Anthropic đã xuất bản một bản cập nhật trên phạm vi rộng vào thứ Ba nêu chi tiết nỗ lực phát triển thuốc và con số nổi bật là 35.000. Trong mối quan hệ hợp tác với Divergence Labs nhằm mục đích chống dị ứng thực phẩm, công ty cho biết Claude đã chuyển đổi các mục tiêu nghiên cứu thành một kế hoạch thiết kế chi tiết và sau đó, phần lớn là tự chủ, tạo ra khoảng 35.000 thiết kế kháng thể trong khoảng một tháng để phòng thí nghiệm thu hẹp và thử nghiệm.

Bản cập nhật, được đăng trên blog nghiên cứu của Anthropic, mô tả mối quan hệ hợp tác sâu sắc với sáu tổ chức phát triển các loại thuốc mới – BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Tạo sinh học và The Column Group – cùng với những nỗ lực khám phá thuốc nội bộ đầu tiên của công ty, bao gồm cả một thương vụ mua lại nhỏ. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Số lượt truy cập trong Chương trình Dị ứng Thực phẩm

Divergence Labs đang theo đuổi một cách tiếp cận khác để điều trị dị ứng thực phẩm. Phản ứng dị ứng được kích hoạt bởi một phân tử gọi là IgE, một số phân tử này gắn liền với các tế bào miễn dịch và một số phân tử trôi nổi tự do trong máu. Thuốc tiêu chuẩn trung hòa IgE lưu hành; Divergence Labs muốn các loại thuốc có thể tách hoàn toàn IgE khỏi tế bào miễn dịch, điều này có thể hiệu quả hơn nhiều nhưng đòi hỏi thiết kế gồm hai phần chính xác: một nhánh của phân tử phải liên kết chặt chẽ với IgE trong khi nhánh kia tách nó ra khỏi tế bào miễn dịch.

Theo Anthropic, Claude đã biến mục tiêu đó thành kế hoạch thiết kế và tạo ra khoảng 35.000 kháng thể trong khoảng một tháng. Trong các thử nghiệm ban đầu tại phòng thí nghiệm, chương trình đã phát hiện thấy tác dụng đối với cả hai cánh tay: ba thiết kế có thể liên kết với IgE và 20 thiết kế có thể loại bỏ nó. Ba trong số 20 loại thuốc đó dường như loại bỏ IgE hiệu quả hơn thuốc tiêu chuẩn và bước tiếp theo của Divergence Labs là phát triển một loại thuốc kết hợp cả hai nhánh.

Sáu quan hệ đối tác xuyên suốt đường ống ma túy

Các mối quan hệ đối tác vạch ra các giai đoạn phát triển thuốc khác nhau. Tại Tạo y sinh học, công việc tập trung vào việc tái cấu trúc liệu pháp tế bào CAR T - thành công trong lịch sử chống lại bệnh ung thư máu - để nó có thể điều trị các khối u rắn, một phần bằng cách rút ngắn một đoạn hướng dẫn di truyền của liệu pháp để nhường chỗ cho những khối u mới. BigHat Biosciences, công ty kết hợp công nghệ học máy với phòng thí nghiệm tự động, đã hợp tác với Claude để cải thiện khả năng liên kết, độ ổn định và khả năng sản xuất trong hai dây dẫn mảnh kháng thể.

Các giai đoạn ít quyến rũ hơn cũng quan trọng. Tại Enveda, các nhà hóa học sản xuất đã dành tới 75% thời gian của họ cho công việc giấy tờ; công ty đã xây dựng một hệ thống kết nối tất cả các tài liệu sản xuất của mình với Claude, hệ thống này đánh dấu các vấn đề tiềm ẩn trong hồ sơ lô cần thiết cho các thử nghiệm lâm sàng và đệ trình cơ quan quản lý. Tại The Column Group, sự hợp tác khám phá xem liệu việc cắt giảm thời gian và chi phí khám phá có thể khiến các nhà đầu tư sẵn sàng tài trợ cho những ý tưởng đầy tham vọng ở giai đoạn đầu hay không. Bristol Myers Squibb, đối tác gần đây nhất, đang sử dụng Claude để đánh giá các kế hoạch thử nghiệm lâm sàng và ước tính khả năng thành công của họ, với kế hoạch mở rộng vào năm 2027.

Sáng kiến này được dẫn dắt bởi nhóm khoa học đời sống của Anthropic, với chiến lược đã nêu là đưa AI vào mọi giai đoạn thay vì theo đuổi bất kỳ nút thắt nào. Công ty viết trong bài đăng: “Không có một vấn đề nào cần giải quyết; các nút thắt được phân bổ trong suốt quá trình phát triển thuốc”, đồng thời lập luận rằng “cách tốt nhất để xác định và giải quyết những nút thắt này là tham gia sâu vào các chương trình thuốc thực sự, trên nhiều lĩnh vực bệnh tật và giai đoạn phát triển khác nhau”. Nhóm nghiên cứu cho biết họ đã ưu tiên cải tiến mô hình cụ thể dựa trên những gì các mối quan hệ đối tác đã tiết lộ về điểm mạnh và hạn chế của Claude trong môi trường phòng thí nghiệm.

Anthropic Mua Một Công Ty Dược Phẩm Một Người

Tiết lộ bất thường nhất là Anthropic đã mua lại Mithril Medicine, một công ty một thành viên do Cody Tranbarger thành lập, đang phát triển các phương pháp điều trị cho hai dạng bệnh loạn dưỡng cơ hiếm gặp. Tranbarger đã sử dụng Claude để tổ chức các hợp đồng, hậu cần và thử nghiệm trên 11 phòng thí nghiệm bên ngoài, giao nhiều khía cạnh hoạt động của công ty cho mô hình.

Kết quả, theo Anthropic: Mithril đã chuyển một phương pháp điều trị khả thi cho một dạng bệnh loạn dưỡng cơ từ ý tưởng thành kết quả đầy hứa hẹn trên chuột trong vòng chưa đầy 18 tháng. Tranbarger đã gia nhập Anthropic và nếu các ứng cử viên thuốc tiếp tục giữ vững, công ty mong đợi một ứng viên sẵn sàng bắt đầu thử nghiệm lâm sàng trên người ngay sau cuối năm 2028.

Còn sớm, còn tiền lâm sàng

Anthropic nói rõ rằng công việc này vẫn còn ở giai đoạn đầu và chủ yếu là tiền lâm sàng - phần lớn, các chương trình thuốc này vẫn chưa được thử nghiệm trên người. Công ty cho biết quan hệ đối tác đã thúc đẩy những cải tiến cụ thể cho các mô hình của mình và họ có kế hoạch mở rộng vai trò của Claude trong các thử nghiệm lâm sàng khi các chương trình hoàn thiện.

Bản cập nhật xuất hiện khi các phòng thí nghiệm AI cạnh tranh để chứng minh mô hình của họ có thể thực hiện công việc khoa học thực sự thay vì chỉ trả lời các câu hỏi. Anthropic đã triển khai Claude Science, một bàn làm việc AI dành cho các nhà nghiên cứu, cùng với các khoản tín dụng về khoa học đời sống và Chương trình xác minh khoa học đời sống cho phép các tổ chức đã được kiểm duyệt quyền truy cập vào các mô hình mạnh mẽ nhất của mình với các biện pháp bảo vệ sinh học dễ dãi hơn.

Nếu các kết quả ban đầu được giữ nguyên, thì tầm quan trọng của bất kỳ ứng cử viên thuốc đơn lẻ nào cũng ít quan trọng hơn mà quan trọng hơn là hình dạng của quy trình làm việc: một công nghệ sinh học nhỏ tạo ra hàng chục nghìn thiết kế ứng cử viên trong một tháng, với hệ thống AI xử lý phần lớn khối lượng khoa học và vận hành, nén các mốc thời gian thường kéo dài hàng năm. Liệu những thiết kế đó có tồn tại được khi tiếp xúc với thực tế trong phòng thí nghiệm ướt hay không và cuối cùng, các thử nghiệm lâm sàng sẽ là thử nghiệm thực sự - nhưng hiện tại, Anthropic đã đưa ra những con số cụ thể, có thể kiểm chứng được cho tuyên bố rằng AI có thể đẩy nhanh giai đoạn phát triển thuốc sớm nhất, mang tính suy đoán nhất.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →