Ban lãnh đạo mới của Google DeepMind đã phá vỡ sự im lặng. Koray Kavukcuoglu, người tiếp quản phòng thí nghiệm sau khi Demis Hassabis từ chức vào tháng 8, đã xuất hiện trên phương tiện truyền thông lần đầu tiên với tư cách là người đứng đầu Google DeepMind tại Hội nghị thượng đỉnh trực tiếp về chương trình nghị sự AI của The Information vào thứ Tư và xác nhận rằng mô hình hàng đầu tiếp theo của công ty, Gemini 4, đang ở giai đoạn đầu của quá trình đào tạo sau, giai đoạn mà mô hình cơ sở được cải tiến để hoạt động đáng tin cậy.
Phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh, Kavukcuoglu cho biết ông hy vọng sẽ phát hành Gemini 4 "sớm hơn nhiều" so với cuối năm nay. Theo báo cáo của The Decoder, ông nói: “Mục đích của chúng tôi là [...] càng sớm càng tốt […] công bố kết quả sau đào tạo sớm vì chúng tôi thấy kết quả và chúng tôi rất vui mừng”. Quá trình lặp lại nhanh chóng sẽ diễn ra sau đó, Google vẫn đang nghiên cứu các biện pháp bảo vệ và kiểm tra độ an toàn. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Các kỹ sư đã sử dụng Gemini 4 trong nội bộ
Mô hình này không chỉ là một thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Kavukcuoglu tiết lộ rằng các kỹ sư của Google đã sử dụng nội bộ Gemini 4 cho công cụ mã hóa của công ty, AntiGravity, một tín hiệu ban đầu cho thấy khả năng mã hóa tác nhân của mô hình này đủ xa để hữu ích trong quy trình sản xuất bên trong chính Google.
Gemini 4 sẽ là mẫu máy chủ lực mới đầu tiên của Google kể từ khi Gemini 3 ra mắt vào cuối năm ngoái. Kể từ đó, công ty đã tung ra bản cập nhật Gemini 3.1 vào tháng 2 và một loạt mẫu Flash nhỏ hơn, rẻ hơn.
Sự cố của Gemini 3.5 Pro vẫn tiếp diễn sau buổi ra mắt
Cuộc chạy đua tới Gemini 4 mang theo hành lý của người tiền nhiệm đã biến mất của nó. Giám đốc điều hành Sundar Pichai đã công bố Gemini 3.5 Pro tại Google I/O vào tháng 5 để phát hành vào tháng 6, nhưng mẫu này chưa bao giờ xuất hiện. Theo Financial Times, dự án đã trễ ba thời hạn.
Kavukcuoglu không cho biết liệu Gemini 3.5 Pro có chính thức bị hủy hay không, nhưng thừa nhận rằng Google đã "lùi một bước một chút". Ông giải thích: “Đối với chúng tôi, điều quan trọng là tối đa hóa tốc độ học tập vào thời điểm đó”.
Việc tạm dừng đã khiến Google phải trả giá. Trong thời gian chờ đợi, các đối thủ đã tiến lên phía trước: Anthropic đã phát hành dòng Mythos/Fable vào mùa xuân và cập nhật nó cùng với dòng Opus trong tháng này, trong khi OpenAI đã tung ra các mẫu GPT-6 từ đầu tháng 9. Tất cả đều có khả năng vượt trội hơn rất nhiều so với các mẫu hàng đầu hiện nay của Google, theo đánh giá của The Decoding.
Kavukcuoglu nói rằng anh ấy không lo lắng. Anh ấy tự mô tả mình là người “tự tin một trăm phần trăm” và bày tỏ sự tin tưởng vào “đội ngũ cực kỳ mạnh mẽ” của mình. Ông nói: “Trong tâm trí tôi, chắc chắn rằng chúng ta sẽ luôn ở tuyến đầu”.
Google đã bắt kịp trước đó. Gemini 3 là một bước nhảy vọt đến mức OpenAI được cho là đã tuyên bố là "Code Red" và chỉ đạt được thành công trở lại với GPT-5.2. Liệu Gemini 4 có thể lặp lại thành tích đó hay không vẫn là một câu hỏi bỏ ngỏ.
AGI là 'Cuộc trò chuyện không phù hợp'
Tiết lộ rõ ràng về dòng thời gian là những gì vị giám đốc mới nói về AGI, mục tiêu đã xác định DeepMind trong hơn một thập kỷ. Kavukcuoglu nói: “Cuộc trò chuyện về việc [liệu] chúng tôi có đạt được AGI hay không không phải là cuộc trò chuyện phù hợp. "Cuộc trò chuyện chủ yếu xoay quanh việc liệu chúng ta có thể tạo ra những tác nhân thông minh mà chúng ta có thể tin tưởng hay không?"
Đó là một bước ngoặt đáng chú ý đối với một phòng thí nghiệm mà người đồng sáng lập của họ chỉ mới cách đây vài tuần có vẻ rất khác biệt. Hassabis viết trong bản ghi nhớ chia tay khi từ chức CEO: “Tôi đã làm việc hướng tới AGI cả đời và bây giờ, giống như nhiều người trong số các bạn, tôi cảm thấy nó đã đến rất gần”. Hassabis hiện là chủ tịch đơn vị và giữ vai trò là nhà khoa học trưởng của Alphabet, trong khi Kavukcuoglu, trước đây là CTO của công ty, điều hành các hoạt động hàng ngày.
Việc tái cơ cấu diễn ra sâu sắc. Theo The Decoding, tất cả quá trình phát triển của Gemini đang chuyển đến Bay Area, cách xa trụ sở ở London, nơi đã tạo nên danh tính cho DeepMind. Cựu giám đốc Google nói với The Guardian: “Kỷ nguyên của DeepMind với tư cách là một diễn viên độc lập đã kết thúc”. Tờ Financial Times đưa tin rằng các giám đốc điều hành đã thất vọng vì Hassabis coi nhẹ nhu cầu thương mại hơn, lấy quyết định phát hành AlphaFold một cách công khai làm ví dụ.
Kết nối chip
Công việc mô hình này nuôi dưỡng tham vọng phần cứng ngày càng tăng của Google. Công ty bắt đầu bán TPU trực tiếp cho khách hàng trong năm nay, khiến công ty phải cạnh tranh chặt chẽ hơn với Nvidia. Theo Kavukcuoglu, các mô hình mới hướng dẫn các kỹ sư phần cứng cách thiết kế "hai hoặc ba thế hệ chip tiếp theo", một vòng phản hồi liên kết trực tiếp lộ trình mô hình của Google với tính kinh tế của trung tâm dữ liệu.
Hiện tại, thông điệp từ ban lãnh đạo mới của DeepMind rất đơn giản: ít nói về các cột mốc AGI, vận chuyển nhiều hơn. Liệu Gemini 4 có đến "sớm hơn nhiều" so với cuối năm hay không, như đã hứa, sẽ là thử nghiệm thực sự đầu tiên về việc liệu phòng thí nghiệm được tái cấu trúc có thể di chuyển theo tốc độ mà các đối thủ của nó đã đặt ra hay không.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
