آئرین چانگ نے وہ سب کچھ کیا جو اسے کرنا چاہیے تھا۔ اس نے جارجیا ٹیک میں صنعتی اور سسٹم انجینئرنگ کی تعلیم حاصل کی، اس ڈگری کا انتخاب اس نے جزوی طور پر کیا کیونکہ یہ محفوظ طریقے سے ملازمت کے قابل لگ رہی تھی، اور مئی میں گریجویشن کرنے سے تقریباً ایک سال قبل داخلہ سطح کے ڈیٹا تجزیہ کار کے کرداروں کے لیے درخواست دینا شروع کر دی تھی۔ گزشتہ ستمبر سے اب تک اس نے تقریباً 450 درخواستیں جمع کروائی ہیں اور تقریباً 19 انٹرویوز کیے ہیں۔ ابھی تک، کسی نے بھی پیشکش نہیں کی ہے۔
چانگ نے منگل کو شائع ہونے والی ایک رپورٹ میں این پی آر کو بتایا، "مجھے لگتا ہے کہ آپ کے پاس داخلے کی سطح کی مہارتیں ہیں، وہ اہم ہیں، لیکن یہ بھی کہ اے آئی بہت مؤثر طریقے سے کر سکتی ہے۔" اس کا تجربہ — اور اس کا شبہ کہ مصنوعی ذہانت اس مسئلے کا حصہ ہے — ڈگری ہولڈرز کے تازہ ترین گروہ میں تیزی سے عام ہے، اور یہ نئی شکل دے رہا ہے کہ نوجوان امریکی [AI کی عمر میں کام] (https://aibuzzwire.news) کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں۔
پریشانی کے پیچھے نمبر
نچوڑے انٹری لیول مارکیٹ کے احساس کا تصور بھی نہیں کیا جاتا۔ نیویارک کے فیڈرل ریزرو بینک کے مطابق، حالیہ گریجویٹوں کے لیے بے روزگاری کی شرح - جس کی تعریف 22 سے 27 سال کی عمر کے افراد کے لیے کی گئی ہے جو کم از کم بیچلر کی ڈگری رکھتے ہیں - جون تک 5.7 فیصد رہی، جو تمام کارکنوں کے لیے 4.1 فیصد کی شرح سے کافی زیادہ ہے۔
یہ عقیدہ کہ AI مجرم ہے وسیع پیمانے پر ہے۔ ایک ZipRecruiter سروے میں NPR کا حوالہ دیا گیا، حالیہ گریجویٹوں میں سے 47% نے کہا کہ AI نے پہلے ہی ان کے شعبے میں بھرتی کو متاثر کیا ہے۔ 25 سالہ جیکولین کلائن، جس نے اس موسم بہار میں فلوریڈا اسٹیٹ یونیورسٹی میں کمیونیکیشن میں ماسٹرز مکمل کیا، نے NPR کو بتایا کہ اس نے دسمبر سے لے کر اب تک 500 سے زیادہ داخلہ سطح کی ملازمتوں کے لیے درخواست دی ہے۔ انہوں نے کہا، "یہ جاننا مشکل ہے کہ میں کامیاب ہونے کے لیے وہ سب کچھ کر رہی ہوں جو میں کر سکتی ہوں اور محسوس کر رہی ہوں کہ یہ کافی نہیں ہے۔"
وہ معاملہ جس میں AI قصوروار ہے۔
اسٹینفورڈ کے ماہر اقتصادیات ایرک برائنجولفسن شکایت کو حقیقی اہمیت دیتے ہیں۔ "AI پوری کہانی نہیں ہے، لیکن یہ کہانی کا حصہ ہے اور ثبوت تیار ہو رہا ہے،" انہوں نے NPR کو بتایا۔
پے رول کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، Brynjolfsson اور ان کے شریک مصنفین نے پایا کہ 2022 کے آخر سے - جب ChatGPT جیسے بڑے زبان کے ماڈلز آئے - ابتدائی کیریئر کے کارکنان 22 سے 25 سال کی عمر کے AI سے بے نقاب کرداروں جیسے کہ سافٹ ویئر ڈویلپرز اور مارکیٹنگ مینیجرز نے 16 فیصد رشتہ دار ملازمت میں کمی کا تجربہ کیا ہے۔ اسی عرصے کے دوران، انہی شعبوں میں عمر رسیدہ کارکنوں کے لیے، اور ہر عمر کے کارکنوں کے لیے ملازمتوں میں جن کا خود کار طریقے سے کام کرنا مشکل ہے — گھریلو صحت کے معاون، جسمانی معالج، تعمیراتی کارکن — مستحکم رہے یا بڑھے۔
Brynjolfsson دو میکانزم کی شناخت کرتا ہے. نوجوان کارکنوں کو ہمیشہ پل بیک کی خدمات حاصل کرنے کا نقصان برداشت کرنا پڑتا ہے، اور عام طور پر جونیئر کرداروں کو پہلے کاٹ دیا جاتا ہے۔ مزید واضح طور پر، بڑے زبان کے ماڈلز کو کوڈفائیڈ علم پر تربیت دی جاتی ہے: تحریری، نصابی کتاب کی طرز کی معلومات جس پر داخلہ سطح کے گریجویٹ انحصار کرتے ہیں۔ سینئر ملازمین کے بارے میں خاموش، تجربے پر مبنی علم کسی ماڈل کے لیے نقل کرنا کہیں زیادہ مشکل ہے، اس لیے جدید ترین کارکنان وہ ہیں جو ٹیکنالوجی کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرتے ہیں۔
کیس جو کچھ اور چل رہا ہے۔
ہارورڈ کے ماہر معاشیات ڈیوڈ ڈیمنگ اس پر قائل نہیں ہیں۔ "اگر آپ وقت کو بہت غور سے دیکھیں تو ایسا لگتا ہے کہ جونیئر بھرتیوں میں کمی دراصل ChatGPT کے جاری ہونے سے چھ ماہ پہلے کی طرح شروع ہوئی تھی،" انہوں نے NPR کو بتایا۔ "اور اس طرح جو مجھے بتاتا ہے وہ کچھ اور ہے۔ میرے خیال میں یہ دور دراز کے کام کی طرح ہے۔"
نیو یارک فیڈ کا ایک حالیہ تجزیہ اس بات کی تائید کرتا ہے کہ پڑھا گیا ہے: کمپنیاں حالیہ گریجویٹس کو ایسے کرداروں میں بھرتی کرنے کا امکان کم ہو گیا ہے جو دور سے کیا جا سکتا ہے، اور جیسے جیسے وبائی امراض کے بعد دور دراز کی پوزیشنیں پھیلی ہیں، نوجوان گریجویٹس میں بے روزگاری میں قدم بہ قدم اضافہ ہوا۔ تجزیہ سے پتہ چلا کہ AI نے اس اضافے کی وضاحت نہیں کی - دور دراز کے کام نے کیا۔ ڈیمنگ کی منطق تربیت کے اخراجات کے بارے میں ہے: جونیئر ملازمین کو رفتار بڑھانے کے لیے سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے، اور دور سے ایسا کرنا مشکل ہے۔ دور دراز کا کام آجروں کو ایک قومی ٹیلنٹ پول بھی فراہم کرتا ہے، جو جونیئرز کو ترقی دینے کے بجائے ثابت شدہ سینئر لوگوں کی خدمات حاصل کرنا آسان بناتا ہے۔
شکاگو یونیورسٹی کے ماہر معاشیات اینڈرس ہملم ایک تیسرا ڈیٹا پوائنٹ پیش کرتے ہیں جو AI- نقل مکانی کے بیانیے کے خلاف ہے۔ انہوں نے مالیاتی اکاؤنٹنگ فرم ریمپ اور افرادی قوت کے محققین Revelio Labs کے ایک مطالعہ کی طرف اشارہ کیا، جس نے 2021 کے اوائل سے 2026 کے اوائل تک 21,000 سے زیادہ امریکی فرموں میں AI کے اخراجات اور ہیڈ کاؤنٹ کا جائزہ لیا۔ اے آئی کی سب سے بڑی سرمایہ کاری کرنے والی کمپنیوں میں، AI کو اپنانے کے بعد دو سالوں میں داخلہ سطح کے ہیڈ کاؤنٹ میں 12% اضافہ ہوا۔
ہملم نے کہا، "اگر ہم ان ٹولز کے بھاری استعمال کنندگان کو دیکھیں، تو وہ فرمیں جو اپنے ماڈلز کو سبسکرائب کرنے کے لیے اینتھروپک اور اوپن اے آئی کو بہت زیادہ رقم ادا کر رہی ہیں، وہ کسی اور سے زیادہ خدمات حاصل کر رہی ہیں۔"
ایک بدلتا ہوا اتفاق رائے
تینوں ماہرین اقتصادیات اس بات پر متفق نہیں ہیں کہ AI آج ابتدائی کیریئر کو کتنا نقصان پہنچا رہا ہے، لیکن سبھی اس بات پر متفق ہیں کہ ملازمت کی ایک بڑی منتقلی جاری ہے۔ یہ سبھی ماہرین اقتصادیات، ایگزیکٹوز اور محققین میں شامل ہیں جنہوں نے پچھلے مہینے ایک کھلے خط پر دستخط کیے تھے جس میں متنبہ کیا گیا تھا کہ AI صنعتی انقلاب سے بھی بڑی معاشی تبدیلی کو آگے بڑھا سکتا ہے، جس میں بڑے پیمانے پر ملازمتوں کی نقل مکانی کے امکانات ہیں۔
پھر بھی ان میں سے کوئی بھی مایوسی کا مشورہ نہیں دیتا۔ ہملم کا کہنا ہے کہ زیادہ تر طلباء جن سے وہ بات کرتے ہیں "صرف یہ خیال ہے کہ وہ نئی ٹیکنالوجی کے ذریعہ خراب ہو رہے ہیں" - ایک نتیجہ جسے وہ بہت قبل از وقت کہتے ہیں - اور دلیل دیتے ہیں کہ AI کارکنوں کی مدد کرنے کے لئے پوزیشن میں ہے اس سے زیادہ کہ اس سے انہیں تکلیف ہوتی ہے۔ Brynjolfsson اسی طرح کے نوٹ پر حملہ کرتے ہیں: "یہ بہت ساری روایتی ملازمتوں کے لئے واقعی ایک مشکل وقت ہے۔ میں یہ بھی سوچتا ہوں کہ یہ زندہ رہنے کا سب سے حیرت انگیز وقت ہے، جہاں یہ ٹیکنالوجیز لوگوں کو وہ کام کرنے دیتی ہیں جو وہ پہلے کبھی نہیں کر سکتے تھے۔"
چانگ اور کلائن جیسے سیکڑوں درخواست دہندگان کے لیے جو ابھی بھی پیشکش کا انتظار کر رہے ہیں، یہ یقین دہانی کھوکھلی ہو سکتی ہے۔ لیکن تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ وہ کہانی جو وہ خود کو AI کے بارے میں بتا رہے ہیں، کم از کم، نامکمل ہے - حقیقی تکنیکی نقل مکانی، جونیئر ملازمتوں کی ریموٹ ورک ری سٹرکچرنگ، اور ایک ہی وقت میں ایک عام سائیکلیکل سکوز لینڈنگ کا مرکب۔
