Theo báo cáo từ The Information, Meta và Microsoft đều đang giảm đáng kể số lượng nhân viên của họ sử dụng Claude của Anthropic, khi hai gã khổng lồ công nghệ hướng các kỹ sư tới các công cụ mã hóa AI nội bộ và hạn chế chi tiêu AI ngày càng tăng.

Sự thay đổi này ảnh hưởng đến ngân sách nội bộ và quy trình làm việc chứ không ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận khách hàng. Claude vẫn có sẵn thông qua các sản phẩm thương mại của Microsoft và mức chi tiêu của khách hàng cho các mô hình Anthropic thông qua nền tảng doanh nghiệp của Microsoft tiếp tục tăng ngay cả khi Microsoft thắt chặt nhân viên của mình. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Microsoft cắt giảm ước tính chi tiêu nội bộ của nhân loại xuống hơn một phần ba

Microsoft trước đây đã dự đoán rằng chi tiêu nội bộ của họ cho công nghệ của Anthropic sẽ vượt quá 1 tỷ USD mỗi năm. Ước tính đó đã giảm hơn 1/3 sau khi ban quản lý chỉ đạo nhân viên hạn chế sử dụng Claude và ưu tiên các công cụ của chính Microsoft, bao gồm GitHub Copilot và các khung dựa trên OpenAI, The Information đưa tin.

Trong bộ phận đám mây và AI của Microsoft, mức trần chi tiêu AI hàng tháng cho mỗi nhân viên được cho là đã bị cắt giảm từ 100.000 USD xuống còn khoảng 10.000 USD trong hầu hết các trường hợp. Những con số đó là giới hạn chi tiêu chứ không phản ánh số tiền mà các kỹ sư thực sự chi tiêu, nhưng ngân sách thắt chặt đã làm nản lòng một số kỹ sư trước đây thích trải nghiệm rộng rãi các mô hình biên giới khác nhau.

Chỉ thị này minh họa sự căng thẳng duy nhất trong thời đại áp dụng AI này: Microsoft đồng thời là nhà đầu tư lớn nhất và đối tác phân phối thân thiết nhất của OpenAI, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Anthropic và là đối thủ cạnh tranh của cả hai công ty với hệ thống Copilot của riêng họ. Theo một nghĩa nào đó, mỗi đô la sử dụng Claude nội bộ đều tài trợ cho các mô hình cạnh tranh với các công cụ mà Microsoft muốn nhân viên của mình sử dụng.

Số lượng người dùng mã Claude của Meta giảm một nửa

Tại Meta, số lượng nhân viên sử dụng Claude Code được báo cáo đã giảm từ khoảng 60.000 vào đầu năm nay xuống còn khoảng 30.000. Theo báo cáo, việc sa thải đóng một vai trò quan trọng, nhưng động lực chính là chiến lược của Meta hướng tới các giải pháp mã hóa AI của riêng mình: MetaCode, được xây dựng trên các mô hình độc quyền của Meta, hiện có hơn 30.000 người dùng nội bộ và Muse Code, với hơn 6.000 người dùng là nhân viên. Meta đã bắt đầu thử nghiệm Muse Code bên ngoài với khách hàng vào tháng 8.

Ngay cả khi số lượng người dùng giảm, chi tiêu của Meta cho công cụ mã hóa của Anthropic vẫn đáng kể. Công ty được cho là đã phân bổ hơn 105 triệu USD cho Claude Code trong khoảng thời gian 28 ngày, một lời nhắc nhở rằng ít người dùng hơn không nhất thiết có nghĩa là ít tiền chảy vào Anthropic hơn.

Dù sao thì loài người vẫn tiếp tục phát triển

Không điều nào trong số này làm giảm số lượng tiêu đề của Anthropic. Công ty đã thông báo với các nhà đầu tư vào tháng 8 rằng tỷ lệ doanh thu hàng năm của họ đạt 65 tỷ USD vào cuối tháng 7 và được cho là đang chuẩn bị IPO với mức định giá lên tới 2 nghìn tỷ USD. Mất một số ghế nội bộ tại hai trong số những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của họ là một sai số làm tròn so với đường cầu rộng hơn từ hàng nghìn công ty khác định tuyến công việc mã hóa thông qua Claude.

Việc cắt giảm nhân sự ở Meta và Microsoft nói lên nhiều điều về người mua hơn là người bán. Cả hai công ty đều nằm trong số những công ty chi tiêu nhiều nhất cho AI trên thế giới và cả hai đều đã đạt đến giai đoạn mà ngân sách dành cho AI, vốn bùng nổ trong đợt áp dụng ban đầu, đang phải chịu kỷ luật giống như bất kỳ chi tiết đơn hàng nào khác. Các trợ lý mã hóa đã chuyển từ thử nghiệm sang cơ sở hạ tầng thiết yếu và cơ sở hạ tầng thiết yếu sẽ được đánh giá việc mua sắm.

Nền kinh tế đằng sau trần nhà

Các giới hạn chi tiêu mới cũng làm cho việc lập ngân sách có thể dự đoán được theo cách mà việc thử nghiệm không giới hạn chưa từng có. Với mức giá 100.000 USD cho mỗi nhân viên mỗi tháng, về mặt lý thuyết, một tổ chức gồm 10.000 kỹ sư có thể đốt hơn 1 tỷ USD mỗi năm chỉ cho việc truy cập mô hình, chưa tính đến chi phí tính toán, công cụ và tích hợp. Ngay cả khi mức sử dụng thực tế chưa bao giờ đạt tới mức trần, thì mức trần rộng rãi khiến việc dự báo là không thể và dự báo chính xác là những gì các tổ chức thu mua yêu cầu khi công nghệ chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang chi tiết đơn hàng.

Xu hướng lớn hơn: Xây dựng so với mua trong công cụ AI

Các báo cáo cũng nắm bắt được phép tính giữa xây dựng và mua hàng hiện đang diễn ra trong ngành công nghiệp phần mềm. API mô hình biên giới giúp ngay cả những công ty lớn nhất dễ dàng áp dụng các công cụ AI tốt nhất chỉ sau một đêm. Nhưng các tác nhân mã hóa khác với một chatbot tiếp thị: chúng nằm ở trung tâm của quy trình công việc kỹ thuật, chạm vào mã nguồn độc quyền và thể hiện chi phí cho mỗi chỗ ngồi thay đổi theo số lượng nhân viên.

Đối với Meta, công ty đã dành nhiều năm xây dựng tổ chức nghiên cứu AI và nhóm mô hình của riêng mình, việc thay thế một trợ lý mã hóa bên ngoài bằng một trợ lý nội bộ được xây dựng trên các mô hình của riêng họ là một sự hợp nhất tự nhiên. Đối với Microsoft, việc thúc đẩy các kỹ sư sử dụng GitHub Copilot và các công cụ hỗ trợ OpenAI sẽ điều chỉnh hành vi của nhân viên phù hợp với sản phẩm của chính công ty.

Rủi ro đối với cả hai là khả năng. Nếu các công cụ nội bộ tụt hậu so với các mô hình tiên phong về điểm chuẩn mã hóa, thì mức tăng năng suất có thể bị giảm sút ngay cả khi chi phí giảm. Giao dịch đó, tiết kiệm tiền so với tối đa hóa đòn bẩy của kỹ sư, là điều mà mọi doanh nghiệp lớn áp dụng AI sẽ phải đối mặt trong vài năm tới và các quyết định tại Meta và Microsoft sẽ được theo dõi chặt chẽ như một trường hợp thử nghiệm.

Đối với Anthropic, tập phim là một cảnh báo có cơ hội tốt. Hai khách hàng doanh nghiệp nổi bật nhất của nó đang chứng minh rằng ngay cả ngân sách AI sâu nhất cũng có giới hạn và chỉ riêng chất lượng mô hình có thể không đảm bảo giữ được chỗ khi tồn tại một giải pháp thay thế đáng tin cậy, rẻ hơn, được kiểm soát nội bộ. Phản ứng của công ty, được chứng minh bằng sự tăng trưởng doanh thu liên tục, là đa dạng hóa cơ sở khách hàng của mình đủ nhanh để không một sự cắt giảm nào có thể thay đổi các con số.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →