Theo báo cáo của công ty nghiên cứu SemiAnalysis, hệ thống giá đỡ Kyber NVL144 AI thế hệ tiếp theo của Nvidia đã bị trì hoãn hơn một năm, đẩy thời gian ra mắt sang năm 2028 sau khi gã khổng lồ chip gặp phải những vấn đề nghiêm trọng trong sản xuất với một bộ phận quan trọng bên trong. Cú vấp ngã hiếm hoi của công ty bán dẫn có giá trị nhất thế giới đã tạo ra những làn sóng trong chuỗi cung ứng phần cứng AI và mở ra cơ hội bất ngờ cho các đối thủ cạnh tranh. Để biết thông tin liên tục về quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng AI, hãy theo dõi tin tức mới nhất về AI của chúng tôi.

Tiết lộ được CNBC đưa tin lần đầu tiên vào ngày 6 tháng 7 năm 2026, trích dẫn một phân tích của SemiAnalysis cho thấy Nvidia đang gặp khó khăn trong việc sản xuất mặt phẳng giữa bảng mạch in (PCB) kết nối các GPU bên trong giá Kyber. Tầng giữa là xương sống vật lý của hệ thống, định tuyến tín hiệu tốc độ cao giữa hàng chục con chip và những khó khăn trong việc sản xuất nó trên quy mô lớn đã buộc Nvidia phải đẩy lùi mốc thời gian hơn 12 tháng.

Kyber NVL144 được cho là sẽ mang lại điều gì

Kyber NVL144 là một phần trong lộ trình đầy tham vọng của Nvidia nhằm tích hợp sức mạnh tính toán ngày càng lớn hơn vào các giá đỡ đơn lẻ, quy mô nhà máy mà các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô có thể triển khai để đào tạo và chạy các mô hình AI tiên tiến. Mỗi hệ thống NVL144 được thiết kế để chứa 144 GPU trong một khung thống nhất, làm mát bằng chất lỏng, sử dụng các kết nối băng thông cao để cho phép các chip hoạt động như một máy gia tốc khổng lồ duy nhất.

Các hệ thống quy mô giá đỡ này đã trở thành khối xây dựng trung tâm của trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Các công ty như Microsoft, Meta, Amazon và Google đặt hàng hàng nghìn sản phẩm này để theo kịp nhu cầu tính toán đang bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Do đó, sự chậm trễ hơn một năm đối với một sản phẩm chủ lực sẽ gây ra hậu quả vượt xa doanh thu của Nvidia, làm chậm quá trình mở rộng công suất mà toàn bộ ngành AI đang phụ thuộc vào.

Nút thắt cổ chai ở tầng giữa PCB

Theo SemiAnalysis, vấn đề cốt lõi nằm ở việc chế tạo mặt phẳng giữa PCB theo dung sai mà các kết nối tốc độ cao của Kyber yêu cầu. Tầng giữa phải mang khối lượng dữ liệu khổng lồ giữa các GPU với mức mất tín hiệu tối thiểu và ở mật độ mà Nvidia đang nhắm tới, ngay cả những lỗi sản xuất nhỏ cũng có thể làm giảm hiệu suất hoặc gây ra lỗi.

Báo cáo chỉ ra rằng những khó khăn không chỉ riêng ở một nhà cung cấp mà phản ánh thách thức lớn hơn trong việc đẩy công nghệ PCB đến giới hạn vật lý của nó. Khi tốc độ tín hiệu tăng lên và số lượng lớp tăng lên, sản lượng giảm và chu kỳ sản xuất kéo dài, tạo ra một nút thắt mà cho đến nay chỉ riêng tiền không thể giải quyết được.

Mặt trận thứ hai: CPO và NVL576

Các phát hiện của SemiAnalysis còn mở rộng ra ngoài NVL144. Cấu hình Kyber NVL576 lớn hơn, có thể xếp nhiều GPU hơn vào một giá đỡ, cũng phải đối mặt với sự không chắc chắn do những thách thức trong việc sản xuất hàng loạt hệ thống quang học đồng đóng gói (CPO), công nghệ mà Nvidia đang đặt cược vào để thay thế các kết nối đồng trên quy mô lớn. Cả máy bay trung gian PCB và CPO đều được nhiều người coi là trụ cột cốt lõi tạo nên lợi thế về hiệu suất của Nvidia và thực tế là cả hai hiện đang tỏ ra khó sản xuất đã biến những gì từng là một con hào cạnh tranh thành nguyên nhân gây ra sự chậm trễ.

Tin tức về sự chậm trễ đã khiến cổ phiếu của các công ty liên quan đến quang điện tử và bao bì tiên tiến giảm mạnh, khi các nhà đầu tư đánh giá lại làn sóng phần cứng AI tiếp theo sẽ thực sự đến nhanh như thế nào.

Đối thủ nhìn thấy cơ hội mở màn

Đối với các đối thủ của Nvidia, sự chậm trễ là một món quà hiếm có. Advanced Micro Devices đã dần dần thu hẹp khoảng cách về hiệu suất GPU và đang phát triển các dịch vụ ở quy mô giá đỡ riêng. Google, công ty thiết kế các bộ tăng tốc AI tùy chỉnh của riêng mình được gọi là Bộ xử lý Tensor (TPU), xây dựng các hệ thống tích hợp nội bộ và ít gặp phải các tắc nghẽn sản xuất hiện đang hạn chế lộ trình của Nvidia.

Các nhà phân tích lưu ý rằng sự trượt dốc kéo dài 12 tháng giúp AMD có thêm thời gian để giành được chiến thắng trong thiết kế với những nhà sản xuất siêu quy mô, những người có thể đã chờ đợi Kyber. Nó cũng củng cố logic chiến lược đằng sau làn sóng đầu tư silicon tùy chỉnh từ các nhà cung cấp đám mây, những người ngày càng cảnh giác với việc phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất có sản phẩm tiên tiến nhất liên tục tụt dốc.

Nvidia chưa công khai phản đối đặc tính SemiAnalysis. Công ty trước đây đã nhấn mạnh rằng việc tăng cường các kiến ​​trúc giá đỡ hoàn toàn mới vốn là một quá trình phức tạp và nó ưu tiên độ tin cậy hơn tốc độ khi khách hàng đang đầu tư hàng tỷ đô la cho mỗi lần triển khai.

Ý nghĩa đối với cuộc đua điện toán AI

Sự chậm trễ của Kyber nhấn mạnh một thực tế dễ bị lãng quên trong bối cảnh thu nhập kỷ lục và nhu cầu tăng cao: cuộc cách mạng AI vẫn diễn ra trên phần cứng vật lý và phần cứng đó đang trở nên cực kỳ khó để thiết kế và sản xuất. Khi các mô hình phát triển lớn hơn và các kết nối liên kết các cụm đào tạo của chúng phát triển nhanh hơn, khả năng chịu lỗi trong mọi thứ, từ thiết kế PCB đến bao bì quang học sẽ giảm xuống gần bằng 0.

Đối với các nhà cung cấp đám mây và phòng thí nghiệm AI đang dựa vào một hệ thống giá đỡ mạnh mẽ hơn bao giờ hết, thông điệp từ SemiAnalysis là nhịp độ cải tiến phần cứng có thể khó dự đoán hơn so với lộ trình phần mềm đề xuất. Cách Nvidia và các nhà cung cấp của họ giải quyết các thách thức ở tầng giữa và CPO sẽ giúp xác định tốc độ xuất hiện của thế hệ hệ thống AI tiếp theo và công ty nào sẽ được hưởng lợi khi điều đó xảy ra.

---

Đi trước AI

Bối cảnh phần cứng AI đang thay đổi nhanh chóng. AI Buzz Wire mang đến cho bạn những phát triển mới nhất về chip, trung tâm dữ liệu và các công ty đang chạy đua xây dựng cơ sở hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo.

Đọc thêm tin tức về AI →