Công ty khởi nghiệp đào tạo AI Mercor hôm thứ Ba đã công bố vòng tài trợ Series D trị giá 750 triệu USD, định giá công ty ở mức 20 tỷ USD, gần gấp đôi mức định giá 10 tỷ USD mà công ty đạt được chỉ hơn một năm trước. Vòng này đã được Reuters xác nhận và nêu chi tiết trong thông báo của công ty được phân phối qua Business Wire, và nó bao gồm việc đấu thầu cổ phần cho nhân viên cùng với vốn tổ chức mới.
Danh sách nhà đầu tư là ai trong chuỗi cung ứng AI. Theo thông báo, Nvidia, Salesforce và Zoom đã tham gia cùng với Benchmark, Felicis, Fundomo, các quỹ được quản lý bởi các chi nhánh của Apollo, G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, Sapphire Ventures, StepStone Group và XTX Ventures. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Từ Thị trường Tuyển dụng đến Cơ sở hạ tầng Đào tạo AI
Sự trỗi dậy của Mercor đã nhanh chóng đáng kể. Theo PR Newswire, vào tháng 9 năm 2024, công ty đã huy động được Series A trị giá 30 triệu USD với mức định giá 250 triệu USD. Đến tháng 2 năm 2025, nó đã đảm bảo được 100 triệu USD với mức định giá 2 tỷ USD, theo báo cáo của TechCrunch và CNBC. Vào tháng 10 năm 2025, Series C trị giá 350 triệu đô la đã nâng mức định giá lên 10 tỷ đô la, với sự đưa tin từ TechCrunch, CNBC và Wall Street Journal.
Công ty được thành lập bởi một nhóm Thiel Fellows do Giám đốc điều hành Brendan Foody lãnh đạo, một sinh viên bỏ học tại Đại học Harvard, người đã thành lập công ty như một thị trường tuyển dụng được hỗ trợ bởi AI trước khi chuyển hướng sang hoạt động kinh doanh đã định hình nó ngày nay: tổ chức các chuyên gia con người để đào tạo và đánh giá các mô hình AI tiên phong. Tạp chí Phố Wall mô tả những người sáng lập là những người 21 tuổi khi công ty đạt mức định giá 2 tỷ USD, và NDTV sau đó đưa tin rằng Foody và những người đồng sáng lập đã trở thành một trong những tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới khi mức định giá tăng lên. Business Insider đã báo cáo vào cuối năm 2025 rằng Mercor đã trả hơn 1,5 triệu đô la mỗi ngày cho các hệ thống AI đào tạo con người. Công ty tự coi mình là "tổ chức trí tuệ con người để thúc đẩy nền kinh tế AI" và thông báo tài trợ cho thấy rõ sự đặt cược vào chiều sâu chuyên môn chứ không phải số lượng nhấp chuột.
Vốn mới sẽ tài trợ những gì
Theo thông báo của công ty, khoản tài trợ này sẽ tăng tốc cơ sở hạ tầng và nghiên cứu để đánh giá mô hình và đào tạo sau – chương trình đào tạo bổ sung áp dụng cho mô hình hiện có – đồng thời hỗ trợ nhiều môi trường hơn nơi các tác nhân AI có thể học các quy trình công việc phức tạp.
Mercor cho biết họ đã dành hai năm qua để xây dựng cơ sở hạ tầng để đào tạo và đánh giá các mô hình tiên phong về công việc trong thế giới thực sử dụng kiến thức chuyên môn của con người. Hiện tại, họ đang mở rộng những khả năng đó cho các doanh nghiệp, cung cấp các đánh giá tùy chỉnh sử dụng quy trình làm việc thực tế của người sử dụng lao động để đo lường các mô hình theo yêu cầu của công ty và xác định nơi đào tạo hoặc thực hành bổ sung trong môi trường thực tế có thể giúp ích. Công ty báo cáo rằng mạng lưới của họ bao gồm hơn 5 triệu chuyên gia được trả tiền để đào tạo các mô hình AI hàng đầu và chỉ riêng ở Hoa Kỳ đã có hơn 800 ngành nghề riêng biệt chứa các quy trình làm việc dựa trên những mô hình nào vẫn chưa được đánh giá.
Mercor cũng mở văn phòng tại New York và London vào năm 2026, mở rộng ra ngoài San Francisco để gần gũi hơn với khách hàng doanh nghiệp và phòng thí nghiệm.
Cẩm nang doanh nghiệp của công ty, như được mô tả trong thông báo, bắt đầu bằng một mô hình mở có khả năng, xây dựng các đánh giá của công chúng và sử dụng đào tạo sau để giảm chi phí trước khi đào tạo mô hình cho khách hàng. Nói cách khác, Mercor không chỉ bán dữ liệu được gắn nhãn mà còn bán một quy trình có thể đo lường được: thiết lập những gì một đại lý có thể làm, chi phí là bao nhiêu và nơi đào tạo có mục tiêu sẽ chuyển những con số đó cho quy trình làm việc của một nhà tuyển dụng cụ thể.
Sự quan tâm của Nvidia đã được đồn đại từ lâu
The Information đưa tin vào tháng 8 năm 2026 rằng Nvidia đang thảo luận để tài trợ cho Mercor với mức định giá 20 tỷ USD và Forbes trước đó đã đưa tin rằng công ty đang đàm phán để huy động 500 triệu USD với cùng mức định giá đó. Thông báo hôm thứ Ba xác nhận những cuộc thảo luận đó đã được thực hiện thành một vòng hoàn chỉnh, lớn hơn với sự tham gia chính thức của Nvidia giữa những người tham gia - một điểm dữ liệu đáng chú ý trong quá trình hợp nhất đang diễn ra giữa các nhà sản xuất chip và nhà cung cấp dữ liệu đào tạo mô hình cho khách hàng của họ.
Một công ty đã được kiểm tra kỹ lưỡng
Vòng tròn khép lại một năm đầy sóng gió. Theo Fortune, vào tháng 4 năm 2026, Mercor xác nhận một vụ vi phạm dữ liệu lớn và Wired báo cáo rằng Meta đã tạm dừng hợp tác với công ty sau khi sự cố khiến dữ liệu ngành AI gặp rủi ro. Axios đã báo cáo vào tháng 9 năm 2025 rằng Scale AI đã kiện Mercor vì tội trộm cắp bí mật thương mại. Ngay cả việc gây quỹ của công ty cũng không tránh khỏi kịch tính: TechCrunch đưa tin vào tháng 6 năm 2026 rằng Foody đã công khai cáo buộc Sequoia về các thủ thuật định giá "định giá kép", một cuộc tranh cãi công khai bất thường giữa một người sáng lập và một trong những công ty nổi tiếng nhất ở Thung lũng Silicon. Thông qua tất cả những điều đó, công ty tiếp tục tăng doanh thu và sự quan tâm của nhà đầu tư, đồng thời mức định giá hôm thứ Ba cho thấy những người mua dịch vụ đào tạo AI vẫn chưa rút lui.
Tiên phong cho nền kinh tế dữ liệu AI
Mercor nằm ở giữa một trong những phân khúc cạnh tranh nhất của ngành AI: thị trường dữ liệu chuyên gia về con người được sử dụng trong đào tạo sau và đánh giá các mô hình tiên phong, nơi nó cạnh tranh với các công ty như Scal AI, Surge AI và Turing. Reuters coi vòng này là cuộc thử nghiệm mới nhất về mức độ thèm muốn đặt cược vào AI của Phố Wall, diễn ra cùng ngày với đợt IPO trị giá hàng nghìn tỷ đô la của Anthropic đang thống trị các tiêu đề thị trường. Nếu mức định giá 20 tỷ USD được duy trì dưới sự giám sát của thị trường đại chúng đối với lĩnh vực này, dự kiến sẽ có nhiều vốn hơn chảy vào lớp dữ liệu con người làm nền tảng cho hầu hết mọi bản phát hành mô hình biên giới.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
