OpenAI نے ChatGPT ورک میں ایک نیا ڈیٹا ایجنٹ متعارف کرایا ہے، ایک ایجنٹ جو کمپنی کا کہنا ہے کہ کمپنی کے منظور شدہ ڈیٹا کے ذرائع سے جڑتا ہے، اس بات کی تحقیقات کرتا ہے کہ کاروباری میٹرکس کیوں تبدیل ہوئے، اور انٹرایکٹو ڈیش بورڈز بناتا ہے جسے ملازمین شیئر کر سکتے ہیں - یہ سب کچھ سادہ زبان میں گفتگو کے ذریعے، بغیر SQL سوالات لکھے یا علیحدہ تجزیاتی ٹول سیکھے۔
لانچ، جس کا جمعرات کو اعلان کیا گیا، انٹرپرائز بزنس انٹیلی جنس میں ابھی تک اوپن اے آئی کا سب سے براہ راست اقدام ہے، ایک ایسی مارکیٹ جہاں اسنو فلیک، ڈیٹابرکس، مائیکروسافٹ اور اینالیٹکس اسٹارٹ اپس کی ایک لہر اپنے AI تجزیہ کاروں کو شامل کرنے کے لیے دوڑ رہی ہے۔ Unite.AI کے اعلان کی کوریج کے مطابق، ایجنٹ کو روزمرہ کے کاروباری سوالات کے گرد گھیر لیا گیا ہے — پچھلی سہ ماہی میں فروخت کیوں سست ہوئی، جہاں اخراجات بڑھ رہے ہیں، کن اکاؤنٹس کو منتشر ہونے کا خطرہ ہے — جس کا مطلب آج اکثر رپورٹ کا انتظار کرنا یا ڈیٹا ٹیم کو میٹنگ میں شامل کرنا ہے۔ اس سال بریکنگ AI نیوز کی پیروی کرنے والا کوئی بھی اس پیٹرن کو تسلیم کرے گا: وہ دکاندار جو ورک فلو کے مالک ہیں، نہ صرف ماڈل، بجٹ جیتتے ہیں۔
ڈیٹا ایجنٹ کیسے کام کرتا ہے۔
صارفین ایک ہی بات چیت میں ایک تجزیہ کو براہ راست اور بہتر بناتے ہیں۔ ایجنٹ اس بات کی تفتیش کر سکتا ہے کہ کاروباری میٹرک میں کیا تبدیلی آئی ہے، منسلک ذرائع میں تعاون کرنے والے عوامل کا پتہ لگا سکتا ہے، اور اپنے نتائج کو حوالہ جات کے ساتھ پیش کر سکتا ہے۔ OpenAI نے ایک افسانوی "Acme Cloud" مثال کے ساتھ بہاؤ کا مظاہرہ کیا، جہاں ایک ہی پرامپٹ نے 2 جون سے 21 اگست 2026 تک کا ایک گود لینے والا ڈیش بورڈ تیار کیا، جس میں انسٹالز، ایکٹیویشن، سرگرمی اور برقرار رکھنے کے سیکشنز شامل تھے — جو ایجنٹ کو پہلے انسٹال سے گود لینے کو ٹریک کرنے کے لیے کہہ کر تیار کیا گیا تھا جہاں صارف کے جاری استعمال اور فلیگ پھنس جاتے ہیں۔
تجزیے کے علاوہ، OpenAI کا کہنا ہے کہ ChatGPT ورک اگلے اقدامات کی سفارش کر سکتا ہے، شناخت کر سکتا ہے کہ کس کو شامل ہونے کی ضرورت ہے، Slack یا ای میل کے ذریعے نتائج کا اشتراک کر سکتا ہے، اور منسلک ٹولز کے ذریعے صارف کی منظور شدہ کارروائیاں انجام دے سکتا ہے۔
ڈیٹا کنکشن اور گورننس
ڈیٹا ایجنٹ انٹرپرائز ڈیٹا پلیٹ فارمز کی ایک طویل فہرست سے جڑتا ہے، بشمول Amazon Redshift، Datadog، Google BigQuery، ClickHouse، Databricks، MongoDB اور Snowflake، اور Google Drive اور SharePoint سے فائلوں اور دستاویزات کو تجزیہ میں کھینچ سکتا ہے۔
ریگولیٹڈ صنعتوں کے لیے اہم طور پر، ایجنٹ کو ڈیٹا کی تشریح کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جس طرح تنظیم خود کرتی ہے۔ OpenAI کا کہنا ہے کہ یہ کمپنی کی اپنی کاروباری اصطلاحات، میٹرک تعریفیں، حسب ضرورت حساب اور ڈیٹا کے تعلقات، سیمنٹک لیئرز سے سیاق و سباق اور قابل اعتماد ذرائع جیسے Databricks Genie Ontology، dbt، GitHub، Snowflake Horizon اور موجودہ کاروباری انٹیلی جنس ڈیش بورڈز کا اطلاق کرتا ہے۔
گورننس منبع پر نافذ ہے۔ انٹرپرائز کے منتظمین منتخب کرتے ہیں کہ کون سے ڈیٹا کنکشن موجود ہیں اور کون سے کردار انہیں استعمال کر سکتے ہیں، اور سوالات جڑے ہوئے اکاؤنٹ کی موجودہ اجازتوں کے تحت چلتے ہیں، بشمول ٹیبل-، قطار- اور کالم کی سطح کی پابندیاں۔ کمپنی جو کردار پر مبنی رسائی کنٹرول کو اقتباسات اور جنریٹڈ آؤٹ پٹس کے جائزوں کے ساتھ جوڑتی ہے۔
ڈیش بورڈز جو موجودہ BI ٹولز میں رہتے ہیں۔
ایک تجزیہ کو بلٹ ان ویژولائزیشنز کے ساتھ ایک انٹرایکٹو ڈیش بورڈ میں تبدیل کیا جا سکتا ہے جس میں ٹیم کے ساتھی ترمیم، اشتراک اور تازہ کاری کر سکتے ہیں، اور کمپنیاں برانڈ گائیڈ لائنز فراہم کر سکتی ہیں تاکہ آؤٹ پٹ ان کی شکل و صورت سے مماثل ہو۔
اوپن اے آئی کا یہ بھی کہنا ہے کہ ایجنٹ موجودہ کاروباری انٹیلی جنس پلیٹ فارمز - اومنی، اوریکل بی آئی، پاور بی آئی، سگما، ٹیبلو اور تھوٹ اسپاٹ کے اندر ڈیش بورڈ بنا اور ان کے ساتھ بات چیت کرسکتا ہے۔ مائیکروسافٹ فیبرک کے کارپوریٹ نائب صدر بوگڈان کریوٹ نے اعلان میں کہا کہ صارفین صرف اپنے کاروباری سوالات کی وضاحت کر کے پاور BI ڈیش بورڈ بنا سکتے ہیں۔
اوپن اے آئی کے اندر اور باہر ابتدائی گود لینا
OpenAI اہم اندرونی استعمال کا دعویٰ کرتا ہے: اس کی تقریباً تمام پروڈکٹ ٹیم اور اس کی دو تہائی سے زیادہ گو ٹو مارکیٹ تنظیم پہلے ہی ChatGPT ورک میں ڈیٹا ایجنٹس کا استعمال کرتی ہے۔ کمپنی ایک داخلی ڈیٹا ٹیم کو کریڈٹ دیتی ہے جس نے مشترکہ کاروباری تعریفیں تخلیق کیں، رسائی کے اصول مرتب کیے اور حساس ڈیٹا کے گرد حفاظتی اقدامات کیے ہیں۔
بیرونی طور پر، OpenAI کا کہنا ہے کہ این ٹی ٹی ڈیٹا، تھرمو فشر اور سروس ٹائٹن سمیت تنظیمیں اپنے الفا پروگرام کے ذریعے ایجنٹ کا استعمال کر رہی ہیں۔
اعلان میں AWS، ClickHouse، Databricks، Snowflake، MongoDB اور G2 کے پارٹنر کے بیانات شامل تھے۔ AI اور ابھرتی ہوئی مصنوعات کے لیے MongoDB کے چیف پروڈکٹ آفیسر پابلو اسٹرن نے کہا کہ ایجنٹ اٹلس میں ذخیرہ شدہ ڈیٹا تک پہنچ سکتا ہے کیونکہ یہ حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ سنو فلیک کے ڈویلپر تجربات کے سربراہ، امیش اننی کرشنن نے کہا کہ ملازمین اپنے موجودہ رسائی کنٹرول کے تحت سنو فلیک کے ڈیٹا کو کھینچ سکتے ہیں۔
ایک بھیڑ، بینچ مارک فری ریس
لانچ تیزی سے چلتی ہوئی مارکیٹ میں اترتی ہے۔ ڈیٹابرکس، سنو فلیک اور مائیکروسافٹ کے پاس تمام بھیجے گئے ایجنٹوں کے تجزیات کی اپنی اپنی خصوصیات ہیں، اور اسٹارٹ اپ اسی "AI تجزیہ کار" پوزیشننگ کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ VentureBeat نے نوٹ کیا کہ OpenAI نے ایک چیز کو چھوڑ دیا جس کو کئی حریف شائع کرنے کے لیے دوڑ رہے ہیں: ایک عوامی بینچ مارک جو ایجنٹ کی درستگی کو ظاہر کرتا ہے۔ اس غیر موجودگی سے جانچ پڑتال ہو سکتی ہے، خاص طور پر یہ دیکھتے ہوئے کہ جب تعداد فیصلے کرتی ہے تو انٹرپرائز خریداروں نے قابل اعتماد اعداد و شمار پر کتنا وزن رکھا ہے۔
سیکنگ الفا کی طرف سے کوریج نے اس بات پر بھی روشنی ڈالی کہ ریلیز ایک نئے ایجنٹس API کے ساتھ تھی، جس نے اوپن اے آئی کے دھکا کو سنگل چیٹ پروڈکٹ سے انٹرپرائز ورک فلو کے لیے کمپوز ایبل ایجنٹس کے پلیٹ فارم کی طرف بڑھایا۔
OpenAI کے لیے، شرط یہ ہے کہ قدرتی زبان کا انٹرفیس انٹرپرائز ڈیٹا کے لیے سامنے کا دروازہ بن جاتا ہے، جس میں بنیادی گودام پلمبنگ تک کم ہو جاتا ہے۔ ذمہ داروں کے لیے، جوابی حکمت عملی لانچ میں ہی نظر آتی ہے: اوپن اے آئی کو اپنے ایجنٹ کو بالکل مفید بنانے کے لیے ان سب کے ساتھ ضم کرنا پڑا۔ کون سی پرت قدر کو حاصل کرتی ہے — اسسٹنٹ یا اس کے نیچے ڈیٹا پلیٹ فارم — اب انٹرپرائز AI میں مرکزی سوال ہے۔
