Làn sóng khởi nghiệp chip AI đang theo đuổi các vòng tài trợ lớn, báo hiệu rằng sự thèm muốn của nhà đầu tư đối với các công ty bán dẫn thách thức sự thống trị của Nvidia không có dấu hiệu hạ nhiệt. Theo báo cáo của The Information công bố vào ngày 14 tháng 7 năm 2026, FuriosaAI, Nuvacore và d-Matrix đều đang ở chế độ gây quỹ tích cực.

Các nỗ lực gây quỹ đồng thời nêu bật bối cảnh phần cứng AI đang phát triển từ một thị trường gần như độc quyền do Nvidia kiểm soát thành một thị trường phân mảnh hơn, nơi các công ty khởi nghiệp nhìn thấy những cơ hội trong suy luận, điện toán chuyên dụng và thiết kế bộ xử lý thế hệ tiếp theo.

Để có thông tin mới nhất về ngành AI về sự phát triển chất bán dẫn và các công ty định hình tương lai của điện toán AI, AI Buzz Wire theo dõi chặt chẽ lĩnh vực phần cứng.

FuriosaAI: Kẻ thách thức Hàn Quốc có tầm nhìn 500 triệu USD

Theo Bloomberg và The Information, nhà thiết kế chip AI của Hàn Quốc FuriosaAI đang tìm cách huy động tới 500 triệu USD trong vòng tài trợ Series D trước đợt IPO tiềm năng. Vòng này đang được tư vấn bởi Morgan Stanley và Mirae Asset Securities.

FuriosaAI đã định vị mình là một sự thay thế nghiêm túc của Nvidia trong thị trường suy luận AI. Chip thế hệ thứ hai của công ty, được gọi là RNGD (phát âm là "Renegade"), được thiết kế đặc biệt để chạy các mô hình AI một cách hiệu quả — khối lượng công việc suy luận đại diện cho phần lớn nhu cầu điện toán AI trong thế giới thực, trái ngược với việc đào tạo.

Công ty đang nhắm đến một đợt IPO tiềm năng sớm nhất là vào năm 2027, tùy thuộc vào điều kiện thị trường và sự thành công của vòng Series D. Khoản tăng 500 triệu USD sẽ mang lại cho FuriosaAI nguồn vốn cần thiết để tài trợ cho việc sản xuất hàng loạt chip RNGD, mở rộng trên toàn cầu và mở rộng quy mô đội ngũ kỹ thuật của mình để cạnh tranh với những đối thủ đã thành danh.

Thời điểm của FuriosaAI mang tính chiến lược. Sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip đào tạo AI đã được xác lập rõ ràng, nhưng thị trường suy luận – nơi các mô hình được đào tạo được triển khai để phục vụ người dùng thực – được coi là cởi mở hơn để cạnh tranh. Khối lượng công việc suy luận có các yêu cầu khác với việc đào tạo, có khả năng ưu tiên các kiến ​​trúc chuyên dụng hơn các GPU đa năng.

Nuvacore: Cựu chiến binh Apple xây dựng CPU tiếp theo

Nuvacore, một công ty khởi nghiệp tập trung vào thiết kế các bộ xử lý trung tâm mới, được thành lập bởi các cựu kỹ sư chip của Apple và thoát khỏi chế độ ẩn chỉ ba tháng trước với vòng hạt giống do Sequoia Capital dẫn đầu. Theo The Information, hiện công ty đã gần huy động được nguồn vốn bổ sung với mức định giá cao hơn.

Phả hệ của nhóm sáng lập Nuvacore rất có ý nghĩa. Bộ phận silicon của Apple đã sản xuất một số chip tùy chỉnh thành công nhất trong lịch sử, bao gồm bộ xử lý dòng M cung cấp năng lượng cho máy tính Mac và chip dòng A trong iPhone. Các kỹ sư đã giúp thiết kế những con chip này mang đến kiến ​​thức chuyên môn sâu về thiết kế bộ xử lý hiệu suất cao, tiết kiệm điện năng — những kỹ năng có thể áp dụng trực tiếp vào tính toán AI.

Những người sáng lập Nuvacore trước đây đã bán một công ty khởi nghiệp cho Qualcomm, mang lại cho họ cả thành tích kinh doanh lẫn mối quan hệ sâu sắc trong ngành. Việc công ty tập trung vào thiết kế CPU thay vì thiết kế GPU hoặc bộ tăng tốc cho thấy họ đang nhắm mục tiêu vào một phần khác của ngăn xếp tính toán AI - có thể là bộ xử lý máy chủ quản lý khối lượng công việc AI cùng với các bộ tăng tốc chuyên dụng.

Việc Nuvacore chuyển từ trạng thái tàng hình sang vòng tài trợ thứ hai chỉ trong ba tháng nói lên sự cấp bách mà các nhà đầu tư cảm thấy về việc hỗ trợ các tài năng về chip. Trong một thị trường mà các kỹ sư bán dẫn có kinh nghiệm đang khan hiếm và được săn đón nhiều, các đội có thành tích đã được chứng minh sẽ đưa ra mức định giá cao.

D-Matrix: Theo đuổi mức định giá cao hơn

D-Matrix, một công ty khởi nghiệp chip AI khác đang trong quá trình tài trợ, đang theo đuổi một vòng mới với mức định giá cao hơn. Công ty chuyên về các bộ tăng tốc suy luận AI dựa trên chiplet – một phương pháp tiếp cận mô-đun để thiết kế chip kết hợp nhiều khuôn nhỏ hơn thành một gói duy nhất, có khả năng giảm chi phí và cải thiện tính linh hoạt trong sản xuất.

D-Matrix trước đây đã huy động vốn từ các nhà đầu tư bao gồm quỹ đầu tư mạo hiểm M12 của Microsoft và Playground Global. Kiến trúc chiplet của công ty định vị nó như một giải pháp thay thế cho các thiết kế GPU nguyên khối, hướng tới khối lượng công việc suy luận của trung tâm dữ liệu, nơi hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng cũng quan trọng như hiệu năng thô.

Tại sao Cơn sốt vàng Chip vẫn tiếp tục

Việc gây quỹ đồng thời của FuriosaAI, Nuvacore và d-Matrix phản ánh niềm tin cơ bản của các nhà đầu tư: Sự thống trị gần như hoàn toàn của Nvidia đối với chip AI không phải là vĩnh viễn. Một số yếu tố đang thúc đẩy niềm tin này.

Đầu tiên, thị trường suy luận đang phát triển nhanh hơn thị trường đào tạo. Khi ngày càng nhiều công ty triển khai các mô hình AI trong sản xuất, nhu cầu về phần cứng suy luận tiết kiệm chi phí sẽ bùng nổ. GPU của Nvidia rất tuyệt vời cho việc đào tạo nhưng có thể quá mạnh và có giá quá cao cho nhiều tác vụ suy luận.

Thứ hai, áp lực địa chính trị đang tạo cơ hội cho các nhà sản xuất chip không phải của Mỹ. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đã hạn chế khả năng bán chip tiên tiến nhất của Nvidia tại Trung Quốc, tạo ra khoảng trống mà các nhà sản xuất chip trong nước và đồng minh đang gấp rút lấp đầy. FuriosaAI, với tư cách là một công ty Hàn Quốc, có vị thế tốt trong lĩnh vực này.

Thứ ba, quy mô lớn của nhu cầu tính toán AI đang gây áp lực lên năng lực sản xuất của Nvidia. Năng lực đóng gói tiên tiến của TSMC — rất quan trọng đối với chip AI cao cấp — bị hạn chế, dẫn đến thời gian chờ đợi lâu. Khách hàng ngày càng tìm kiếm các lựa chọn thay thế để giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

Con đường phía trước cho các công ty khởi nghiệp chip AI

Bất chấp sự nhiệt tình, các công ty khởi nghiệp về chip AI vẫn phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Thiết kế và sản xuất chất bán dẫn cạnh tranh đòi hỏi nguồn vốn khổng lồ và cạnh tranh với Nvidia có nghĩa là không chỉ phù hợp với hiệu suất phần cứng mà còn cả hệ sinh thái phần mềm — CUDA, nền tảng điện toán song song của Nvidia, đã có khởi đầu kéo dài hàng thập kỷ và lòng trung thành sâu sắc của các nhà phát triển.

Chip RNGD của FuriosaAI và các sản phẩm của các công ty khởi nghiệp khác phải chứng minh rằng chúng có thể mang lại lợi thế về hiệu suất trong thế giới thực chứ không chỉ là chiến thắng về điểm chuẩn. Các công ty thành công có thể sẽ là những công ty tìm ra những ngóc ngách cụ thể nơi phần cứng chuyên dụng thực sự hoạt động tốt hơn GPU đa năng — cho dù về hiệu quả suy luận, mức tiêu thụ điện năng hay chi phí cho mỗi truy vấn.

Với hàng tỷ USD tài trợ đổ vào các công ty khởi nghiệp về chip AI trên toàn thế giới, hai năm tới sẽ xác định những đối thủ nào có thể tồn tại và đối thủ nào sẽ bị mua lại hoặc đóng cửa. Câu chuyện thay thế của Nvidia rất hấp dẫn - nhưng thanh thực thi lại cực kỳ cao.

---

Nguồn: The Information, Bloomberg và báo cáo từ nhiều cửa hàng công nghiệp bán dẫn.

Luôn dẫn đầu về AI

Để biết thông tin liên tục về ngành bán dẫn, những đột phá về phần cứng AI và các công ty đang thách thức Nvidia, hãy truy cập AI Buzz Wire để biết những diễn biến mới nhất.

Đọc thêm tin tức về AI →