Anthropic đã ra mắt Claude Science, một bàn làm việc AI được thiết kế dành riêng cho các nhà khoa học, tích hợp các công cụ và cơ sở dữ liệu phân mảnh mà các nhà nghiên cứu sử dụng hàng ngày vào một môi trường duy nhất. Được công bố vào ngày 30 tháng 6 năm 2026, sản phẩm này là sự mở rộng đáng kể nhất của công ty trong nỗ lực đẩy mạnh lĩnh vực khoa học đời sống và nó xuất hiện khi cuộc đua áp dụng AI vào khám phá ma túy và nghiên cứu sinh học ngày càng gay gắt.

Đối với các nhà nghiên cứu theo ngành, việc phát hành là một bước đáng chú ý trong cách các công cụ AI đang định hình lại công việc khoa học - một xu hướng mà chúng tôi đề cập chặt chẽ trong các tin tức nóng hổi về AI. Trong khi hầu hết các trợ lý AI coi khoa học chỉ là một nhiệm vụ tạo văn bản khác thì Claude Science được xây dựng có mục đích cho phòng thí nghiệm.

Một môi trường cho toàn bộ quy trình làm việc

Nghiên cứu khoa học nổi tiếng là tẻ nhạt. Các nhà nghiên cứu phải làm việc trên hàng chục cơ sở dữ liệu, mỗi cơ sở dữ liệu có lược đồ riêng, xử lý các định dạng tệp yêu cầu đường dẫn dữ liệu riêng và sắp xếp danh sách các công cụ: PubMed, Jupyter, R, thiết bị đầu cuối cụm, v.v. Claude Science đưa những công cụ phân mảnh này vào một môi trường nghiên cứu duy nhất nơi các nhà khoa học có thể tiến hành mọi giai đoạn công việc của họ, từ phân tích tài liệu đến thực hiện các thí nghiệm nhiều bước.

Điều quan trọng là mọi đầu ra đều mang lịch sử có thể kiểm tra về cách nó được tạo ra. Khi tác nhân tạo một hình, nó bao gồm mã và môi trường chính xác đã tạo ra hình đó, mô tả bằng ngôn ngữ đơn giản về cách tạo hình và toàn bộ lịch sử tin nhắn. Điều đó cho phép các nhà nghiên cứu xác thực và tái tạo kết quả, thậm chí nhiều tháng sau đó – một yêu cầu cơ bản mà các chatbot AI truyền thống thường không đáp ứng được.

Được xây dựng cho Sinh học ngay từ ngày đầu tiên

Claude Science được cấu hình sẵn cho bộ gen, phân tích đơn bào, protein, sinh học cấu trúc và tin học hóa học. Người dùng tương tác với một tác nhân điều phối tổng quát có quyền truy cập vào hơn 60 kỹ năng và trình kết nối được tuyển chọn, được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu khoa học bao gồm UniProt, PDB, Makeembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL và GEO. Các tác nhân này có thể tạo ra các tác nhân khác và tương tác với các tác nhân chuyên biệt do người dùng tự tạo.

Bàn làm việc sử dụng Bộ công cụ tác nhân BioNeMo của NVIDIA để kết nối nguyên bản với các mô hình và thư viện khoa học đời sống, bao gồm Evo 2, Boltz-2 và OpenFold3. Nó thực sự hiển thị các hiện vật khoa học phong phú — cấu trúc protein 3D, dấu vết trình duyệt bộ gen, cấu trúc hóa học — để các nhà nghiên cứu có thể kiểm tra kết quả một cách trực quan thay vì phân tích cú pháp đầu ra thô.

Người đánh giá kiểm tra công việc

Một trong những tính năng đặc biệt nhất là tác nhân đánh giá tích hợp sẵn để kiểm tra kết quả đầu ra khi quy trình chạy. Nó gắn cờ các trích dẫn không chính xác, các số không thể theo dõi và các số liệu không khớp với mã cơ bản của chúng, sau đó tự sửa khi hoạt động. Điều đó trực tiếp giải quyết một trong những nỗi lo sợ lớn nhất của các nhà khoa học về AI: các tài liệu tham khảo gây ảo giác và dữ liệu bịa đặt làm suy yếu tính toàn vẹn của nghiên cứu.

Các nhà nghiên cứu có thể yêu cầu Claude Science thực hiện các chỉnh sửa bằng ngôn ngữ đơn giản - chẳng hạn như xóa đường lưới hoặc thay đổi trục thành tỷ lệ log - và tác nhân sẽ viết lại mã của chính mình để tuân thủ.

Tính toán theo sau phòng thí nghiệm của bạn

Các phân tích lớn, chẳng hạn như gấp một protein hoặc chạy hệ thống gen trên một tập dữ liệu lớn, thường buộc các nhà nghiên cứu chuyển trọng tâm sang thiết lập các công việc tính toán và chờ đợi một cụm. Claude Science xử lý việc này một cách tự động. Nó phác thảo một kế hoạch, hỏi trước khi tiếp cận các tài nguyên mới và cho phép người dùng xem xét hoặc thu hồi bất kỳ quyết định nào trước khi gửi công việc tới các tài nguyên điện toán mà phòng thí nghiệm đã sử dụng — cụm HPC qua SSH hoặc tài khoản Modal để tính toán theo yêu cầu, mở rộng từ một GPU đơn lẻ đến hàng trăm GPU nếu cần.

Bởi vì các tác nhân của nó hoạt động bên trong một phiên đang chạy chứa ngữ cảnh trong bộ nhớ nên ngay cả những bộ dữ liệu lớn cũng chỉ cần được tải một lần. Bàn làm việc chạy trên cơ sở hạ tầng riêng của phòng thí nghiệm — máy tính xách tay, hộp Linux hoặc nút đăng nhập HPC — để các bộ dữ liệu lớn hoặc nhạy cảm không bao giờ phải rời khỏi hệ thống mà chúng đang sử dụng.

Nhà nghiên cứu thực sự, kết quả thực sự

Trong nhiều tháng qua, các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm Claude Science ở phiên bản beta cho các nhiệm vụ như phân tích trình tự RNA đơn bào, thiết kế màn hình CRISPR và dự đoán cấu trúc protein. Manifold Bio, công ty thiết kế các loại thuốc nhắm mục tiêu vào mô, đã sử dụng Claude Science để chỉ định mục tiêu cho các thí nghiệm mới nhất của mình, đánh giá biểu hiện bề mặt, hoạt động buôn bán và độ an toàn trên hàng trăm ứng viên. Jérôme Lecoq, một nhà khoa học thần kinh tại Viện Allen, đã sử dụng nó để xây dựng một mẫu đánh giá tính toán đa tác nhân gồm khoảng 20 kỹ năng tùy chỉnh có thể đọc qua hàng nghìn bài báo và xây dựng các bài đánh giá khoa học dài hạn.

Claude Science hiện có sẵn ở phiên bản beta dành cho người dùng Claude Pro, Max, Team và Enterprise.

Đi trước AI

Khi AI chuyển từ chatbot vào phòng thí nghiệm, ý nghĩa của nó đối với y học và nghiên cứu là rất lớn. Cập nhật mọi thông tin phát hành quan trọng và đột phá tại AI Buzz Wire, nguồn thông tin về những phát triển AI mới nhất của bạn.

Đọc thêm tin tức về AI →