین، تجدید،" فریئر نے LinkedIn پر لکھا۔ "AI مختلف ہے - اسے مکمل کام سے ماپا جانے کی ضرورت ہے۔"

فریمنگ ٹوکن کی کھپت کو دوبارہ بیان کرتی ہے - AI پروسیسنگ کی رقم جس کے لیے کمپنی ادا کرتی ہے - کم سے کم لاگت کے طور پر نہیں بلکہ خام مال کے طور پر جو صرف اس وقت قیمتی بن جاتی ہے جب یہ قابل استعمال آؤٹ پٹ میں تبدیل ہوتی ہے۔ "ٹوکنز اس وقت قدر پیدا کرتے ہیں جب وہ کام میں تبدیل ہو جاتے ہیں جو لوگ استعمال کر سکتے ہیں،" اس نے لکھا کہ جیسے جیسے ماڈلز زیادہ قابل ہو جاتے ہیں وہ طویل، ملٹی سٹیپ ٹاسک لے سکتے ہیں جو سیاق و سباق کو برقرار رکھتے ہیں، ٹولز کے درمیان استدلال کرتے ہیں اور جاتے جاتے موافقت کرتے ہیں۔

اوپن اے آئی اب اس پر کیوں زور دے رہا ہے۔

پچ AI صنعت کے لیے ایک غیر آرام دہ لمحے پر اترتی ہے۔ CFO ڈائیو کے حوالے سے گارٹنر کے اعداد و شمار کے مطابق، AI پر دنیا بھر کے اخراجات 2026 میں $2.59 ٹریلین تک پہنچنے کی پیش گوئی کی گئی ہے، جو سال بہ سال 47 فیصد اضافہ ہے۔ اس کے باوجود اس بات کا ثبوت کہ خرچ ادا کر رہا ہے پتلا رہتا ہے۔ جنوری میں جاری ہونے والی PwC کی ایک تحقیق میں پتا چلا کہ صرف 12% CEOs نے کہا کہ AI نے لاگت اور آمدنی دونوں فوائد فراہم کیے ہیں۔ مزید 33% نے لاگت یا محصول میں اضافے کی اطلاع دی، جبکہ 56% نے کہا کہ انھوں نے اب تک کوئی خاص مالی فائدہ نہیں دیکھا۔

یہ خلا کارپوریٹ سیڑھی کے اوپری حصے میں واضح مایوسی پیدا کر رہا ہے۔ پالانٹیر کے سی ای او ایلیکس کارپ نے حال ہی میں CNBC کو بتایا کہ بہت سے کاروباری رہنما بڑے زبان کے ماڈلز کی معاشیات سے "تھک گئے" ہیں، سوال کر رہے ہیں کہ کیا ٹوکن کی بڑھتی ہوئی لاگت منافع میں تبدیل ہو رہی ہے — کارپ نے پالانٹیر کی اپنی ٹیکنالوجی کو فروغ دیتے ہوئے جو تبصرے کیے ہیں اور اسے تجارتی طور پر حوصلہ افزائی کے طور پر تسلیم کیا گیا ہے۔

اوپن اے آئی کے لیے، جو زیر بحث ٹوکن فروخت کرتا ہے، کھپت کے بجائے نتائج کے ارد گرد گفتگو کو دوبارہ ترتیب دینا حکمت عملی کے لحاظ سے اہم ہے۔ اگر گاہک کام کی تکمیل سے کامیابی کی پیمائش کرتے ہیں، تو فرنٹیئر ماڈل کے لیے زیادہ ادائیگی کرنا جو ایک پیچیدہ کام کو قابل اعتماد طریقے سے مکمل کرتا ہے، کارکردگی کی طرح لگتا ہے، ضائع نہیں۔

نشستوں اور تجدید کی ذہنیت سے ایک تبدیلی

"مفید-ذہانت-فی-ڈالر" آئیڈیا وسیع تر غور و فکر کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے کہ AI کی قیمت اور پیمائش کیسے کی جانی چاہیے۔ روایتی انٹرپرائز سافٹ ویئر فی سیٹ فروخت کیا گیا تھا۔ استعمال پر مبنی AI قیمتوں کا تعین اس ماڈل کو توڑ دیتا ہے، کیونکہ ایک سیٹ اب کام کے لحاظ سے کمپیوٹ کی بہت زیادہ مقدار میں استعمال کر سکتی ہے۔ Friar کے چار سوالات مؤثر طریقے سے خریداروں سے کام مکمل اور فی کامیاب کام کی لاگت کے ارد گرد اندرونی اکاؤنٹنگ بنانے کے لیے کہتے ہیں - ہیڈ کاؤنٹ کے مقابلے میں ٹریک کرنا بہت مشکل نمبر، لیکن ایک جو اس بات کی عکاسی کرتا ہے کہ ٹیکنالوجی اصل میں کیا کرتی ہے۔

ہر کوئی اس بات پر قائل نہیں ہے کہ نیا یارڈ اسٹک خریداروں کے حق میں ہے۔ ناقدین نوٹ کرتے ہیں کہ "کام مکمل ہوا" کی وضاحت اور آڈٹ کرنے کے لیے پھسلن ہے، اور یہ کہ دکانداروں کے پاس AI آؤٹ پٹ کو کامیاب قرار دینے کی ہر ترغیب ہے۔ قابل اعتمادی - فرئیر کا تیسرا سوال - خاص طور پر اس وقت کی پیمائش کرنا مشکل ہے جب ماڈلز پر اعتماد لیکن غلط جوابات پیش کرتے ہیں، یہ رجحان ہیلوسینیشن کے نام سے جانا جاتا ہے۔ آزادانہ تصدیق کے بغیر، میٹرک احتساب کے طریقہ کار کی بجائے مارکیٹنگ کا آلہ بننے کا خطرہ ہے۔

پھر بھی، تجویز گفتگو میں حقیقی تبدیلی کی عکاسی کرتی ہے۔ دو سال کے سانس کے بغیر اپنانے کے میٹرکس کے بعد، ایگزیکٹوز اس بات کا ثبوت مانگ رہے ہیں کہ AI خرچ اس کی برقراری حاصل کر رہا ہے۔ وہ کمپنیاں جو Friar کے چار سوالوں کا ڈیٹا کے ساتھ جواب دے سکتی ہیں - چاہے وہ OpenAI کے ماڈلز استعمال کریں یا کسی مدمقابل کے - وہ ہوں گی جن کے بجٹ ناگزیر جانچ پڑتال سے بچ جاتے ہیں۔

ذرائع

  • CFO Dive، "OpenAI نے AI سرمایہ کاری کی پیمائش کے لیے نئے معیار کو آگے بڑھایا،" 17 جولائی 2026
  • Axios، "Exclusive: OpenAI's CFO نے AI کی قدر کی پیمائش کرنے کا ایک نیا طریقہ تیار کیا،" 17 جولائی 2026
  • Fortune، "OpenAI's CFO: 4 سوالات جو یہ ظاہر کرتے ہیں کہ آیا آپ کے AI خرچ کی ادائیگی ہو رہی ہے،" 17 جولائی 2026

انٹرپرائز AI پر آگے رہیں

AI کی معاشیات کو حقیقی وقت میں دوبارہ لکھا جا رہا ہے۔ [تازہ ترین AI بزنس کوریج] (https://aibuzzwire.news) کے لیے ہمارے ہوم پیج کو بُک مارک کریں۔

مزید AI خبریں پڑھیں →