NVIDIA đã giới thiệu Ising, một bộ sưu tập các mô hình trí tuệ nhân tạo mở mà công ty mô tả là mô hình đầu tiên trên thế giới được thiết kế để đẩy nhanh con đường hướng tới các máy tính lượng tử hữu ích. Được phát hành vào ngày 23 tháng 6 năm 2026, các mô hình nhắm đến hai trong số những vấn đề khó giải quyết nhất giữa phần cứng lượng tử thử nghiệm ngày nay và tính toán thực tế: sửa lỗi lượng tử và hiệu chuẩn qubit.

Sự ra mắt này báo hiệu niềm tin của NVIDIA rằng AI cổ điển, chạy trên các GPU mà nó đã chiếm ưu thế, sẽ đóng vai trò là mô liên kết giúp máy lượng tử trở nên khả thi. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã đóng khung mối quan hệ một cách thẳng thắn, mô tả AI là “mặt phẳng điều khiển” của máy lượng tử. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

AI là Mặt phẳng điều khiển lượng tử

Máy tính lượng tử hứa hẹn giải quyết một số vấn đề nhất định, chẳng hạn như mô phỏng phân tử và mật mã, nhanh hơn nhiều so với máy cổ điển. Nhưng bộ xử lý lượng tử ngày nay vẫn ồn ào và dễ xảy ra lỗi. Qubit, đơn vị cơ bản của thông tin lượng tử, mất trạng thái lượng tử tinh tế trong vòng chưa đầy một giây và việc giữ chúng ổn định đòi hỏi phải hiệu chuẩn chính xác, liên tục.

Đó là nơi NVIDIA nhìn thấy cơ hội. Thay vì cạnh tranh để tự xây dựng bộ xử lý lượng tử, công ty đang định vị cơ sở hạ tầng GPU và phần mềm AI của mình như lớp quản lý, ổn định và điều chỉnh hoạt động của phần cứng lượng tử do người khác xây dựng. Các mô hình Ising nhằm mục đích giúp các nhà nghiên cứu và nhà sản xuất phần cứng áp dụng học máy để phát hiện và sửa lỗi cũng như điều chỉnh qubit hiệu quả hơn.

Bằng cách phát hành các mô hình dưới dạng trọng số mở, NVIDIA đang khuyến khích cộng đồng nghiên cứu lượng tử rộng lớn hơn áp dụng, nghiên cứu và cải tiến chúng, một chiến lược phản ánh cách tiếp cận trọng lượng mở đã định hình lại bối cảnh mô hình ngôn ngữ.

Sửa lỗi lượng tử đáp ứng Machine Learning

Sửa lỗi lượng tử là thách thức kỹ thuật trọng tâm của lĩnh vực này. Vì các trạng thái lượng tử sụp đổ khi quan sát trực tiếp nên các nhà nghiên cứu phải sử dụng các phương pháp gián tiếp để phát hiện và sửa lỗi mà không phá hủy thông tin mà họ đang cố gắng bảo vệ. Các kỹ thuật sửa lỗi thông thường đòi hỏi chi phí rất lớn, với nhiều qubit vật lý cần thiết để tạo thành một qubit đáng tin cậy hoặc logic duy nhất.

Học máy cung cấp một lối tắt tiềm năng. Các mô hình AI có thể học cách nhận biết các mẫu lỗi và dự đoán các sửa chữa từ dữ liệu, có khả năng giảm chi phí hoạt động và độ trễ của các thuật toán giải mã truyền thống. Các mô hình Ising của NVIDIA được xây dựng để hoạt động trong khoảng trống này, áp dụng các mạng thần kinh đã được đào tạo vào các tác vụ hiệu chỉnh và sửa lỗi hiện đang tiêu tốn đáng kể thời gian và tính toán trên các hệ thống lượng tử.

Kết quả thực tế sớm

Lời hứa đã được thử nghiệm trên phần cứng thực sự. Công ty điện toán lượng tử quang tử Aegiq tuyên bố rằng họ đã triển khai các mô hình Ising AI của NVIDIA để tự động hiệu chỉnh hệ thống lượng tử quang tử của mình, với kết quả được báo cáo là AI đã cắt giảm thời gian hiệu chuẩn xuống gấp ba lần so với các phương pháp trước đó.

Đối với một lĩnh vực thường xuyên phải điều chỉnh thủ công hàng giờ, mức giảm đó là đáng kể. Hiệu chuẩn nhanh hơn, do AI điều khiển có thể cho phép các nhóm phần cứng lượng tử dành nhiều thời gian hơn để chạy các tính toán hữu ích và tốn ít thời gian hơn để giữ cho máy của họ ổn định. Aegiq cũng kết hợp phương pháp tiếp cận được NVIDIA tăng tốc với các phương pháp mạng tensor để mô phỏng chất lỏng quy mô lớn, hướng đến một mô hình kết hợp trong đó AI và các kỹ thuật lấy cảm hứng từ lượng tử hoạt động cùng nhau.

Đặt cược lớn hơn vào AI cho khoa học

Sự ra mắt Ising là một phần trong nỗ lực mở rộng hơn của NVIDIA vào lĩnh vực điện toán khoa học được công bố trong cùng thời kỳ. Tại hội nghị siêu máy tính ISC, công ty đã giới thiệu các thư viện phần mềm mới nhằm mục đích hóa học, khám phá vật liệu và thậm chí tìm kiếm vật chất tối, cùng với thông báo rằng công nghệ của họ hiện cung cấp năng lượng cho hơn 400 trong số 500 siêu máy tính nhanh nhất thế giới.

NVIDIA cũng trình bày chi tiết về bộ công cụ tác nhân AI mới dành cho khoa học đời sống và nêu bật mối quan hệ hợp tác với các phòng thí nghiệm quốc gia để chế tạo siêu máy tính được trang bị CPU mới nhất của mình. Chủ đề chung là niềm tin rằng các mô hình AI, ngày càng có khả năng và ngày càng mở, có thể đóng vai trò là máy gia tốc cho mục đích chung trong các vấn đề khó khăn nhất trong khoa học, từ khám phá ma túy đến vật lý lượng tử.

Cổ phiếu lượng tử phản ứng

Thị trường phản ứng nhanh chóng với thông báo. Cổ phiếu của các công ty điện toán lượng tử tăng mạnh sau khi NVIDIA ra mắt mô hình Ising, với các cổ phiếu tập trung vào lượng tử bao gồm D-Wave Quantum (QBTS), Rigetti Computing (RGTI) và Quantum Computing Inc. (QUBT) đều đạt mức tăng đáng chú ý. Các nhà đầu tư giải thích sự chứng thực của NVIDIA và công cụ AI mở của nó như một sự xác nhận rằng lĩnh vực lượng tử đang tiến gần hơn đến mức độ phù hợp về mặt thương mại.

Cuộc biểu tình nhấn mạnh mối quan hệ gắn bó chặt chẽ xung quanh điện toán lượng tử đã trở thành sự bùng nổ AI rộng lớn hơn như thế nào. Khi công ty GPU hàng đầu phát hành các mô hình được thiết kế rõ ràng để làm cho phần cứng lượng tử trở nên thiết thực hơn, họ định hình lượng tử không phải là đối thủ xa vời của điện toán cổ điển mà là một biên giới liền kề mà AI sẽ giúp chế ngự.

Tại sao trọng lượng mở lại quan trọng ở đây

Quyết định của NVIDIA phát hành các mô hình Ising dưới dạng trọng lượng mở là đáng chú ý vì sửa lỗi lượng tử là một lĩnh vực mà theo truyền thống, tiến bộ thường được giữ kín trong các công ty phần cứng và phòng thí nghiệm học thuật riêng lẻ. Các mô hình mở hạ thấp rào cản đối với các nhà nghiên cứu không có quyền truy cập vào bộ giải mã độc quyền để thử nghiệm khả năng hiệu chỉnh được hỗ trợ bởi AI.

Nếu cách tiếp cận mở được giữ vững, nó có thể đẩy nhanh loại tiến bộ hợp tác, xuyên tổ chức nhằm thúc đẩy các mô hình ngôn ngữ lớn tiến lên phía trước. Các nhà nghiên cứu có thể tinh chỉnh các mô hình trên dữ liệu từ phần cứng của riêng họ, chia sẻ các cải tiến và xây dựng bộ công cụ chung thay vì phát minh lại phần mềm hiệu chỉnh và hiệu chỉnh cho từng nền tảng lượng tử mới.

Con đường đến với máy tính lượng tử hữu ích

Điện toán lượng tử đã trải qua nhiều năm trong trạng thái lạc quan thận trọng, khi các nhà nghiên cứu liên tục cảnh báo rằng những cỗ máy có khả năng chịu lỗi và hữu ích rộng rãi vẫn còn phải mất nhiều năm nữa mới có. NVIDIA không tuyên bố rằng Ising giải quyết được vấn đề đó một cách hoàn toàn. Thay vào đó, công ty đang đặt cược rằng AI có thể nén dòng thời gian bằng cách loại bỏ các nút thắt kỹ thuật, một chu trình hiệu chỉnh và một lỗi được sửa cùng một lúc.

Việc đặt cược đó có thành công hay không sẽ phụ thuộc vào mức độ hiệu quả mà cộng đồng nghiên cứu áp dụng các mô hình và hiệu suất thực tế mà chúng mang lại ngoài kết quả Aegiq ban đầu. Nhưng với Ising, NVIDIA đã vạch ra một ranh giới rõ ràng: theo quan điểm của họ, tương lai của điện toán lượng tử hữu ích sẽ được xây dựng trên nền tảng AI.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →