FieldAI, công ty khởi nghiệp về robot đang xây dựng cái mà họ gọi là bộ não đa năng cho robot, đang huy động được 700 triệu USD với mức định giá 10 tỷ USD, theo một người quen thuộc với thương vụ nói chuyện với Business Insider. Vòng đàm phán này sẽ tăng gấp 5 lần mức định giá của công ty chỉ sau hơn một năm và củng cố vị trí của công ty có trụ sở tại Irvine, California trong số những công ty có giá trị nhất trong lĩnh vực "AI vật lý" đang phát triển nhanh chóng.
Công ty trước đây được định giá 2 tỷ USD sau khi huy động được hơn 400 triệu USD vào năm ngoái từ các nhà đầu tư bao gồm văn phòng gia đình của Jeff Bezos, Emerson Collective của Laurene Powell Jobs và Khosla Ventures. Theo Business Insider, FieldAI đã ký một bảng điều khoản cho khoản tài trợ mới, có nghĩa là thỏa thuận có thể chưa chính thức kết thúc và không rõ công ty đầu tư mạo hiểm nào đang dẫn đầu vòng này. FieldAI đã không trả lời yêu cầu bình luận. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Bước nhảy vọt gấp năm lần chỉ trong hơn một năm
Tốc độ đánh giá lại đang rất ấn tượng ngay cả khi so sánh với tiêu chuẩn của sự bùng nổ tài trợ AI hiện nay. Việc đặt cược sớm của Hyundai Motor vào công ty minh họa cho quỹ đạo: khoản đầu tư của nhà sản xuất ô tô Hàn Quốc kéo theo sự tăng giá trị mà hãng truyền thông Hàn Quốc Chosunbiz đưa tin trong tuần này đã tăng gấp 5 lần lên 10 tỷ USD.
Vòng trước của FieldAI năm ngoái đã thu hút rất nhiều người ủng hộ – trong số đó có văn phòng gia đình của người sáng lập Amazon Jeff Bezos, Emerson Collective và Khosla Ventures – và vòng mới cho thấy nhu cầu tiếp xúc với robot AI chỉ tăng lên kể từ đó.
Một bộ não cho mọi loại robot
Được thành lập vào năm 2023, FieldAI đang xây dựng thứ được mô tả là "bộ não đa năng phổ quát" được thiết kế để hoạt động trên nhiều robot, nhiệm vụ và môi trường. Phần mềm của nó có thể cung cấp năng lượng cho các loại máy móc, từ hình người và chó robot cho đến máy bay không người lái và xe tự hành công nghiệp, cho phép chúng hoạt động tự chủ trong những môi trường không thể đoán trước.
Tham vọng đa nền tảng đó giúp phân biệt FieldAI với các công ty chế tạo robot xây dựng trí thông minh cho một cỗ máy duy nhất. Công ty có trụ sở chính tại Irvine, California, hiện diện ở Bay Area và đã thuê nhân tài từ Google DeepMind, Tesla, Nvidia và Boston Dynamics. Khách hàng của nó bao gồm các công ty xây dựng, nhà điều hành trung tâm dữ liệu và các công ty quốc phòng.
Việc định giá là đặt cược rằng FieldAI có thể khiến bộ não robot của mình hoạt động trong môi trường thực tế, phức tạp – một thách thức từ lâu đã khiến các công ty chế tạo robot gặp khó khăn và khó hơn nhiều so với việc đào tạo một cỗ máy thực hiện một nhiệm vụ duy nhất trong môi trường được kiểm soát.
Doanh thu đang tăng nhanh
Nền tảng của thẻ giá là sức hút thương mại nhanh chóng. Theo người quen thuộc với thương vụ nói chuyện với Business Insider, kể từ tháng 6, FieldAI đã bổ sung ít nhất 35 triệu USD doanh thu và hợp đồng khách hàng, nâng tổng số lên hơn 135 triệu USD. Điều đó được xây dựng dựa trên một cột mốc quan trọng mà Business Insider đã báo cáo trước đó: FieldAI đã vượt qua 100 triệu USD doanh thu và hợp đồng với hơn 30 khách hàng.
Giám đốc điều hành Ali Agha nói với Business Insider vào tháng 6: “Chúng tôi đã chứng kiến sự tăng trưởng rất nhanh trong vài tháng qua”.
Con số doanh thu ở quy mô đó vẫn còn hiếm trong số các công ty khởi nghiệp về robot AI, nhiều công ty trong số đó vẫn chưa có doanh thu hoặc phụ thuộc vào các dự án thí điểm. Nếu các con số được giữ nguyên, mức định giá 10 tỷ USD của FieldAI sẽ cao gấp khoảng 74 lần doanh thu được báo cáo và hợp đồng tồn đọng – đắt, nhưng nằm trong phạm vi mà các nhà đầu tư đã chấp nhận đối với các công ty AI hàng đầu trong danh mục.
Cuộc đua kiếm tiền AI vật lý
Vòng này là ví dụ mới nhất về việc các nhà đầu tư đổ tiền vào AI vật lý - hệ thống AI có thể hoạt động trong thế giới thực thay vì chỉ tạo ra văn bản và hình ảnh. Theo Business Insider, khoản tài trợ này đưa mức định giá của FieldAI đến gần hơn với các đối thủ được tài trợ tốt, bao gồm Physical Intelligence, trị giá khoảng 11 tỷ USD và Skild AI, trị giá hơn 14 tỷ USD.
Động lực của ngành phản ánh niềm tin rộng hơn rằng làn sóng giá trị AI tiếp theo sẽ đến từ việc tích hợp trí thông minh vào các máy móc di chuyển, nâng hạ, xây dựng và kiểm tra — từ sàn nhà máy và công trường xây dựng đến trung tâm dữ liệu và các cơ sở quốc phòng. Bộ não robot là trung tâm của luận điểm đó: bất kỳ ai xây dựng lớp phần mềm có mục đích chung cho máy tự động đều có thể chiếm một vị trí trong AI vật lý tương tự như những gì các nhà cung cấp mô hình nền tảng nắm giữ trong AI tổng hợp.
Sự so sánh này giải thích lý do tại sao các nhà đầu tư đang định giá các công ty sản xuất robot non trẻ ở mức gấp nhiều lần phần mềm bất chấp nền kinh tế nổi tiếng là khó khăn của ngành. Robotics đã đốt vốn trong nhiều thập kỷ cho các phương pháp tiếp cận nặng về phần cứng vốn gặp khó khăn trong việc khái quát hóa, nhưng thế hệ khởi nghiệp hiện tại lập luận rằng AI hiện đại đã thay đổi phương trình. Thay vì mã hóa hành vi bằng tay cho từng máy và tác vụ, các công ty như FieldAI hướng đến việc tạo ra một bộ não dựa trên học tập có khả năng tự thích ứng — và phần mềm hoạt động trên nhiều robot là một hoạt động kinh doanh có khả năng mở rộng cao hơn nhiều so với phần mềm được hàn vào một nền tảng duy nhất.
Các mô hình tuyển dụng cũng kể một câu chuyện tương tự. Danh sách tuyển dụng của FieldAI từ Google DeepMind, Tesla, Nvidia và Boston Dynamics cho thấy những người xây dựng quyền tự chủ tại các công ty công nghệ lớn nhất thế giới đang ngày càng được tuyển dụng bởi các công ty khởi nghiệp hứa hẹn sẽ thương mại hóa nó nhanh hơn.
Việc FieldAI được định giá lại gấp 5 lần trong khoảng một năm cho thấy vốn đang hội tụ vào vụ đặt cược đó nhanh như thế nào. Liệu công ty có thể biến giá trị định giá của mình thành vị trí dẫn đầu thị trường lâu dài hay không sẽ phụ thuộc vào vấn đề khó khăn nhất trong lĩnh vực chế tạo robot: chế tạo những cỗ máy có thể hoạt động đáng tin cậy bên ngoài phòng thí nghiệm, trong một thế giới từ chối trở thành một môi trường được kiểm soát.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
