Theo một cảnh báo mới từ Liên minh Tự do Dân sự Hoa Kỳ, cảnh sát trên khắp Hoa Kỳ đang ngày càng yêu cầu các tài xế dừng xe không phải vì bất cứ điều gì họ đã làm trên đường mà vì một hệ thống trí tuệ nhân tạo đã quyết định rằng cách di chuyển của họ có vẻ "đáng ngờ".
Trong một bài đăng được xuất bản tuần này bởi Jay Stanley thuộc Dự án Công nghệ, Quyền riêng tư và Ngôn ngữ của ACLU, nhóm tự do dân sự lập luận rằng việc giám sát biển số xe do AI cung cấp đã vượt quá giới hạn: từ giúp điều tra các tội phạm cụ thể đến tạo ra sự nghi ngờ mà trước đây chưa từng tồn tại. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Phụ đề của bài đăng cảnh báo: “Bất kỳ ai cũng có thể bị chặn, khám xét hoặc tệ hơn”. "AI có thể tạo ra các hình thức lạm dụng mới."
Việc dừng giao thông không liên quan đến giao thông
Bài đăng của ACLU tập trung vào trải nghiệm của Grace Knowles, một phụ nữ ở độ tuổi 20 đến từ miền bắc Virginia, người lần đầu tiên chia sẻ câu chuyện của mình một cách công khai.
Vào tháng 9 năm 2025, giữa các công việc, Knowles bắt đầu một chuyến đi đưa cô qua Oregon, Texas và Louisiana. Một ngày sau khi cô rời New Orleans để đến Florida, một sĩ quan cảnh sát đã chặn cô lại mặc dù cô nói rằng cô đang lái xe với tốc độ bình thường.
Lý do đưa ra rất mơ hồ: anh cho rằng cô đã "đi ở làn bên trái quá lâu". Sau đó, các câu hỏi chuyển sang vấn đề cá nhân - cô ấy đến từ đâu, cô ấy sẽ đi đâu. Khi cô nói cô đã lái xe từ New Orleans, anh yêu cầu bằng chứng. Cô ấy đưa ra một cuốn sách nhỏ về bảo tàng rượu whisky mà cô ấy đã đến thăm.
Chỉ sau đó viên cảnh sát mới tiết lộ lý do thực sự của việc dừng lại. “Tôi chỉ cần chắc chắn, bởi vì tôi không phải là cảnh sát bình thường, tôi là thành viên của FBI, và khi tôi quét biển số xe của bạn, tôi có thể thấy bạn có những hành vi di chuyển đáng ngờ,” anh nói với cô, cô kể lại với ACLU.
Anh ấy thậm chí còn cho rằng cô ấy đang nói dối về New Orleans vì hệ thống của anh ấy “không hiển thị bất kỳ lượt truy cập nào ở đó”. Để trấn an cô, anh mời cô vào xe tuần tra của anh và cho cô xem phần mềm: một bản đồ nhiệt của Hoa Kỳ có những vòng tròn đánh dấu mọi nơi cô đã đến. Nhấp vào một vòng tròn sẽ xuất hiện ảnh biển số xe của cô ấy.
Viên cảnh sát này tự mô tả mình là một đặc vụ và cho biết biển số xe được quét "khắp mọi nơi" - bao gồm cả biển báo được gắn ở phía sau biển báo đường cao tốc nơi người lái xe hiếm khi chú ý đến chúng.
Nguồn thực tế của việc dừng xe, theo tài khoản của ACLU: một hệ thống giám sát có quyền truy cập vào dữ liệu đầu đọc biển số xe tự động (ALPR) đã đánh dấu kiểu lái xe xuyên quốc gia của cô là đáng ngờ. Không tội phạm, không lệnh bắt, không nghi ngờ cá nhân - chỉ là phán đoán của thuật toán về nơi một phụ nữ trẻ đã lái xe.
Từ ghi đĩa đến tạo ra sự nghi ngờ
Bản thân đầu đọc biển số xe không phải là mới. Những gì đã thay đổi là những gì được thực hiện với dữ liệu họ thu thập.
Vào tháng 7 năm 2025, ACLU lần đầu tiên cảnh báo rằng Flock — công ty chiếm ưu thế trong lĩnh vực giám sát ALPR — đang quảng cáo về khả năng AI vượt xa việc so khớp các tấm với danh sách nóng. Công ty tự hào rằng hệ thống của họ có thể cảnh báo cảnh sát về những tài xế có kiểu di chuyển "đáng ngờ" và thậm chí có thể lập bản đồ mối quan hệ của mọi người bằng cách phân tích những phương tiện nào thường xuyên được nhìn thấy cùng nhau.
Stanley gọi đó là một bước nhảy vọt đáng kể: sử dụng dữ liệu ALPR để điều tra một chiếc xe đáng ngờ là một chuyện; tạo ra sự nghi ngờ khi lái xe thông thường là một chuyện khác.
Một năm sau, Wired thu được các tập tin chi tiết mô tả hệ thống AI thế hệ tiếp theo của Flock, đã được một số sở cảnh sát sử dụng. Những tệp đó tiết lộ khả năng truy vấn AI có kết thúc mở, trên phạm vi rộng đối với dữ liệu biển số xe - và không chỉ đọc biển số. Hệ thống này cũng có thể dựa trên hồ sơ bắt giữ, hồ sơ vụ án và cơ sở dữ liệu từ ngành môi giới dữ liệu thương mại, mà ACLU mô tả là chứa đầy thông tin cá nhân của gần như tất cả người Mỹ.
Nói cách khác, giờ đây, cảnh sát có thể đặt các câu hỏi mở về AI kết hợp nơi bạn đã đến với một kho dữ liệu sâu rộng của bên thứ ba và lấy lại manh mối - không cần tiền boa, báo cáo tội phạm hoặc quy trình tư pháp.
'Dừng thì thầm' và 'Dừng Intel'
Mô hình mà Knowles trải qua đã có tên tuổi trong giới thực thi pháp luật. ACLU cho biết những câu chuyện trên khắp đất nước đang nổi lên về việc cảnh sát tiến hành "dừng xe có lý do" - kéo người lái xe qua vì một vi phạm nhỏ được cho là được cho là do bịa đặt, chẳng hạn như đi ra khỏi làn đường hoặc không bật tín hiệu, để che đậy lý do thực sự cho việc dừng xe.
Bản thân cảnh sát cũng đặt tên cho những vụ giam giữ này: "điểm dừng thì thầm" hoặc "điểm dừng thông tin".
Việc dừng xe trước lý do vốn không phải là điều mới mẻ - luật giao thông rất rộng và các cảnh sát từ lâu đã có toàn quyền quyết định những hành vi vi phạm nào cần thực thi. Những gì AI thay đổi là việc nhắm mục tiêu. Khi một sĩ quan từng dựa vào linh cảm, một danh sách nóng hoặc phương pháp phỏng đoán ngăn chặn ma túy, thuật toán giờ đây có thể khai thác hoạt động di chuyển của một người trong nhiều tháng và đưa ra danh sách các ứng cử viên để dừng lại.
Các nhóm tự do dân sự cho rằng điều đó đảo ngược mục đích của cơ sở hạ tầng giám sát. Các hệ thống được bán cho công chúng như một công cụ để tìm lại những chiếc xe bị đánh cắp hoặc tìm kiếm người mất tích đang được sử dụng để tạo ra sự nghi ngờ về những người không làm gì khác ngoài việc lái xe.
Tại sao ACLU hiện đang cảnh báo
Bài đăng của Stanley coi xu hướng này là một rủi ro mang tính hệ thống hơn là một tập hợp các sự cố riêng lẻ. Bởi vì mạng ALPR bao trùm các đường cao tốc và đường phố trong thành phố cũng như do các lớp phân tích AI mới và được quản lý nhẹ nên những người tiếp xúc với các điểm dừng này thực tế là tất cả những người có biển số xe.
Stanley viết: “Sự phát triển của công nghệ giám sát biển số xe AI của Flock và các công ty khác có nghĩa là ngày càng nhiều người vô tội có thể bị chặn lại theo cách này”.
Câu chuyện của Knowles minh họa sự bất cân xứng của cuộc gặp gỡ. Cô bị thẩm vấn, yêu cầu xuất trình bằng chứng về nơi ở của mình và chỉ biết được lý do dừng lại vì viên cảnh sát đã tình nguyện làm vậy. Một khách du lịch thiếu kiên nhẫn hơn hoặc có căn phòng tối hơn trong dữ liệu có thể khiến tình hình trở nên tồi tệ hơn nhiều.
Điều gì xảy ra tiếp theo
Theo báo cáo của Wired về các hồ sơ nội bộ của công ty, phân tích dựa trên AI của Flock đã được sử dụng và bài đăng của ACLU cho thấy việc sử dụng đang lan rộng thay vì giảm đi. Nhóm đang kêu gọi công chúng chú ý đến hoạt động này khi các tòa án, cơ quan lập pháp tiểu bang và hội đồng thành phố tiếp tục cân nhắc xem – và liệu – dữ liệu biển số xe tự động có nên được quản lý hay không.
Hiện tại, lời khuyên tiềm ẩn trong cảnh báo của ACLU rất rõ ràng: nếu cách lái xe của bạn trông khác thường đối với máy móc, thì chỉ cần một lý do nhỏ về giao thông là có thể bắt đầu dừng xe.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
