نمبرز کیا دکھاتے ہیں۔
انکلنگ 2 سمال ایک مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) ماڈل ہے جس میں 594 بلین کل پیرامیٹرز اور 17 بلین ایکٹیو فی انفرنس — ایک ایسا ڈیزائن جو ماڈل کے سائز کے باوجود کمپیوٹ لاگت کو قابل انتظام رکھتا ہے۔ یہ تصویری ان پٹ اور متغیر کوششوں کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے صارفین کو کام کے لحاظ سے رفتار کے لیے ردعمل کی گہرائی کی تجارت کرنے دیتی ہے۔
شہ سرخی کا دعوی مصنوعی تجزیہ انٹیلی جنس انڈیکس سے آیا ہے، جہاں کمپنی کا کہنا ہے کہ Inkling 2 Small نے 31 اسکور کیا، جسے وہ اپنے پچھلے ماڈلز کے اسکور کو پیچھے چھوڑتا ہے۔ تھنکنگ مشینیں اس فائدہ کو تربیت کے "ہر قدم پر" بہتری سے منسوب کرتی ہیں، جس میں زیادہ موثر پری ٹریننگ اور ایک بڑی، متحد کمک سیکھنے کی دوڑ شامل ہے۔
اعلان میں شائع کردہ کوڈنگ بینچ مارکس پر، Inkling 2 Small نے مضبوط لیکن یکساں طور پر نمایاں نتائج شائع نہیں کیے جس میں GLM-5.3-Flash، DeepSeek-V4.1-Flash-1017، Muse Spark، اور Kimi K3 شامل ہیں۔ اس نے SWEBench Pro v2 (Hard) پر 86.3% اسکور کیا — مقابلے میں دوسرا سب سے زیادہ، Kimi K3 کے 88.2% سے پیچھے — اور DeepSWE v1.1 پر 72.1%، جہاں Muse Spark نے 77.0% کی قیادت کی۔ FrontierCode v2.0 پر یہ 25.4% تک پہنچ گیا، Muse Spark کے 28.5% سے دوسرے نمبر پر، اور اس نے Vibe Code Bench v1.1 پر 81.6% پوسٹ کیا۔
لانگ ہورائزن ایجنٹ کے کام کے لیے تربیت یافتہ
کمپنی کا کہنا ہے کہ ماڈل کی ایجنٹی صلاحیتیں لانگ ہورائزن کوڈنگ کے لاکھوں کاموں پر کمک سیکھنے سے حاصل ہوتی ہیں، جو کہ متعدد ایجنٹوں کے استعمال اور سیاق و سباق کو کم کرنے کی حکمت عملیوں پر چلتی ہیں۔ خاص طور پر، تھنکنگ مشینیں سادہ یونٹ ٹیسٹ کے انعامات سے آگے بڑھ گئیں: بہت سے تربیتی کاموں میں ایک ایجنٹک RL گریڈر شامل ہوتا ہے جو اس بات کا اندازہ لگاتا ہے کہ ماڈل نے کسی مسئلے سے کیسے رابطہ کیا، نہ صرف یہ کہ آیا حتمی کوڈ پاس ہوا۔
ٹیم نے جنگل میں ابتدائی چوکیوں کا بھی تجربہ کیا، انہیں کوڈ نام "Fledge-Alpha" کے تحت OpenCode پر چلاتے ہوئے حقیقی دنیا کی کارکردگی کی پیمائش کی۔ اعلان کے مطابق، نتیجہ ایک ایسا ماڈل ہے جو اپنے پیشرو سے بہتر ہدایات پر عمل کرتا ہے، تبدیلیوں پر غور سے غور کرتا ہے، اور پوچھے بغیر اپنے کام کی تصدیق کرتا ہے۔
وژن، کمپیوٹر کا استعمال، اور انٹرایکٹو ڈیمو
انکلنگ 2 سمال خاندان کو متن سے آگے بڑھاتا ہے۔ کمپنی نے ایسے ڈیمو کو نمایاں کیا جس میں ماڈل نے شروع سے مکمل سٹی سمیلیٹر بنانے کے لیے Three.js کا استعمال کیا — ہر عمارت، ساخت، اور کار کو بغیر پہلے سے بنائے گئے اثاثوں کے طریقہ کار سے تیار کرنا — اور لکھا Python میں ایک کام کرنے والا پی سی ایمولیٹر جو ایک حقیقی لینکس کرنل کو بوٹ کرتا ہے، براؤزر میں دیکھا جا سکتا ہے۔ ایک اور ڈیمو بلینڈر میں ماڈل کی تخلیق اور نظر ثانی کے مناظر کو دکھاتا ہے، جس میں اینی میٹڈ اوریگامی کرینز کے ساتھ ہاتھ سے تیار کردہ وادی بھی شامل ہے۔
وہ ڈیمو ریلیز کی پچ کو نمایاں کرتے ہیں: ایک ایسا ماڈل جو بصری تاثرات کو شامل کر سکتا ہے اور جو کچھ بناتا ہے اسے بار بار بہتر کر سکتا ہے — ویب سائٹس، گیمز، 3D ڈیزائن — ایک شاٹ آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے بجائے۔
کھلے وزن کا راستہ
مرحلہ وار ریلیز سوچنے والی مشینوں کے اس نقطہ نظر کی پیروی کرتی ہے جو اس کے پہلے "وزن کو کھولنے کا محفوظ راستہ" مضمون میں بیان کیا گیا تھا۔ انکلنگ 2 سمال آج ٹنکر کے ذریعے دستیاب ہے، جہاں صارف اسے کھیل کے میدان میں آزما سکتے ہیں اور اسے فائن ٹیوننگ اور نمونے لینے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ چیک پوائنٹس ڈاؤن لوڈ کے قابل ہو جائیں گے جب وزن Apache 2.0 کے تحت جاری کیا جائے گا، بیرونی حفاظتی جانچ اور ریڈ ٹیمنگ کے اختتام کے بعد اگلے ہفتے کے لیے منصوبہ بنایا گیا ہے۔
حکمت عملی کمپنی کی پہلی نسل کی بازگشت کرتی ہے: اصل انکلنگ فلیگ شپ اور چھوٹا انکلنگ سمال، ایک 276 بلین پیرامیٹر والا اوپن ویٹ ماڈل اس سال کے شروع میں جاری کیا گیا جس نے سائز کے ایک حصے پر فلیگ شپ کی کارکردگی کو مماثل بنانے کے لیے نمایاں توجہ مبذول کرائی۔ Inkling 2 Small کے ساتھ، لیب اسی کارکردگی کے پہلے تھیسس پر دوگنا ہو رہی ہے — بڑی کل صلاحیت، چھوٹے فعال قدموں کے نشان۔
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
امریکی لیبز نے تاریخی طور پر چینی حریفوں کو فرنٹیئر کے قابل کھلے وزن کی ترسیل میں پیچھے چھوڑ دیا ہے، یہ ایک خلا ہے جو Z.ai، DeepSeek، Tencent، اور Moonshot Land سے ہفتہ وار ریلیز کے طور پر کم ہو گیا ہے۔ سوچنے والی مشینیں اب سب سے نمایاں امریکی داخلی ہیں، اور دوسری نسل کی ریلیز اس کے فوراً بعد کہ اس کی پہلی تجویز ہے کہ لیب بہت سے لوگوں کی توقع سے زیادہ تیزی سے دہر رہی ہے۔
انتباہات خود ہی معیار کا موازنہ ہیں۔ سوچنے والی مشینوں نے موازنہ کا انتخاب کیا اور ہر قطار میں "سب سے زیادہ رپورٹ شدہ" اسکور کا لیبل لگایا - اور ان قطاروں میں سے کئی میں، انکلنگ 2 سمال پہلے نہیں بلکہ دوسرے نمبر پر آیا۔ اگلے ہفتے اپاچی 2.0 کی ریلیز اصل امتحان ہو گی: ایک بار جب ڈویلپر آزادانہ طور پر وزن کو ڈاؤن لوڈ اور جانچ کر سکتے ہیں، تو مارکیٹنگ پیمائش کا راستہ فراہم کرتی ہے۔ ابھی کے لیے، اعلان انکلنگ 2 سمال کو اس بات کے ثبوت کے طور پر پیش کرتا ہے کہ اسٹارٹ اپ کا ماڈل پروڈکٹ فلائی وہیل موڑ رہا ہے - اور یہ کہ اوپن ویٹ فرنٹیئر میں اب حقیقی طور پر ٹرانس پیسفک مقابلہ ہے۔
AI سے آگے رہیں
نئے اوپن ویٹ ماڈلز ہر ہفتے تین براعظموں کی لیبز سے اتر رہے ہیں۔ ہماری [AI انڈسٹری کی کوریج] (https://aibuzzwire.news) کے ذریعے ہر ریلیز کو اپ ڈیٹ رکھیں۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
