Phòng thí nghiệm AI của Pháp Mistral đã phát hành phiên bản mở của Mistral Large 4, mô hình đa phương thức, có 1 nghìn tỷ thông số hàng đầu của nó, khiến một trong những hệ thống AI có khả năng nhất trên thế giới có thể tải xuống miễn phí vài ngày sau khi Google chọn triển khai hạn chế chặt chẽ cho bản phát hành biên giới của riêng mình. Thông báo được đăng trên blog của Mistral với biệt danh không chính thức của người mẫu là "Le Chonk", đã xác nhận rằng trọng số có sẵn trên Hugging Face để triển khai tự lưu trữ với vLLM hoặc SGLang.
Bản phát hành đánh dấu sự chuyển đổi nhanh chóng từ bản xem trước sang tính khả dụng mở. Mistral đã giới thiệu Mistral Large 4 trong bản xem trước công khai vào đầu tháng này và cho biết chỉ ba tuần học tập tăng cường bổ sung kể từ đó đã thúc đẩy những gì công ty mô tả là những cải tiến lớn về mã hóa và phòng thủ an ninh mạng. Theo Mistral, lợi nhuận “tiếp tục tăng tốc, không có dấu hiệu bão hòa” và mô hình cải tiến cũng mang lại lợi ích đáng kể về hiệu quả suy luận giúp giảm chi phí suy luận cho các nhà phát triển. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Tuyên bố về điểm chuẩn: Vương miện mã hóa trọng lượng mở
Trọng tâm trong thông báo của Mistral là tuyên bố dẫn đầu về điểm chuẩn FrontierCode 2.0 riêng tư của Cognition, đánh giá chất lượng mã đầu cuối và, theo cách nói của Mistral, liệu người bảo trì kho lưu trữ có hợp nhất thay đổi của tác nhân hay không. Mistral Large 4 đạt 19,7%, trước DeepSeek V4.1 Flash ở mức 19,3%, GLM-5.3 ở mức 17,8%, Kimi K3 ở mức 17,3% và GLM-5.3 Flash ở mức 14,2%.
Trên Chỉ số tác nhân mã hóa phân tích nhân tạo, Mistral báo cáo số điểm là 48%, ngang bằng với mô hình trọng lượng mở hàng đầu GLM-5.3 trong khi sử dụng trung bình ít hơn 47% mã thông báo cho mỗi tác vụ — một khoảng cách hiệu quả rất quan trọng đối với bất kỳ ai chạy tác nhân mã hóa trên quy mô lớn. Phạm vi đưa tin của VentureBeat về bản phát hành nêu bật con số chi phí cho mỗi nhiệm vụ thấp hơn 63% và The New Stack đã báo cáo khoảng một điểm dẫn đầu về mã hóa so với GLM-5.3.
Quy trình làm việc dựa trên thiết bị đầu cuối cũng được cải thiện. Mistral cho biết mô hình này đã tăng 13 điểm phần trăm trên Terminal-Bench 4.0 so với bản xem trước công khai của nó, đạt 41% và dẫn đầu trong số các mô hình có trọng lượng mở đồng thời giảm lỗi trong môi trường thiết bị đầu cuối.
Được xây dựng cho người viết mã, được định vị cho người bảo vệ mạng
An ninh mạng là trụ cột thứ hai của bản phát hành và đó không phải là ngẫu nhiên. Reuters đưa tin rằng Mistral đang nhắm mục tiêu rõ ràng đến người dùng an ninh mạng bằng mô hình này và bài viết của Fortune đã mô tả đây là mô hình mở tốt nhất cho mã hóa tác nhân và phòng thủ mạng. Định vị này phù hợp với quyết định của Google trong tuần này về việc cung cấp mô hình biên giới tập trung vào an ninh mạng của riêng mình trước tiên cho những người bảo vệ mạng - nhưng với triết lý phân phối ngược lại: trong đó Google đang phân chia quyền truy cập thông qua chương trình đối tác đáng tin cậy, Mistral sẽ cho phép mọi tổ chức tải xuống hoàn toàn các trọng số.
Sân chơi AI có chủ quyền
Mistral định hướng việc phát hành xoay quanh chiến lược "AI có chủ quyền" của mình. Công ty cho biết mô hình này đã được đào tạo từ đầu trên cơ sở hạ tầng châu Âu với "dòng dõi rõ ràng từ khi bắt đầu đến khi phát hành", mang lại cho các tổ chức nền tảng mà họ có thể sở hữu, tùy chỉnh và kiểm soát trên phần cứng của riêng mình. Lập luận đó ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn giữa các doanh nghiệp và chính phủ châu Âu đang cân nhắc sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình có trụ sở tại Hoa Kỳ.
Động thái trọng lượng mở cũng thu hút được sự chú ý từ khắp hệ sinh thái. Jeff Boudier, Phó chủ tịch sản phẩm tại Hugging Face, được trích dẫn trong thông báo nói rằng các nhà phát triển cần có quyền tự do quyết định mô hình sẽ chạy ở đâu và nó được tối ưu hóa như thế nào, đồng thời hoan nghênh việc phát hành như một nền tảng mà các tổ chức có thể xây dựng và thích ứng.
ZDNET báo cáo rằng mô hình này hiện được xếp hạng cùng với các hệ thống mã hóa độc quyền tốt nhất, trong khi VentureBeat gọi nó là mô hình mở hàng đầu bên ngoài Trung Quốc - một khung đáng chú ý dựa trên mức độ thống trị của các bản phát hành trọng lượng mở của Trung Quốc từ DeepSeek, Z.ai và Moonshot trong các chu kỳ điểm chuẩn gần đây. Mistral đang tự định vị mình là câu trả lời của Châu Âu cho cả hai phe.
Làm thế nào để có được nó
Các nhà phát triển có thể sử dụng Mistral Large 4 thông qua Mistral Studio, API Mistral hoặc OpenRouter. Để kiểm soát hoàn toàn, bạn có thể tải xuống trọng lượng mở từ Ôm mặt và triển khai trên cơ sở hạ tầng tự quản lý với vLLM hoặc SGLang. Mistral cho biết thẻ mẫu và giấy phép chứa mọi thứ cần thiết để bắt đầu và sẽ sớm có báo cáo kỹ thuật đầy đủ. Mô hình này cũng có thể được thử trong môi trường Vibe Code của Mistral.
Phản biện đối với bản phát hành kín của tuần này
Thời điểm phát hành được chỉ định. Đầu tuần này, Google đã công bố Gemini 4 Carbon, một mô hình đứng đầu Chỉ số trí tuệ phân tích nhân tạo v5.0, nhưng cho biết quyền truy cập sẽ bắt đầu với một tập hợp con những người bảo vệ mạng và mở rộng dần dần thông qua Chương trình Fairwind. Thông điệp phản đối của Mistral rất đơn giản: biên giới không cần phải khóa chặt. Với hơn 1.100 lượt tán thành trên chủ đề Hacker News về việc phát hành trong vòng vài giờ, sự khao khát của cộng đồng nhà phát triển đối với các trọng số biên giới mở thực sự rõ ràng vẫn còn nguyên vẹn.
Liệu Mistral Large 4 có giữ được vị trí dẫn đầu về mã hóa hay không là một câu hỏi mở - các phòng thí nghiệm đối thủ lặp lại nhanh chóng và việc xác minh độc lập các tiêu chuẩn do nhà cung cấp báo cáo luôn được đảm bảo. Nhưng đối với các tổ chức cần hiệu suất mã hóa và bảo mật phòng thủ mạnh mẽ dưới mái nhà của họ, phép tính vừa thay đổi: mô hình mã hóa trọng lượng mở tốt nhất, theo tài khoản của Mistral, hiện có thể tải xuống.
_Bài viết này dựa trên thông báo và báo cáo chính thức của Mistral bởi Reuters, VentureBeat, ZDNET, Fortune, SiliconANGLE, The New Stack và ZDNET._
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
