Thỏa thuận bốn phần

Micron Technology đã công bố một thỏa thuận chiến lược với Anthropic nhằm liên kết trực tiếp việc thiết kế và cung cấp cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo với nhu cầu của các mô hình tiên phong. Thỏa thuận, được tiết lộ vào ngày 22 tháng 6, bao gồm thiết kế kiến ​​trúc bộ nhớ và lưu trữ, thỏa thuận cung cấp, doanh nghiệp áp dụng Claude của Anthropic trên toàn Micron và đầu tư chiến lược vào vòng tài trợ Series H của Anthropic. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Được công bố từ trụ sở chính của Micron ở Boise, Idaho, mối quan hệ hợp tác phản ánh cách tính kinh tế của AI quy mô lớn đang ngày càng được định hình không chỉ bởi bộ xử lý mà còn bởi hệ thống bộ nhớ và lưu trữ cung cấp năng lượng cho chúng. Đối với hai công ty hiếm khi hợp tác công khai ở mức độ này, quy mô của thỏa thuận này thật đáng kinh ngạc.

Bộ nhớ di chuyển đến trung tâm của ngăn xếp AI

Sumit Sadana, phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc kinh doanh tại Micron cho biết: “Cuộc cách mạng AI đã nâng cao vĩnh viễn vai trò của các giải pháp bộ nhớ và lưu trữ từ trung tâm dữ liệu đến biên. “Sự hợp tác chiến lược của Micron với Anthropic tập hợp các khả năng dẫn đầu ngành của cả hai công ty để đổi mới và mở rộng cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo.”

Cốt lõi của sự hợp tác là tập trung vào công nghệ bộ nhớ và lưu trữ để cải thiện cách xây dựng và mở rộng quy mô hệ thống AI. Danh mục bộ nhớ băng thông cao (HBM), DRAM và ổ đĩa thể rắn của Micron củng cố hiệu suất, hiệu suất sử dụng điện năng và tổng chi phí sở hữu trên cả hoạt động đào tạo và suy luận AI — hai khối lượng công việc chi phối chi tiêu tại các phòng thí nghiệm biên giới.

Hai công ty sẽ cùng nhau phân tích cách thức hoạt động của các hệ thống con bộ nhớ và lưu trữ trên các khối lượng công việc khác nhau và tương tác trên toàn bộ cơ sở hạ tầng – một nỗ lực mà Micron cho biết dự kiến ​​sẽ thúc đẩy những tiến bộ về hiệu suất, hiệu quả sử dụng năng lượng và cái mà họ gọi là “kinh tế mã thông báo” trong cơ sở hạ tầng của Anthropic. Khung kinh tế mã thông báo báo hiệu rằng sự hợp tác không chỉ là về thông lượng thô mà còn về chi phí tạo ra mỗi đơn vị đầu ra AI.

Bảo mật đường ống điện toán

Đối với Anthropic, lời kêu gọi rất đơn giản. Khi nhu cầu về Claude tăng lên, phòng thí nghiệm cần được đảm bảo quyền truy cập vào các thành phần chuyên dụng để xác định mức độ hiệu quả mà nó có thể đào tạo và phục vụ các mô hình. Đảm bảo nguồn cung đã trở thành mối quan tâm cạnh tranh rõ ràng đối với mọi phòng thí nghiệm AI lớn, với các hợp đồng kéo dài nhiều năm ngày càng được coi là điều cần thiết để lập kế hoạch năng lực đáng tin cậy.

Tom Brown, người đồng sáng lập và giám đốc máy tính tại Anthropic cho biết: “Chiến lược điện toán của chúng tôi phụ thuộc vào việc sắp xếp đúng từng lớp trong ngăn xếp, đồng thời bộ nhớ và bộ lưu trữ là trọng tâm để chúng tôi có thể đào tạo và phục vụ Claude một cách hiệu quả”. "Hợp tác với Micron có nghĩa là chúng tôi cộng tác chặt chẽ để tối ưu hóa các hệ thống này cho khối lượng công việc của mình và đảm bảo nguồn cung mà chúng tôi cần. Khi nhu cầu về Claude tăng lên, đây là cách chúng tôi mở rộng quy mô điện toán của mình về lâu dài."

Dựa trên công việc kỹ thuật, Micron và Anthropic đã ký kết một thỏa thuận cung cấp bộ nhớ và lưu trữ mở rộng danh mục trung tâm dữ liệu của Micron, định vị nhà sản xuất chip để hỗ trợ quỹ đạo tăng trưởng nhiều năm của Anthropic khi mở rộng chiến lược điện toán của mình.

Claude đến làm việc tại Micron

Thỏa thuận chạy theo cả hai hướng. Micron, công ty sớm áp dụng AI, đã triển khai các mô hình Claude của Anthropic để tăng tốc mã hóa và hỗ trợ các trường hợp sử dụng tác nhân, nâng cao hơn trong các chức năng kỹ thuật, sản xuất và doanh nghiệp của mình.

Công ty cho biết, khi được áp dụng cho một số thách thức phức tạp và có tác động lớn nhất, các mô hình này đang mang lại những lợi ích có ý nghĩa về năng suất và sự đổi mới. Khi các hệ thống AI tiếp tục nâng cao về năng lực và quyền tự chủ, Micron kỳ vọng sẽ mở ra những cách mới để thiết kế, xây dựng và vận hành trên quy mô lớn — biến mối quan hệ khách hàng thành một vòng lặp hai chiều, trong đó mỗi bên học hỏi từ quá trình triển khai của bên kia.

Bức tranh lớn hơn

Thỏa thuận này là dấu hiệu mới nhất cho thấy các phòng thí nghiệm AI đang tích hợp theo chiều dọc các mối quan hệ phần cứng của họ. Các mô hình biên giới ngày càng bị hạn chế không phải bởi tính toán thô mà bởi băng thông bộ nhớ và chuyển động dữ liệu giúp GPU luôn được cung cấp năng lượng — khiến các đối tác như Micron, nhà cung cấp bộ nhớ băng thông cao hàng đầu, trở thành không thể thiếu về mặt chiến lược.

Nhu cầu về HBM nói riêng đã tăng lên khi kích thước mô hình tăng vọt và việc đảm bảo phân bổ đã trở thành một chiến trường cạnh tranh giữa những người chơi AI lớn nhất. Bằng cách tăng cường mối quan hệ với nhà cung cấp bộ nhớ hàng đầu, Anthropic đang báo hiệu rằng họ có ý định cạnh tranh về hiệu quả cơ sở hạ tầng cũng như khả năng của mô hình.

Quyết định của Anthropic chấp nhận khoản đầu tư chiến lược từ Micron như một phần của vòng Series H sẽ làm sâu sắc thêm sự liên kết, mang lại cho nhà sản xuất bộ nhớ một phần tài chính trong sự thành công của phòng thí nghiệm đồng thời giữ được lượng khách hàng lớn, lâu dài. Đó là một mô hình ngày càng được ưa chuộng trong toàn ngành: các nhà cung cấp linh kiện và nhà sản xuất mô hình gắn kết với nhau thông qua sự kết hợp giữa đồng kỹ thuật, đảm bảo nguồn cung và lợi ích tài chính chung.

Đối với Micron, thời điểm này là cơ hội. Công ty đang chạy đua để mở rộng thị phần của mình trên thị trường bộ nhớ băng thông cao do SK Hynix và Samsung thống trị từ lâu, và một khách hàng tham khảo hàng đầu có tầm cỡ như Anthropic cung cấp một bằng chứng mạnh mẽ khi công ty này cạnh tranh giành các phòng thí nghiệm AI cần phân bổ.

Khi các phòng thí nghiệm siêu quy mô và AI chạy đua để xây dựng các cụm đào tạo ngày càng lớn hơn, hãy mong đợi nhiều giao dịch có hình dạng này hơn - những giao dịch trong đó các ngăn cách giữa chip, bộ nhớ và mô hình được giải thể để theo đuổi một ngăn xếp được tối ưu hóa duy nhất.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →