یان لیکون، کمپیوٹر سائنس دان، جنہیں اکثر "اے آئی کا گاڈ فادر" کہا جاتا ہے اور اب اے ایم آئی لیبز کے بانی ہیں، نے ایلون مسک کے ایکس اے آئی کو "ناکامی" قرار دیا ہے جو مصنوعی ذہانت کے محاذ پر مقابلہ کرنے کے قابل نہیں ہوگی۔ 18 جون کو شائع ہونے والے CNBC کے ساتھ ایک وسیع انٹرویو میں، LeCun نے یہ بھی خبردار کیا کہ اگر کمپنیاں قیمتیں نہیں بڑھاتی اور لاگت میں کمی نہیں کرتی ہے تو AI انڈسٹری کو "بڑے بلبلے کے دھماکے" کا خطرہ ہے۔

یہ ریمارکس فیلڈ کی دو سرکردہ شخصیات کے درمیان طویل عرصے سے جاری اور بڑھتے ہوئے ذاتی جھگڑے کی تجدید کرتے ہیں، جبکہ دنیا کی سب سے بڑی AI کمپنیوں کی قدروں پر تازہ شکوک پیدا کرتے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

روانگی کے وقت ایک ناکامی۔

LeCun، جو پہلے میٹا کے چیف AI سائنسدان تھے، نے استدلال کیا کہ xAI کے مسائل اعلیٰ ٹیلنٹ کو برقرار رکھنے اور اپنی طرف متوجہ کرنے میں ناکامی سے پیدا ہوئے ہیں۔ "xAI ایک قسم کی ناکامی ہے، واضح طور پر، کیونکہ بانی ٹیم رخصت ہو چکی ہے،" انہوں نے CNBC کو بتایا۔ "ایلون اب ایک ایسی پوزیشن میں ہے کہ اس کے لیے AI میں اعلیٰ لوگوں کی خدمات حاصل کرنا بہت مشکل ہے، کیونکہ وہ اس قسم کا ہے، آپ جانتے ہیں، پچھلی ٹیم کے ساتھ بہت اچھے طریقے سے برتاؤ نہیں کیا۔"

پچھلے سال کے دوران، xAI کے کئی شریک بانی تنظیم چھوڑ چکے ہیں۔ فروری میں، مسک نے SpaceX کو xAI کے ساتھ ایک معاہدے میں ضم کر دیا جس کی مشترکہ ہستی کی قیمت تقریباً 1.25 ٹریلین ڈالر تھی۔ CNBC کے مطابق، SpaceX AI طبقہ - جس میں xAI بھی شامل ہے - نے 31 مارچ کو ختم ہونے والے تین مہینوں میں $2.5 بلین آپریٹنگ نقصان پہنچایا۔

ان نقصانات کے باوجود، xAI نے کافی بنیادی ڈھانچہ بنایا ہے۔ کمپنی اپنے Colossus 1 اور Colossus 2 ڈیٹا سینٹرز کو Memphis، Tennessee، اور LeCun میں چلاتی ہے کہ xAI کمپیوٹنگ کی صلاحیت دوسری کمپنیوں کو کرایہ پر دیتا ہے - بشمول Google اور Anthropic - "کیونکہ یہی واحد طریقہ ہے جس سے وہ لاگت کی تلافی کر سکتا ہے۔"

"میں xAI کے امکان کے بارے میں زیادہ مثبت نہیں ہوں،" LeCun نے کہا، انہوں نے مزید کہا کہ وہ توقع نہیں کرتے کہ کمپنی انڈسٹری ہیوی ویٹ اوپن اے آئی اور اینتھروپک کے ساتھ مقابلہ کرے گی۔

ایک بڑے بلبلے کے دھماکے کی وارننگ

شاید LeCun کے تبصروں کی وسیع تر اہمیت صنعت کی معاشیات کے بارے میں ان کے جائزے میں مضمر ہے۔ AI پر انٹرپرائز کے اخراجات حالیہ مہینوں میں سخت جانچ پڑتال کے تحت آئے ہیں کیونکہ یہ ٹیکنالوجی بہت سے توقعات سے زیادہ مہنگی ثابت ہوئی ہے۔ اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹ مین نے مبینہ طور پر اس ماہ کمپنی کے لائیو اسٹریم کے دوران کہا تھا کہ اے آئی کے اخراجات ایک "بہت بڑا مسئلہ" ہیں اور کمپنیاں اس بات پر تیزی سے بحث کر رہی ہیں کہ وہ کتنا خرچ کر رہی ہیں۔

LeCun نے اس مسئلے کو سخت الفاظ میں تیار کیا۔ انہوں نے کہا، "ان AI سروسز کی قیمتیں بڑھ رہی ہیں، لیکن انہیں چلانے کی لاگت کم ہو رہی ہے، لیکن اتنی تیزی سے نہیں،" انہوں نے کہا۔ "وہ تمام کمپنیاں پیسہ کھو رہی ہیں، اور بنیادی طور پر، زیادہ تر لوگوں کے استعمال کو سرمایہ کاروں کی طرف سے فنڈ کیا جاتا ہے. یہ زیادہ دیر تک نہیں چل سکتا۔"

انہوں نے متنبہ کیا کہ اوپن اے آئی اور اینتھروپک جیسی لیبز کو "قیمتوں میں اضافہ کرنا پڑے گا، انہیں لاگت میں کمی کرنی پڑے گی، یا ایک بڑا بلبلا دھماکہ ہونے والا ہے۔" یہ کسی ایسے شخص کی طرف سے ایک نکتہ نظر تنقید ہے جس نے میدان کے اندر کئی دہائیاں گزاری ہیں، اور یہ تجزیہ کاروں کے درمیان بڑھتی ہوئی بے چینی کی بازگشت ہے کہ آیا AI انفراسٹرکچر میں بہت زیادہ سرمایہ بہنے سے مناسب منافع ملے گا۔

عالمی ماڈلز کا معاملہ

LeCun طویل عرصے سے بڑے لینگویج ماڈلز کی محدودیت کا ایک صوتی نقاد رہا ہے، جو کہ معروف AI مصنوعات کی موجودہ نسل کی بنیاد ہے۔ اس کے بجائے، وہ "عالمی ماڈلز" کی وکالت کرتا ہے - ایسے نظام جن کا مقصد یہ سمجھنا ہے کہ حقیقی یا نقلی دنیا کیسے کام کرتی ہے، جس میں اشیاء، وجہ اور اثر، اور اعمال شامل ہیں۔

ایل ایل ایم اس بات کا اندازہ لگانے کے لیے زبان کے نمونے سیکھتے ہیں کہ آگے کیا ہوگا، جو انہیں استدلال اور کوڈنگ جیسے کاموں کے لیے موزوں بناتا ہے۔ عالمی ماڈلز بنیادی طور پر مختلف انداز اپناتے ہیں۔ LeCun نے کہا، "میں ذاتی طور پر نہیں سوچتا کہ ہمارے پاس قابل اعتماد ایجنٹی نظام کو عام کرنے جا رہے ہیں جب تک کہ وہ عالمی ماڈلز پر مبنی نہ ہوں۔"

یہ یقین AMI لیبز کے پیچھے متحرک قوت ہے، جس کی بنیاد LeCun نے Meta کو چھوڑنے کے بعد رکھی تھی۔ مارچ میں، اسٹارٹ اپ نے عالمی ماڈل کی تحقیق کو آگے بڑھانے کے لیے $3.5 بلین کی پری منی ویلیویشن پر فنڈنگ ​​راؤنڈ میں $1 بلین اکٹھا کیا۔ بڑی AI کمپنیاں، انتھروپک سے لے کر OpenAI تک، AI ایجنٹس بنانے کی دوڑ میں لگی ہوئی ہیں - ایسے نظام جو پیچیدہ کاموں کو خود مختاری سے انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں - اور LeCun کا خیال ہے کہ قابل بھروسہ ایجنٹوں کا راستہ دنیا کے ماڈلز سے گزرتا ہے نہ کہ صرف زبان کے بڑے ماڈلز کے ذریعے۔

LeCun نے تسلیم کیا کہ LLMs کوڈنگ اور ریاضی جیسے ڈومینز میں کارآمد رہتے ہیں۔ لیکن انہوں نے خبردار کیا کہ "اس قسم کی کارکردگی کے ساتھ ان سسٹمز کو چلانے کی لاگت اس رقم کے مقابلے میں بہت زیادہ ہے جو صارفین ادا کرنے کے لیے تیار ہیں۔"

ایک طویل عرصے سے چلنے والا جھگڑا۔

یہ تبادلہ LeCun اور Musk کے درمیان برسوں سے جاری جھگڑے کا تازہ ترین باب ہے۔ دونوں میں تکنیکی نقطہ نظر سے لے کر AI تک ہر چیز پر جھگڑا ہوا ہے جسے LeCun نے سوشل میڈیا پر مسک کے "سازشی نظریات" کے طور پر بیان کیا ہے۔ مسک نے اپنے حصے کے لیے، LeCun پر "طویل عرصے سے اے آئی کے رابطے سے باہر" ہونے کا الزام لگایا ہے۔

CNBC کے ذریعے رابطہ کرنے پر SpaceX اور xAI فوری طور پر تبصرہ کے لیے دستیاب نہیں تھے۔

وسیع تر مارکیٹ کے لیے، LeCun کی دوہری انتباہات — کہ xAI مقابلہ نہیں کر سکتی اور صنعت کی معاشیات غیر پائیدار ہیں — ایک ایسے وقت میں غیر آرام دہ سوالات اٹھاتے ہیں جب AI کی قدریں تاریخی بلندیوں پر ہوتی ہیں۔ چاہے اس کی پیشین گوئیاں درست ثابت ہوں یا قبل از وقت، وہ ایک ایسے شعبے میں ایک نمایاں اختلافی آواز کا اضافہ کرتے ہیں جس کی بڑی حد تک پرامید اور بھاگی ہوئی سرمایہ کاری سے تعریف کی گئی ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →