Meta đã giới thiệu Muse Spark 1.1, một mô hình lý luận đa phương thức được xây dựng cho các tác vụ tác nhân và đã mở bản xem trước công khai về API nhà phát triển trả phí đầu tiên của nó. Bản phát hành được Meta Superintelligence Labs công bố vào ngày 9 tháng 7 năm 2026, đi kèm với mức giá đủ hấp dẫn để kích hoạt điều mà các nhà phân tích gọi là cuộc chiến giá cả trên thị trường nóng bỏng dành cho trợ lý mã hóa AI.
Sự ra mắt này đánh dấu một sự thay đổi chiến lược mạnh mẽ của công ty. Cho đến thời điểm hiện tại, Meta đã tặng miễn phí những mô hình mạnh mẽ nhất của mình. Với Muse Spark 1.1, Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đang đặt cược rằng việc hạ thấp các đối thủ về chi phí có thể giúp Meta có được chỗ đứng trong thị trường nhà phát triển trả phí do Anthropic và OpenAI thống trị. Theo Bloomberg, Zuckerberg đã cam kết mức giá “tích cực và hấp dẫn” cho mẫu máy này, và những con số dường như đã ủng hộ điều đó. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Muse Spark 1.1 thực sự làm được những gì
Theo thông báo chính thức của Meta, Muse Spark 1.1 là một mô hình lý luận đa phương thức được thiết kế cho công việc tác nhân, với những gì công ty mô tả là những lợi ích lớn trong việc sử dụng công cụ, sử dụng máy tính, mã hóa và hiểu biết đa phương thức. Nó có sẵn ngay lập tức ở chế độ "Suy nghĩ" bên trong ứng dụng Meta AI và trên meta.ai, đồng thời các nhà phát triển hiện có thể truy cập nó thông qua bản xem trước công khai của API Meta Model mới.
Một tính năng nổi bật là khả năng mô hình có thể tự quản lý cửa sổ ngữ cảnh gồm 1 triệu mã thông báo. Meta cho biết Muse Spark 1.1 ghi nhớ các hành động trước đó, truy xuất thông tin từ sâu trong phiên và thu gọn bối cảnh của nó để bảo toàn các bước quan trọng cho công việc sau này. Đó là một khả năng có ý nghĩa đối với các tác vụ mã hóa và tự động hóa kéo dài, trong đó việc mất luồng của dự án từ lâu đã là điểm yếu của trợ lý AI.
Mô hình này cũng được đào tạo để điều phối các hệ thống đa tác nhân. Với tư cách là tác nhân chính, nó thu thập bối cảnh, lập kế hoạch và ủy quyền thực thi cho các tác nhân phụ song song, tối ưu hóa độ trễ từ đầu đến cuối. Với tư cách là đại lý phụ, nó bám sát nhiệm vụ được giao, hiểu các công cụ có sẵn và biết khi nào cần chuyển trở lại đại lý chính. Trên điểm chuẩn mã hóa nội bộ của Meta, công ty cho biết Muse Spark 1.1 có khả năng cạnh tranh với các lựa chọn thay thế hàng đầu.
Biên giới mới trong việc sử dụng máy tính
Muse Spark 1.1 cũng tập trung vào quy trình làm việc của máy tính, trong đó AI vận hành các giao diện phần mềm giống như con người. Thay vì nhấp qua từng hành động trên màn hình, mô hình sẽ quyết định thời điểm viết tập lệnh tự động hóa và thời điểm tương tác trực tiếp đơn giản hơn, tạo ra hàng loạt hành động ở mỗi bước. Meta đã trình diễn mô hình xây dựng một ứng dụng trò chuyện trên web, chụp ảnh màn hình tự động để phát hiện các lỗi có thể nhìn thấy và truy tìm lại những vấn đề đó thông qua mã để khắc phục chúng.
Bản phát hành diễn ra cùng tuần với Meta ra mắt Muse Image, trình tạo hình ảnh AI nội bộ đầu tiên của nó, hiện có sẵn trên Instagram và WhatsApp. Cùng với nhau, hai sản phẩm này báo hiệu sự thúc đẩy nhanh chóng của Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta dưới sự lãnh đạo của Alexandr Wang, người mà Fortune cho biết là trung tâm trong nỗ lực của công ty nhằm thu hẹp khoảng cách với các nhà lãnh đạo theo mô hình biên giới.
Việc ép giá
Chi tiết quan trọng nhất có thể là thẻ giá. Theo tài liệu định giá dành cho nhà phát triển của Meta, Muse Spark 1.1 có giá 1,25 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào và 4,50 USD trên một triệu mã thông báo đầu ra, với đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm có giá chỉ 0,15 USD trên một triệu mã thông báo. Những số liệu đó đặt nó thấp hơn Grok 4.5 của xAI, tính phí khoảng 2 đô la trên một triệu mã thông báo đầu vào và 6 đô la trên một triệu mã thông báo đầu ra, đồng thời thấp hơn nhiều so với các mô hình cấp Opus cao cấp của Anthropic.
Những người theo dõi ngành đã nhanh chóng coi động thái này là một sự siết chặt có chủ ý. Business Insider báo cáo rằng mô hình mới của Meta có thể châm ngòi cho một "cuộc chiến giá cả lớn" trên thị trường mã hóa, trong khi The Decoding lưu ý rằng giá API được thiết kế để gây áp lực lên cả OpenAI và Anthropic. Trên các diễn đàn dành cho nhà phát triển, sự đón nhận đã lặp lại quan điểm đó, với một đánh giá được chia sẻ rộng rãi mô tả mô hình này cung cấp "thông tin thông minh ở cấp độ Opus với giá Haiku" - ám chỉ đến cấp độ mô hình rẻ nhất, nhanh nhất của Anthropic.
Áp lực cạnh tranh không chỉ đến từ Meta. Việc định giá mạnh mẽ theo sau sự xuất hiện của các mô hình mạnh mẽ, chi phí thấp từ các nhà phát triển Trung Quốc, trong đó GLM 5.2 mã nguồn mở của Zhipu thu hút sự chú ý đặc biệt để phù hợp với hiệu suất mã hóa cao cấp với chi phí thấp. Bộ giải mã đã báo cáo rằng nền tảng dữ liệu Databricks gần đây đã đánh giá các tác nhân mã hóa trên cơ sở mã nhiều triệu dòng của riêng mình và nhận thấy GLM 5.2 phù hợp với Opus 4,8 của Anthropic ở mức 1,28 đô la cho mỗi tác vụ so với 1,94 đô la.
Tại sao nó lại quan trọng
Đối với Meta, tiền đặt cược rất rõ ràng. Công ty đã theo sau Anthropic và OpenAI trong thị trường nhà phát triển, nơi các lập trình viên đổ xô vào các công cụ có thể viết, gỡ lỗi và tái cấu trúc mã trên các hệ thống doanh nghiệp lớn. Bằng cách cung cấp một mô hình có khả năng hoạt động với chi phí thấp, Meta đang đặt cược rằng các nhà phát triển ứng dụng nhạy cảm về giá sẽ xem xét nghiêm túc API của mình.
Đối với ngành công nghiệp rộng lớn hơn, việc ra mắt báo hiệu rằng chi phí của trí thông minh cấp cao đang giảm nhanh. Với Meta, xAI, Google, OpenAI và Anthropic hiện đang cạnh tranh về cả khả năng và giá cả - và các lựa chọn thay thế nguồn mở chi phí thấp đang theo sát họ - lợi nhuận của suy luận AI đang bị nén nhanh chóng. Đó là tin tốt cho các nhà phát triển đang xây dựng sản phẩm dựa trên các mô hình này, nhưng nó đặt ra những câu hỏi khó về việc công ty nào có thể duy trì chi phí điện toán cao trong việc đào tạo và phục vụ AI tiên phong trong thời gian dài.
Muse Spark 1.1 hiện có sẵn cho các nhà phát triển thông qua bản xem trước công khai API Meta Model. Meta vẫn chưa cho biết khi nào mô hình sẽ vượt ra ngoài bản xem trước cũng như liệu mức giá giới thiệu hấp dẫn có được giữ nguyên hay không.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
